通過梳理配電網(wǎng)業(yè)務管控指標,構(gòu)建了業(yè)務管控指標與供電可靠性指標之間的關聯(lián)方程,采用模糊加權(quán)的灰色關聯(lián)度初步篩選指標,再基于多元局部多項式回歸（LOESS）的關聯(lián)分析方法對其權(quán)重進行求解,確定了配電網(wǎng)業(yè)務管控指標與供電可靠性指標之間的量化關系。通過算例分析,比較了不同供電區(qū)域下各業(yè)務管控指標權(quán)重的變化,為配電網(wǎng)各業(yè)務環(huán)節(jié)緊扣供電可靠性目標提供了參考,也證明了該理論分析方法的合理性和有效性。 

【文章來源】：智慧電力. 2020,48(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

可靠性業(yè)務管控指標

根據(jù)模糊矩陣加權(quán)的灰色關聯(lián)模型計算業(yè)務管控指標與可靠性水平之間的灰色關聯(lián)度。關聯(lián)度的計算結(jié)果如圖2所示。因為指標數(shù)量眾多，選取灰色關聯(lián)度從大到小排列于前60%的指標，獲得和可靠性水平有強關聯(lián)關系的業(yè)務管控指標集合，如表3所示。

由圖3可得該地區(qū)不同供電區(qū)域業(yè)務管控指標對系統(tǒng)平均停電時間的權(quán)重貢獻度。其中A類供電區(qū)域，配電自動化率、平均到達故障現(xiàn)場時間、中壓電網(wǎng)平均故障修復時間對系統(tǒng)平均停電時間影響較大。同時從圖3中可以看到平均故障修復時間對系統(tǒng)平均停電時間的權(quán)重貢獻度呈上升趨勢，而配電自動化率的貢獻度呈下降趨勢。因此說明負責該區(qū)域的供電企業(yè)，應該在繼續(xù)推薦配電自動化建設的同時，重點對故障修復環(huán)節(jié)進行管控，提高檢修隊伍能力，縮短到達故障現(xiàn)場時間和故障修復時間。B類供電區(qū)域中，平均分段數(shù)、平均到達故障現(xiàn)場時間、中壓電網(wǎng)平均故障修復時間對系統(tǒng)平均停電時間影響較大。因此對于負責該區(qū)域的供電企業(yè)，應重點考核規(guī)劃階段的平均分段數(shù)，以及加強運維管理，縮短到達故障現(xiàn)場時間和故障修復時間。C類供電區(qū)域中，聯(lián)絡率、帶電作業(yè)指數(shù)、線路平均負載率對系統(tǒng)平均停電時間影響較大。因此負責該區(qū)域的供電企業(yè)，應重點考核規(guī)劃階段的聯(lián)絡率和合理擴容，運行階段加強對負載率的控制，并在運維階段重點提高帶電作業(yè)率。D類供電區(qū)域中，聯(lián)絡率、平均分段數(shù)、帶電作業(yè)率對系統(tǒng)平均停電時間影響較大。因此負責該區(qū)域的供電企業(yè)，應重點考核規(guī)劃階段的聯(lián)絡率和平均分段數(shù)，以及在運維階段重點提高帶電作業(yè)率。3.3 模型的顯著性和有效性

【參考文獻】：
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博士論文
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本文編號：3309282