發(fā)布時(shí)間：2021-08-24 17:21

　　隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和環(huán)境保護(hù)的需求,由可再生能源構(gòu)成的分布式電源受到越來越多的關(guān)注。逆變器作為分布式電源接入微電網(wǎng)的轉(zhuǎn)換單元成了學(xué)者研究與討論的熱點(diǎn),但是電力電子器件的特性會(huì)導(dǎo)致逆變器系統(tǒng)存在穩(wěn)定性差、慣性小以及受擾易振蕩等缺點(diǎn)。虛擬同步發(fā)電機(jī)（Virtual Synchronous Generator,VSG）技術(shù)能有效模擬同步發(fā)電機(jī)的定子阻抗、一次調(diào)頻/一次調(diào)壓以及慣性環(huán)節(jié),同時(shí)能夠有效控制逆變器輸出電壓的頻率和幅值。這些特點(diǎn)使得VSG成為一種廣受關(guān)注的逆變器控制器。魯棒下垂VSG,該策略在無功電壓環(huán)節(jié)引入了積分項(xiàng)。這樣不僅提高了功率分配的精度,當(dāng)無積分環(huán)節(jié)或者不包含電壓幅值項(xiàng)的經(jīng)典下垂控制,均可視為該控制器的特例。因此,選取具有魯棒下垂VSG開展研究,具有一定的代表性。在電力系統(tǒng)中電壓參數(shù)是很重要的指標(biāo),對(duì)于電力系統(tǒng)的電能質(zhì)量有指導(dǎo)意義,電力系統(tǒng)中的電壓一般與系統(tǒng)的無功功率關(guān)系密切,但關(guān)于其無功電壓環(huán)節(jié)參數(shù)設(shè)計(jì)的研究目前并不多見,因此本文著重對(duì)無功電壓環(huán)節(jié)參數(shù)設(shè)計(jì)進(jìn)行研究。為了研究無功電壓環(huán)節(jié)的參數(shù)設(shè)計(jì),首先建立具有代表性的魯棒下垂VSG的數(shù)學(xué)模型,并在該模型基礎(chǔ)上獲得端電壓... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

逆變器并網(wǎng)仿真模型

(a)無功功率波形圖 (b)有功功率波形圖圖 3-8 有功指令階躍變化時(shí)對(duì)無功功率的影響功功率從 0.8pu 依次增加 0.2pu 到 1.0pu 和 1.2pu 時(shí)，無功功率 3-8 所示。 3-8 可知，當(dāng)有功功率從 0.8pu 依次增加 0.2pu 到 1.0pu 和 1.2p不變，同時(shí)結(jié)合原文圖 3-7，無功功率變化時(shí)，有功功率保持不有良好的解耦特性。驗(yàn)驗(yàn)證驗(yàn)證上述分析的正確性，在實(shí)驗(yàn)室搭建了一組三相并網(wǎng)逆變器其中一臺(tái)模擬 VSG 逆變器，另一臺(tái)則模擬微電網(wǎng)。其中，實(shí)相同。開關(guān)管選用英飛凌的 FF50R12RT4，開關(guān)管驅(qū)動(dòng)芯片選SC0108T，DSP 采用 TI 公司的 TMS320F28335。且以恒頻恒壓來模擬電網(wǎng)。

圖 4-8ΔEset相關(guān)的 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖圖 4-8 可知，該網(wǎng)絡(luò)共 3 層，輸入神經(jīng)元個(gè)數(shù)為 3 個(gè)，隱含層神經(jīng)元出層神經(jīng)元為 4。將 2500 組學(xué)習(xí)樣本送入網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到與設(shè)關(guān)的訓(xùn)練結(jié)果如圖 4-9 所示：(a) 訓(xùn)練精度曲線圖 (b) 訓(xùn)練時(shí)間曲線圖20 40 60 800.750.80.850.90.95訓(xùn)練準(zhǔn)確率/100%迭 代 次 數(shù)20 40 60 800102030405060訓(xùn)練時(shí)間/s迭 代 次 數(shù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]基于多VSG微電網(wǎng)的小信號(hào)穩(wěn)定性分析與控制研究[D]. 胡麟.電子科技大學(xué) 2017
[4]基于虛擬同步發(fā)電機(jī)的微電網(wǎng)逆變器控制研究[D]. 付柳.西南交通大學(xué) 2015
[5]基于LCL的三電平變流器若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李訊.合肥工業(yè)大學(xué) 2015
[6]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究分析及改進(jìn)應(yīng)用[D]. 李友坤.安徽理工大學(xué) 2012
[7]光伏發(fā)電并網(wǎng)與微網(wǎng)運(yùn)行控制仿真研究[D]. 楊文杰.西南交通大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3360408