風(fēng)光火電聯(lián)合調(diào)度運(yùn)行是推動(dòng)可再生能源發(fā)展的重要途徑,并對(duì)發(fā)電調(diào)度策略提出了新要求。文章在經(jīng)濟(jì)-環(huán)境平衡的原則下,以企業(yè)購(gòu)電成本最小、可再生能源發(fā)電量最大、可再生能源出力波動(dòng)最小為目標(biāo)構(gòu)建風(fēng)光火電聯(lián)合調(diào)度多目標(biāo)優(yōu)化模型,使用主要目標(biāo)優(yōu)先級(jí)法轉(zhuǎn)成單目標(biāo)規(guī)劃后借助Lingo軟件求解,并應(yīng)用于天中直流輸電工程的配套電源中,通過(guò)4個(gè)季節(jié)下的典型日調(diào)度結(jié)果對(duì)比分析,驗(yàn)證了所提出的優(yōu)化模型在促進(jìn)可再生能源消納和節(jié)能減排方面的作用。此外,輔助服務(wù)費(fèi)用納入購(gòu)電成本使得火電機(jī)組負(fù)荷分配更加平均。 

【文章來(lái)源】：電力建設(shè). 2020,41(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

模型求解步驟

圖2 風(fēng)電、光伏理論預(yù)測(cè)出力及外送電力負(fù)荷需求(典型日)表2為不同季節(jié)下發(fā)電調(diào)度結(jié)果優(yōu)化情況，列出了4個(gè)季節(jié)下優(yōu)化前后的調(diào)度結(jié)果指標(biāo)計(jì)算值，分析發(fā)現(xiàn)，除圖3中顯示的可再生能源上網(wǎng)電量的提升方面，該優(yōu)化模型在節(jié)能減排方面同樣具有積極效果。4個(gè)季節(jié)下的煤耗量和碳排放量均低于初始結(jié)果，這是由風(fēng)電、光伏的上網(wǎng)電量占比提升所導(dǎo)致的，而季節(jié)間優(yōu)化幅度的差異則是由于各季節(jié)可再生能源電力發(fā)電資源的自然條件差異引起的。

表3展示了在5種補(bǔ)償價(jià)格下的火電發(fā)電量與可再生能源上網(wǎng)電量結(jié)果。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是否將輔助服務(wù)費(fèi)用納入購(gòu)電成本，或調(diào)整深度調(diào)峰補(bǔ)償價(jià)格，在當(dāng)前參數(shù)設(shè)置情景下，都不會(huì)對(duì)可再生能源上網(wǎng)電量產(chǎn)生顯著影響，說(shuō)明已實(shí)現(xiàn)了該優(yōu)化策略下的可再生能源最大程度并網(wǎng)。進(jìn)一步推斷可知，在電網(wǎng)公司層面，調(diào)度策略中考慮輔助服務(wù)費(fèi)用并未使調(diào)度系統(tǒng)增加火電出力以減少深度調(diào)峰時(shí)間，進(jìn)而影響可再生能源消納，反而存在一個(gè)較為理想的價(jià)格區(qū)間(250元/(k W·h)左右)，可降低火電發(fā)電量和電力系統(tǒng)煤耗與碳排放水平;而在火電發(fā)電企業(yè)層面，深度調(diào)峰補(bǔ)償?shù)拇嬖�，理論上可能�?huì)更好地促進(jìn)火電主動(dòng)出讓發(fā)電份額以獲取額外收益，助力可再生能源消納。3 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3353358