光伏發(fā)電系統(tǒng)并網(wǎng)的孤島特征及反孤島策略的研究
發(fā)布時間:2021-10-19 12:27
光伏逆變器并網(wǎng)運行中可能發(fā)生的孤島效應會給電力設備和電力員工帶來不可估量的危害,因此相關(guān)標準規(guī)定凡是并網(wǎng)型的光伏發(fā)電系統(tǒng)中都一定要裝配防孤島的保護裝置,孤島效應特征與反孤島策略的研究是當務之急。分析孤島效應的發(fā)生過程及各項檢測標準是研究孤島檢測策略的基本條件,研究了NDZ的表達方式從而給孤島檢測策略的性能進行評價打下基礎。分析了主動移頻式檢測策略、Sandia頻率偏移策略、滑模頻率偏移策略這幾種主動式反孤島策略的基本理論、實現(xiàn)手段、盲區(qū)分布以及總諧波失真度,由于主動式反孤島策略必須持續(xù)不斷地給電網(wǎng)加入擾動量,必然降低并網(wǎng)逆變器輸出電流的電能質(zhì)量。基于此種情況,本文構(gòu)建了盲區(qū)預評估機制,提出了選擇性地引入主動式反孤島策略的復合式孤島檢測策略,將持續(xù)不斷地施加擾動量優(yōu)化成選擇性地給輸出電流施加擾動量。該策略具有極小的NDZ,在某些負載情況下可以實現(xiàn)無盲區(qū)檢測,同時能極大地改善因諧波帶來的電能質(zhì)量差的問題。由于被動式檢測策略無諧波污染的優(yōu)勢明顯大于主動式檢測策略,本文提出一種結(jié)合粒子群算法與BPNN的人工智能孤島識別策略,實現(xiàn)無NDZ、無諧波污染的孤島檢測。采用公共耦合點PCC處的電壓、并網(wǎng)...
【文章來源】:南昌大學江西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 課題背景及意義
1.1.1 課題的研究背景
1.1.2 課題的研究意義
1.2 國內(nèi)外反孤島策略的研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究工作
第2章 并網(wǎng)逆變器的孤島特征與孤島檢測的理論基礎
2.1 孤島效應的特征
2.1.1 發(fā)生孤島效應的拓撲分析
2.1.2 孤島效應的功率匹配問題
2.2 孤島檢測技術(shù)及檢測標準
2.3 反孤島策略的分類
2.3.1 電網(wǎng)側(cè)的遠程通信法
2.3.2 本地側(cè)被動式孤島檢測策略
2.3.3 本地側(cè)主動式孤島檢測策略
2.4 NDZ的描述方法
2.4.1 功率失配坐標描述法
2.4.2 負載特性參數(shù)Q_f×f_(res)坐標描述法
2.4.3 類負載特性參數(shù)Q_(f0)×C_(norm)坐標描述法
2.5 本章小結(jié)
第3章 主流的主動式反孤島策略的性能分析
3.1 引言
3.2 基于AFD策略和SFS策略的對比分析
3.2.1 NDZ范圍的對比
3.2.2 實驗仿真與結(jié)果
3.2.3 電能質(zhì)量的對比分析
3.3 基于AFD策略和SMS策略的對比分析
3.3.1 NDZ范圍的對比
3.3.2 電能質(zhì)量的對比分析
3.3.3 實驗仿真與結(jié)果
3.4 本章小結(jié)
第4章 結(jié)合盲區(qū)預評估機制的復合式反孤島策略
4.1 引言
4.2 復合式反孤島策略的模型
4.2.1 復合式反孤島策略的流程
4.2.2 盲區(qū)預評估機制的構(gòu)建
4.3 性能分析
4.3.1 盲區(qū)分析
4.3.2 輸出電能的諧波分析
4.4 實驗仿真
4.4.1 仿真參數(shù)
4.4.2 仿真案例
4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)合PSO與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的智能孤島識別策略
5.1 引言
5.2 PSO-BPNN孤島識別策略的模型
5.2.1 BPNN孤島識別策略的流程
5.2.2 BPNN智能識別孤島效應
5.2.3 引入PSO優(yōu)化BPNN的訓練
5.2.4 實現(xiàn)PSO-BPNN的在線識別
5.3 實驗仿真與結(jié)果分析
5.3.1 仿真建模
5.3.2 仿真結(jié)果與分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 本文工作總結(jié)
