配電網(wǎng)作為電力系統(tǒng)中的最后一個(gè)環(huán)節(jié),影響著供電的安全性、可靠性和經(jīng)濟(jì)性。在配電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí),對(duì)故障的準(zhǔn)確快速定位有著極其重要的意義。由于配電網(wǎng)與輸電網(wǎng)的結(jié)構(gòu)差異,傳統(tǒng)的應(yīng)用于輸電網(wǎng)的故障定位方法并非全部適用于配電網(wǎng),這對(duì)配電網(wǎng)的故障定位提出了更高的挑戰(zhàn)。目前針對(duì)于配電網(wǎng)“點(diǎn)多面廣”的特點(diǎn)已經(jīng)研制出了高性價(jià)比的同步相量測(cè)量（Phase Measurement Unit,PMU）裝置,這為配電網(wǎng)的故障定位開辟了全新的道路。充分實(shí)現(xiàn)廣域測(cè)量系統(tǒng)（Wide Area Measurement System,WAMS）的優(yōu)勢(shì),利用多點(diǎn)故障信息實(shí)現(xiàn)對(duì)配網(wǎng)線路的故障定位將會(huì)是未來的發(fā)展趨勢(shì)。本文首先針對(duì)配電網(wǎng)中的PMU優(yōu)化配置方法進(jìn)行了分析,以全網(wǎng)節(jié)點(diǎn)可觀測(cè)為目標(biāo),提出了基于改進(jìn)BPSO（Binary Particle Swarm Optimization,BPSO）算法的PMU優(yōu)化配置新方法。算例結(jié)果表明本文所提出的方法相比之前所提出的算法,在保證了PMU配置數(shù)量最優(yōu)化的情況下在一定程度上提高了測(cè)量冗余度。然后,通過模糊聚類算法對(duì)故障區(qū)段進(jìn)行判斷,本文提取了多個(gè)故障信息進(jìn)行融合,使各個(gè)故障特征指標(biāo)能... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

S閾值函數(shù)和V閾值函數(shù)Fig.2-5S-shapedsigmoidandV-shapedsigmoid

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]消除零模波速影響的配電網(wǎng)單端行波故障測(cè)距算法[J]. 何曉,雷勇,周聰聰,周凱,王鵬.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(23)
[2]新型配電網(wǎng)線路PMU裝置的研制[J]. 謝瀟磊,劉亞東,孫鵬,羅林根,盛戈皞,江秀臣.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(12)
[3]基于單側(cè)信息的多分支配網(wǎng)單相接地故障定位[J]. 盧繼平,羅與鋒,鐘璐,甘洪麗.  高電壓技術(shù). 2016(02)
[4]基于多種群遺傳算法的含分布式電源的配電網(wǎng)故障區(qū)段定位算法[J]. 劉鵬程,李新利.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(02)
[5]基于蝙蝠算法的配電網(wǎng)故障區(qū)間定位[J]. 付家才,陸青松.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2015(16)
[6]大電網(wǎng)下基于故障域的PMU配置和故障定位新方法[J]. 徐巖,應(yīng)璐曼,劉澤鍇.  電網(wǎng)技術(shù). 2014(11)
[7]基于PMU動(dòng)態(tài)同步相量測(cè)量的故障測(cè)距[J]. 靳夏寧,汪芙平,王贊基.  電網(wǎng)技術(shù). 2013(10)
[8]基于有限相量測(cè)量單元測(cè)量故障分量信息的故障定位算法[J]. 徐浩,苗世洪,姜臻,張磊,曾飛,劉沛.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2013(02)
[9]基于改進(jìn)信號(hào)注入配電網(wǎng)單相接地故障定位研究[J]. 張俊嶺,塔曉龍,鄧銳.  黑龍江電力. 2012(06)
[10]基于免疫RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷[J]. 任靜,黃家棟.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2010(11)

碩士論文
[1]10kV配電網(wǎng)行波故障定位方案研究[D]. 張威.山東理工大學(xué) 2015
[2]基于廣域測(cè)量系統(tǒng)的PMU最優(yōu)配置及電網(wǎng)故障定位研究[D]. 郭宰宏.河北工業(yè)大學(xué) 2012
[3]基于注入法的配電系統(tǒng)單相接地故障自動(dòng)定位系統(tǒng)研究[D]. 翟運(yùn)娟.山東大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3361743