為滿足火電機組日益復(fù)雜的控制要求,提高系統(tǒng)目標值跟蹤和抗干擾能力,設(shè)計采用二自由度PID控制器,且針對二自由度多個相互關(guān)聯(lián)參數(shù)整定的復(fù)雜性,研究一種模擬退火算法和粒子群算法相融合的智能混合算法（SAPSO算法）,用該算法對二自由度PID控制器參數(shù)進行整定優(yōu)化,并運用到鍋爐燃燒控制系統(tǒng)中。通過Matlab仿真驗證,與傳統(tǒng)Z-N整定法和PSO算法相比,經(jīng)過SA-PSO融合算法整定后的二自由度PID控制器使鍋爐燃燒控制系統(tǒng)超調(diào)量僅為3.9%、調(diào)節(jié)時間為47.15 s,并具有較好的抗外擾能力。采用該融合算法整定二自由度PID參數(shù)使系統(tǒng)具有良好的性能指標值,能夠提高鍋爐燃燒系統(tǒng)的控制性能。 

【文章來源】：中國測試. 2020,46(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進Smith預(yù)估控制結(jié)構(gòu)的二自由度PID控制[J]. 尹成強,高潔,孫群,趙穎.  自動化學報. 2020(06)
[2]基于樣本均值和中位值的粒子群優(yōu)化定位算法[J]. 黃越洋,井元偉,張嗣瀛,石元博.  東北大學學報(自然科學版). 2018(07)
[3]基于H∞理論的信息熵PSO算法整定大時滯PID參數(shù)[J]. 湯偉,袁志敏,任革健,單文娟,馮波.  包裝工程. 2018(13)
[4]基于SOA-MC算法的二自由度PID控制器優(yōu)化設(shè)計[J]. 周蓓晨,張宏立.  計算機仿真. 2018(04)
[5]多變量過程二自由度控制器的設(shè)計[J]. 雷帥,趙志誠,張井崗.  控制工程. 2018(02)
[6]基于改進粒子群優(yōu)化算法的PID控制器參數(shù)優(yōu)化[J]. 姜長泓,張永恒,王盛慧.  應(yīng)用科學學報. 2017(05)
[7]二自由度控制方法研究[J]. 秦娜娜,張井崗.  控制工程. 2017(04)
[8]基于粒子群算法的火電廠鍋爐燃燒模糊解耦控制[J]. 史冬琳,邵思陽.  東北電力大學學報. 2017(01)
[9]熱交換系統(tǒng)二自由度PID控制[J]. 劉林,徐名源,王光勇,田彥濤.  吉林大學學報(信息科學版). 2015(05)
[10]多種群粒子群與人工蜂群融合的改進算法[J]. 黃凱鋒,李莉,李永亮.  計算機工程與設(shè)計. 2014(06)

碩士論文
[1]基于教學優(yōu)化算法的二自由度協(xié)調(diào)控制[D]. 李興如.華北電力大學 2017
[2]火電廠DCS控制系統(tǒng)優(yōu)化研究與應(yīng)用[D]. 巨康怡.西安電子科技大學 2015



本文編號：3445706