6.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間的研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種改進的正反饋主動頻移式孤島檢測方法[J]. 付光杰,呂金淼. 自動化與儀器儀表. 2017(05)
[2]2016全球可再生能源發(fā)展研究報告分析[J]. 電源世界. 2016(06)
[3]主動移頻法孤島檢測盲區(qū)的產(chǎn)生機理及應對策略[J]. 謝東,張興,曹仁賢. 太陽能學報. 2016(01)
[4]分布式并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)孤島檢測方法綜述[J]. 黨克,楊富磊,宮譯淳,嚴干貴. 電力電子技術(shù). 2016(01)
[5]孤島檢測方法的研究現(xiàn)狀與展望綜述[J]. 楊新華,孫艷軍,謝興峰,委曉翠. 自動化與儀器儀表. 2015(06)
[6]微電網(wǎng)的被動式孤島檢測方法綜述[J]. 席攀,王致杰,袁建華,何大清,劉嬌嬌. 電氣自動化. 2015(03)
[7]光伏防孤島保護檢測標準及試驗影響因素分析[J]. 吳盛軍,徐青山,袁曉冬,李強,柳丹. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(04)
[8]基于改進粒子群算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡在變壓器故障診斷中的應用[J]. 程聲烽,程小華,楊露. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2014(19)
[9]基于DSP的智能光伏并網(wǎng)逆變器控制電路設計[J]. 蔣曉明,趙基建,劉曉光,曾德志. 電力電子技術(shù). 2014(03)
[10]基于小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡的孤島檢測技術(shù)[J]. 謝東,張興,曹仁賢. 中國電機工程學報. 2014(04)
博士論文
[1]基于小波包變換的光伏并網(wǎng)逆變器孤島檢測方法研究[D]. DO THANH HIEU(杜成孝).合肥工業(yè)大學 2016
[2]中國新能源發(fā)展研究[D]. 張海龍.吉林大學 2014
碩士論文
[1]分布式發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)的孤島檢測方法及其實驗研究[D]. 張振杰.江蘇大學 2017
[2]太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)中關(guān)鍵控制問題的研究[D]. 李東山.河南科技大學 2017
[3]逆變并網(wǎng)型光伏系統(tǒng)的孤島檢測方法研究[D]. 高蕾.東南大學 2016
本文編號:3444872
【文章來源】:南昌大學江西省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 課題背景及意義
1.1.1 課題的研究背景
1.1.2 課題的研究意義
1.2 國內(nèi)外反孤島策略的研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究工作
第2章 并網(wǎng)逆變器的孤島特征與孤島檢測的理論基礎
2.1 孤島效應的特征
2.1.1 發(fā)生孤島效應的拓撲分析
2.1.2 孤島效應的功率匹配問題
2.2 孤島檢測技術(shù)及檢測標準
2.3 反孤島策略的分類
2.3.1 電網(wǎng)側(cè)的遠程通信法
2.3.2 本地側(cè)被動式孤島檢測策略
2.3.3 本地側(cè)主動式孤島檢測策略
2.4 NDZ的描述方法
2.4.1 功率失配坐標描述法
2.4.2 負載特性參數(shù)Q_f×f_(res)坐標描述法
2.4.3 類負載特性參數(shù)Q_(f0)×C_(norm)坐標描述法
2.5 本章小結(jié)
第3章 主流的主動式反孤島策略的性能分析
3.1 引言
3.2 基于AFD策略和SFS策略的對比分析
3.2.1 NDZ范圍的對比
3.2.2 實驗仿真與結(jié)果
