發(fā)布時間：2021-08-12 05:37

　　針對老化導(dǎo)致的風(fēng)電機(jī)性能退化問題提出了一種基于信息融合的風(fēng)電機(jī)組整體老化評估方法。選取SCADA數(shù)據(jù)中的輸出功率、機(jī)艙振動、主軸承溫度、發(fā)電機(jī)后軸承溫度、齒輪箱轉(zhuǎn)速和機(jī)艙溫度作為老化評估標(biāo)準(zhǔn),通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求取各評估標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)重,將評估標(biāo)準(zhǔn)的信息進(jìn)行融合,建立整體老化評估模型,并驗(yàn)證其可靠性。研究表明,利用信息融合的方法建立風(fēng)電機(jī)組的老化評估模型簡單有效,可靠性高,為后續(xù)風(fēng)電機(jī)組老化程度的研究提供了新的思路。 

【文章來源】：燕山大學(xué)學(xué)報. 2020,44(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

不同SCADA參數(shù)的相關(guān)系數(shù)圖

采用某風(fēng)電場2014年11月份收集到的發(fā)電機(jī)前軸承溫度數(shù)據(jù),對此數(shù)據(jù)進(jìn)行核函數(shù)相同(均為高斯函數(shù))但是窗寬不同的核密度估計。假設(shè)e表示窗寬,在不同e值下的核密度估計曲線如圖2所示。為確保估計結(jié)果的準(zhǔn)確,窗寬的選取需要進(jìn)行多次測試。2.1 輸出功率波動評估標(biāo)準(zhǔn)

基于上述討論,計算和分析老化評估的流程圖,如圖3所示。首先,通過研究每個標(biāo)準(zhǔn)隨時間變化的趨勢,對風(fēng)電機(jī)組相應(yīng)部件的老化情況做具體分析。然后,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對每個標(biāo)準(zhǔn)分配適當(dāng)?shù)募訖?quán)因子。最后,將這3種信息進(jìn)行融合求出風(fēng)電機(jī)組整體的老化值。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3337696