隨著全球化石能源的日漸枯竭,能源危機的威脅愈加嚴重�？稍偕茉磽碛芯G色、可再生等特點,大規(guī)模發(fā)展可再生能源發(fā)電是電力結(jié)構(gòu)改革的有效途徑,也是發(fā)電側(cè)能源結(jié)構(gòu)改革的重要組成部分。然而由于風(fēng)電的反調(diào)峰性、波動性大,為其大規(guī)模上網(wǎng)帶來了困難。如何高效利用這些清潔能源同時最小化其對電網(wǎng)造成的影響,已成為國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點問題。本文針對如何增強系統(tǒng)調(diào)峰能力,提升系統(tǒng)風(fēng)電消納空間開展研究。首先,闡述了多種電源聯(lián)合調(diào)度的意義以及國內(nèi)外相關(guān)熱點的研究現(xiàn)狀,通過分析現(xiàn)有優(yōu)化調(diào)度模型的求解算法,引出了改進的多目標布谷鳥算法,采用模糊決策模型作為多目標的決策方法。其次,分析了熱電機組、火電機組、風(fēng)電機組以及電鍋爐的運行特性。建立了基于電鍋爐的電熱綜合調(diào)度模型以及電熱綜合調(diào)度魯棒優(yōu)化模型�；陔婂仩t的電熱綜合調(diào)度模型,以一個調(diào)度周期內(nèi)機組最小煤耗量以及熱電機組出力平滑為目標。電熱綜合調(diào)度魯棒優(yōu)化模型,考慮了風(fēng)電隨機變量對模型的影響,將不確定優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為確定的魯棒對應(yīng)形式,以此可以得到任意不確定集合中任何不確定數(shù)據(jù)均可行的魯棒解,即模型在最壞的情況下依舊能夠保證能夠得到可行解,同時引入了魯棒系數(shù),為不同風(fēng)險態(tài)... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

迭代100次Fig.4-10Iteration100times

ZDT1 0.0031 0.0172 0.0010ZDT2 0.0132 0.0169 0.0121ZDT3 0.0076 0.0127 0.0286ZDT6 0.0044 0.0125 0.0358從圖 4-4 到圖 4-9 可知，使用改進的布谷鳥算法求得的 Pareto 前沿貼合了標準 Pareto前沿，同時覆蓋均勻。對于 ZDT1-ZDT6 的測試函數(shù)，IMOCS 算法也得到了不錯的效果。由表 2-3 可得，改進的布谷鳥算法不僅擁有優(yōu)異的收斂性與均勻性，且錯誤率也在可控范圍內(nèi)。由此可得，改進的多目標布谷鳥算法能夠作為多目標、多約束的優(yōu)化問題的解決方案。b. 對比測試為了證明改進布谷鳥算法中引入動態(tài)aP 和 α 的優(yōu)勢，通過下述三種場景進行算法驗證：場景 1：aP 和 α 為動態(tài)變量；場景 2： 0.005aP ， 0.5；場景 3： 1aP ， 0.01。考慮篇幅受限，本文僅用通過 ZDT1 函數(shù)對比分析aP 和 三種不同場景下的運行結(jié)果，其結(jié)果如圖 4-10 與圖 4-11 所示。

5 算例分析析始數(shù)據(jù)于我國“三北”地區(qū)某省電網(wǎng)實際電源比例，采用六機組系統(tǒng)進行仿臺，常規(guī)火電機組 2 臺，機組參數(shù)如表 1 所示。一天 24h 為一個調(diào)度。假設(shè)該系統(tǒng)全天熱負荷基本不變，為 1000MW。設(shè)系統(tǒng)中有一個大功率為 200MW 的電鍋爐設(shè)備。m , i i v ,iC 、K 、C 分別取 0.75、0、0功率與系統(tǒng)負荷值如圖 5-1 所示，機組參數(shù)如表 5-1 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于混合蛙跳算法的土地利用空間格局優(yōu)化[J]. 黃強,黃海,劉學(xué).  山地學(xué)報. 2018(01)
[2]蓄熱式電鍋爐提升風(fēng)電消納能力關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 李建林,謝志佳,李德鑫,田春光.  電器與能效管理技術(shù). 2018(01)
[3]改進布谷鳥搜索算法在電力系統(tǒng)優(yōu)化潮流中的應(yīng)用[J]. 陳功貴,邱思遠,郭艷艷,黃山外,劉利蘭.  電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2017(10)
[4]考慮風(fēng)電消納的風(fēng)電-電儲能-蓄熱式電鍋爐聯(lián)合系統(tǒng)能量優(yōu)化[J]. 王振浩,楊璐,田春光,李國慶.  中國電機工程學(xué)報. 2017(S1)
[5]基于負載均衡的含風(fēng)電場電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 馬燕峰,陳磊,蔣云濤,趙書強.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(09)
[6]考慮棄風(fēng)特性的風(fēng)電供熱項目節(jié)煤效果與最佳配置方案研究[J]. 呂泉,劉永成,劉樂,朱全勝,王海霞,王愷文.  中國電機工程學(xué)報. 2017(16)
[7]基于機會約束的含多風(fēng)電場動態(tài)經(jīng)濟調(diào)度[J]. 張心怡,楊家強,張曉軍.  浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2017(05)
[8]基于改進布谷鳥搜索算法的工程設(shè)計優(yōu)化[J]. 王慶喜,趙珊.  黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[9]改進多目標布谷鳥算法的梯級水電站優(yōu)化調(diào)度[J]. 楊曉萍,黃瑜珈,黃強.  水力發(fā)電學(xué)報. 2017(03)
[10]基于動態(tài)權(quán)值相似日選取算法的短期負荷預(yù)測[J]. 李嘯驄,李春濤,從蘭美,任子熠,羅宏亮,王彧文,袁輝,丘浩.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(06)

博士論文
[1]多能互補微網(wǎng)魯棒多目標運行優(yōu)化[D]. 王魯浩.山東大學(xué) 2017

碩士論文
[1]考慮風(fēng)光消納的源荷聯(lián)合多目標優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 郭鴿.西安理工大學(xué) 2017
[2]基于多目標優(yōu)化的電網(wǎng)可接納風(fēng)電能力研究[D]. 趙軼男.北京交通大學(xué) 2017
[3]基于風(fēng)電供熱的消納棄風(fēng)方案研究[D]. 褚洪川.大連理工大學(xué) 2015
[4]多目標進化算法解集的魯棒性與復(fù)雜性能研究[D]. 羅彪.湘潭大學(xué) 2009



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