3.2.3 電能質(zhì)量的對比分析
3.3 基于AFD策略和SMS策略的對比分析
3.3.1 NDZ范圍的對比
3.3.2 電能質(zhì)量的對比分析
3.3.3 實驗仿真與結(jié)果
3.4 本章小結(jié)
第4章 結(jié)合盲區(qū)預評估機制的復合式反孤島策略
4.1 引言
4.2 復合式反孤島策略的模型
4.2.1 復合式反孤島策略的流程
4.2.2 盲區(qū)預評估機制的構(gòu)建
4.3 性能分析
4.3.1 盲區(qū)分析
4.3.2 輸出電能的諧波分析
4.4 實驗仿真
4.4.1 仿真參數(shù)
4.4.2 仿真案例
4.5 本章小結(jié)
第5章 結(jié)合PSO與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的智能孤島識別策略
5.1 引言
5.2 PSO-BPNN孤島識別策略的模型
5.2.1 BPNN孤島識別策略的流程
5.2.2 BPNN智能識別孤島效應
5.2.3 引入PSO優(yōu)化BPNN的訓練
5.2.4 實現(xiàn)PSO-BPNN的在線識別
5.3 實驗仿真與結(jié)果分析
5.3.1 仿真建模
5.3.2 仿真結(jié)果與分析
5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
6.1 本文工作總結(jié)
6.2 展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間的研究成果
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種改進的正反饋主動頻移式孤島檢測方法[J]. 付光杰,呂金淼. 自動化與儀器儀表. 2017(05)
[2]2016全球可再生能源發(fā)展研究報告分析[J]. 電源世界. 2016(06)
[3]主動移頻法孤島檢測盲區(qū)的產(chǎn)生機理及應對策略[J]. 謝東,張興,曹仁賢. 太陽能學報. 2016(01)
[4]分布式并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)孤島檢測方法綜述[J]. 黨克,楊富磊,宮譯淳,嚴干貴. 電力電子技術(shù). 2016(01)
[5]孤島檢測方法的研究現(xiàn)狀與展望綜述[J]. 楊新華,孫艷軍,謝興峰,委曉翠. 自動化與儀器儀表. 2015(06)
[6]微電網(wǎng)的被動式孤島檢測方法綜述[J]. 席攀,王致杰,袁建華,何大清,劉嬌嬌. 電氣自動化. 2015(03)
[7]光伏防孤島保護檢測標準及試驗影響因素分析[J]. 吳盛軍,徐青山,袁曉冬,李強,柳丹. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(04)
[8]基于改進粒子群算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡在變壓器故障診斷中的應用[J]. 程聲烽,程小華,楊露. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2014(19)
[9]基于DSP的智能光伏并網(wǎng)逆變器控制電路設計[J]. 蔣曉明,趙基建,劉曉光,曾德志. 電力電子技術(shù). 2014(03)
[10]基于小波變換與神經(jīng)網(wǎng)絡的孤島檢測技術(shù)[J]. 謝東,張興,曹仁賢. 中國電機工程學報. 2014(04)
博士論文
[1]基于小波包變換的光伏并網(wǎng)逆變器孤島檢測方法研究[D]. DO THANH HIEU(杜成孝).合肥工業(yè)大學 2016
[2]中國新能源發(fā)展研究[D]. 張海龍.吉林大學 2014
碩士論文
[1]分布式發(fā)電并網(wǎng)系統(tǒng)的孤島檢測方法及其實驗研究[D]. 張振杰.江蘇大學 2017
[2]太陽能光伏發(fā)電系統(tǒng)中關(guān)鍵控制問題的研究[D]. 李東山.河南科技大學 2017
[3]逆變并網(wǎng)型光伏系統(tǒng)的孤島檢測方法研究[D]. 高蕾.東南大學 2016
本文編號:3444872
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