能源短缺、環(huán)境問題日益凸顯,風(fēng)電作為一種清潔的可再生能源,受到了世界各國的廣泛關(guān)注。然而,風(fēng)電機(jī)組結(jié)構(gòu)復(fù)雜,長(zhǎng)期工作于變載荷、多工況和大溫差等惡劣環(huán)境下,機(jī)組各設(shè)備極易出現(xiàn)各種故障,造成了較高的運(yùn)維成本,對(duì)機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與診斷,有利于提高其安全穩(wěn)定運(yùn)行和降低維修損失。風(fēng)電機(jī)組各設(shè)備之間藕聯(lián)性較強(qiáng),使得其振動(dòng)信號(hào)表現(xiàn)非平穩(wěn)特性,傳統(tǒng)方法難以精確檢測(cè)風(fēng)電機(jī)組非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)和現(xiàn)有許多故障診斷方法診斷正確率較低。為此,本文將變分模態(tài)分解引入到風(fēng)電機(jī)組的振動(dòng)故障診斷中,詳細(xì)研究了基于變分模態(tài)分解的風(fēng)電機(jī)組非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)與故障特征提取,并搭建了基于改進(jìn)粒子群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的診斷模型,以期實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)故障的準(zhǔn)確識(shí)別與診斷。本文首先闡述了風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷的選題背景、目的和意義,介紹了風(fēng)電機(jī)組非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)處理技術(shù)和智能故障診斷模型的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及存在的問題。其次,介紹了風(fēng)電機(jī)組兩種常見的基本結(jié)構(gòu)和發(fā)電原理,對(duì)風(fēng)電機(jī)組常見的故障類型和故障原因進(jìn)行了分析,并研究了風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)測(cè)點(diǎn)的布置,為后續(xù)進(jìn)行風(fēng)電機(jī)組非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)的檢測(cè)與故障診斷奠定了基礎(chǔ)。再此,針對(duì)風(fēng)電機(jī)組非平穩(wěn)振動(dòng)信號(hào)... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

001-2016年全球風(fēng)電新增裝機(jī)容量增長(zhǎng)情況

作為一種清潔可再生能源，因其技術(shù)較為成熟且具備大規(guī)模開發(fā)潛力而受到世界各國的圖 1-1 2001-2016 年全球風(fēng)電新增裝機(jī)容量增長(zhǎng)情況Fig.1-1 Global annual installed capacity of wind power （2001-2016）

西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文廣泛關(guān)注[2]。近年來，風(fēng)電的發(fā)展在改善環(huán)境污染、緩慢氣候變暖和緩解能源壓力等方面做出了重大貢獻(xiàn)。為實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、保護(hù)環(huán)境的目標(biāo)，各國相繼制定了一系列促進(jìn)風(fēng)電發(fā)展的政策方針，使得風(fēng)電的開發(fā)利用取得了顯著的成果。圖 1-1 和圖 1-2 分別為全球風(fēng)電在 200年到 2016 年的發(fā)展情況[3]，截止 2016 年底，全球累計(jì)裝機(jī)達(dá) 486.7GW，風(fēng)電已成為各國著重發(fā)展的能源之一。我國風(fēng)電在 2000 年后發(fā)展迅速，特別是我國在 2006 年頒布實(shí)施《可再生能源法》以

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于隨機(jī)共振的風(fēng)電機(jī)組軸承早期微弱故障信號(hào)檢測(cè)[D]. 孫浩宇.燕山大學(xué) 2016
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[5]基于變分模態(tài)分解的故障診斷方法研究[D]. 王振威.燕山大學(xué) 2015
[6]基于改進(jìn)粒子群算法和支持向量機(jī)的高爐爐溫預(yù)測(cè)建模研究[D]. 徐夏.燕山大學(xué) 2015
[7]基于盲源分離的風(fēng)機(jī)軸承的故障特征提取方法研究[D]. 邵玲.華北電力大學(xué) 2015
[8]風(fēng)電機(jī)組振動(dòng)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 曹斌.廣東工業(yè)大學(xué) 2014
[9]風(fēng)電機(jī)組滾動(dòng)軸承故障診斷系統(tǒng)開發(fā)[D]. 董兆宇.華北電力大學(xué) 2014
[10]風(fēng)力發(fā)電機(jī)組振動(dòng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)研究[D]. 崔偉.華北電力大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3424248