火電機(jī)組主汽溫對(duì)象是一類大慣性、大遲延、非線性時(shí)變熱工對(duì)象。作為機(jī)組安全運(yùn)行控制環(huán)節(jié)的重要參數(shù)之一,為提高其控制品質(zhì)保證經(jīng)濟(jì)效益,首先要了解主汽溫系統(tǒng)的熱工特性并建立準(zhǔn)確的模型。與傳統(tǒng)的建模方法相比,基于歷史數(shù)據(jù)的熱工建模方法占據(jù)了很大的優(yōu)勢(shì),但大部分?jǐn)?shù)據(jù)建模結(jié)果并不能與現(xiàn)場(chǎng)控制器參數(shù)相匹配,僅停留在仿真階段。因此,將主汽溫控制系統(tǒng)建模分為執(zhí)行機(jī)構(gòu)與主汽溫被控對(duì)象兩部分,提供一種主汽溫系統(tǒng)建模的新思路。本文將粒子群算法和長(zhǎng)短期記憶算法應(yīng)用于主汽溫控制系統(tǒng)建模研究中,對(duì)某330MW機(jī)組建立基于歷史數(shù)據(jù)的主汽溫控制系統(tǒng)模型。通過對(duì)主汽溫影響因素的深入分析,針對(duì)歷史數(shù)據(jù)信息量大、變量冗余等特點(diǎn),引入主成分分析法用于輔助變量選擇,優(yōu)化了模型的輸入變量,保證建模結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性。基于粒子群算法建立了執(zhí)行機(jī)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型,并將主汽溫對(duì)象模型分為導(dǎo)前區(qū)與惰性區(qū)兩部分完成。長(zhǎng)短期記憶算法建模中對(duì)比了單變量輸入與多變量輸入的預(yù)測(cè)結(jié)果。結(jié)果表明,粒子群算法運(yùn)算速度快,能獲得直觀的傳遞函數(shù)模型但模型精度較低;長(zhǎng)短期記憶算法精度高、算法穩(wěn)定且能準(zhǔn)確的反應(yīng)被控對(duì)象的特性;同時(shí)長(zhǎng)短期記憶算法對(duì)大樣本數(shù)據(jù)建模更具... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

蒸汽流量擾動(dòng)下的主汽溫對(duì)象階躍響應(yīng)曲線

2-5 煙氣傳熱量擾動(dòng)下的主汽溫對(duì)象階躍響應(yīng)曲線擾動(dòng)是導(dǎo)致主蒸汽溫度變化的主要原因，從蒸汽蒸汽與其流過的過熱器管道可以看做是由許并且由于過熱蒸汽流經(jīng)的管道很長(zhǎng)，所以，變化過程具有較大的遲延。但從其表現(xiàn)出的采用減溫水流量擾動(dòng)作為主汽溫度的控制手作為輸出，采用串級(jí)控制解決主汽溫對(duì)象大，主汽溫對(duì)象的階躍響應(yīng)曲線如圖 2-6 所示。TWt0△W

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]超臨界直流鍋爐蒸汽發(fā)生器的建模與仿真研究(一)[J]. 范永勝,徐治皋,陳來九.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 1998(04)

碩士論文
[1]基于運(yùn)行數(shù)據(jù)的大型火電機(jī)組熱工過程建模研究[D]. 李秋影.華北電力大學(xué) 2016
[2]基于多模型與現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的過熱汽溫模型辨識(shí)方法研究[D]. 韓超.華北電力大學(xué) 2016
[3]330MW機(jī)組鍋爐燃燒系統(tǒng)改造及效果評(píng)價(jià)[D]. 王濤.華北電力大學(xué) 2016
[4]1000MW超超臨界機(jī)組主汽溫建模及其精度研究[D]. 侯曉寧.華北電力大學(xué) 2015
[5]300MW機(jī)組主汽溫系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制方案研究[D]. 高山.華北電力大學(xué) 2015
[6]基于超超臨界機(jī)組的中壓渦流冷卻方法研究[D]. 曾慶娟.上海交通大學(xué) 2014
[7]高精度電動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的設(shè)計(jì)研究[D]. 蘇亞洲.陜西科技大學(xué) 2014
[8]基于和聲搜索算法的主汽溫控制系統(tǒng)的建模與優(yōu)化[D]. 黃金山.華北電力大學(xué) 2014
[9]基于現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的電站汽溫系統(tǒng)建模與智能控制研究[D]. 謝瀟曉.北京交通大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3376011