作為特高壓交流變電站內(nèi)的主要噪聲源之一,運行中的特高壓變壓器的本體噪聲、冷卻裝置噪聲及環(huán)境噪聲等相互混疊,給準(zhǔn)確分析特高壓變壓器的噪聲特性帶來不利影響。文中依據(jù)某1 000 kV交流變電站特高壓變壓器的噪聲測試結(jié)果,通過設(shè)計阻帶濾波器和合理選取稀疏自動編碼器的關(guān)鍵參數(shù)如隱層節(jié)點數(shù)、稀疏參數(shù)等,提出了一種綜合阻帶濾波器和稀疏自動編碼器的特高壓變壓器本體噪聲提取方法,對比分析了特高壓變壓器噪聲信號分離前后的頻譜瀑布圖。結(jié)果表明:特高壓變壓器的本體噪聲主要集中在100、200、300 Hz分量,經(jīng)所構(gòu)建的稀疏自編碼器網(wǎng)絡(luò)提取的特高壓變壓器本體噪聲的時域更為平穩(wěn),頻域分辨率更高。研究結(jié)果可為特高壓變電站變壓器的可聽噪聲分析評估提供參考。 

【文章來源】：高壓電器. 2020,56(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

變壓器噪聲測量布點示意圖

自動編碼器(auto-encoder,AE)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征表達(dá)網(wǎng)絡(luò)，為3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包括編碼器和解碼器兩部分，其中，編碼器完成從輸入信號到輸出表征的映射轉(zhuǎn)換，解碼器實現(xiàn)輸出表征逆向映射回輸入空間，獲取重構(gòu)輸入，其結(jié)構(gòu)示意圖見圖3[19-20]。圖3中：[x1,x2,?,xn]、[h1,h2,?,hm]和[y1,y2,?,yn]分別為AE的輸入層、隱含層和輸出層神經(jīng)元；n和m為神經(jīng)元的個數(shù)；Wm×n和bm×1分別為編碼過程的權(quán)值矩陣和偏置向量；W′n×m和b′n×1為解碼過程的權(quán)重矩陣和偏置向量。對于p個輸入樣本X=[x(1),x(2),?,x(p)]，所對應(yīng)的編碼器輸出H=[h(1),h(2),?,h(p)]及解碼重構(gòu)輸出Y=[y(1),y(2),?,y(p)]分別為：

式(1)-(2)中：θ={W,b}和θ′={W′,b′}均為模型參數(shù)；s為Sigmoid激活函數(shù)，其表達(dá)式為一般情況下，重構(gòu)輸出Y不是輸入樣本X的精確重構(gòu)，只是在滿足一定分布的條件概率下最大程度地接近X，即為Y≈X，故AE的訓(xùn)練過程就是最小化重構(gòu)誤差函數(shù)J的過程，其表達(dá)式為

【參考文獻(xiàn)】：
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