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基于盲源分離的電力變壓器振聲自適應(yīng)提取與異常狀態(tài)檢測方法

發(fā)布時間:2021-06-26 07:42
  電力變壓器作為輸變電過程中的重要環(huán)節(jié),其可靠運(yùn)行對保障電網(wǎng)安全至關(guān)重要。變壓器振動發(fā)出的聲信號包含了豐富的運(yùn)行狀況信息,通過對其幅值和頻譜的檢測,可有效掌握變壓器的運(yùn)行狀況。為充分挖掘變壓器振聲的應(yīng)用價值,豐富變壓器異常狀態(tài)檢測手段,提出一種基于盲源分離的變壓器振聲自適應(yīng)提取與異常狀態(tài)檢測方法。該方法具有安裝簡便、可移植性強(qiáng)、信號整體性佳等優(yōu)點(diǎn),在電氣設(shè)備狀態(tài)檢測與故障診斷領(lǐng)域前景廣闊。本文旨在發(fā)展基于電力變壓器振聲自適應(yīng)提取的異常狀態(tài)檢測技術(shù),首先基于有限元軟件建立多物理場耦合模型,揭示變壓器振聲發(fā)生機(jī)理,其次提出變壓器振聲自適應(yīng)提取方法以排除周圍干擾噪聲,最終得到基于變壓器振聲的異常狀態(tài)檢測方法,具體內(nèi)容如下:基于有限元分析軟件構(gòu)建了電磁-結(jié)構(gòu)-聲多物理場耦合的變壓器仿真模型,揭示了變壓器繞組和鐵芯的振聲發(fā)生機(jī)理。針對繞組松動、繞組變形2種典型異常狀態(tài),分析了變壓器振聲幅值、頻譜的變化情況。所做工作為變壓器振聲自適應(yīng)提取和異常狀態(tài)檢測提供了理論基礎(chǔ)和技術(shù)支持。針對振聲信號在采集過程中易受干擾的問題,提出一種基于盲源分離的變壓器振聲自適應(yīng)提取方法,并改進(jìn)了基于勢函數(shù)的稀疏分量分析算法... 

【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:83 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于盲源分離的電力變壓器振聲自適應(yīng)提取與異常狀態(tài)檢測方法


圖2.1變壓器振動傳遞途徑??2.1.1繞組振動發(fā)生機(jī)理??

耦合模型,形變,變壓器,電源


中無磁通時其長度為只要磁通大小相同,無論磁通方向朝向哪一邊,硅鋼片??都將在磁通軸向上產(chǎn)生長度為AL的形變量。因此,可以看出硅鋼片磁致伸縮的??振動基頻是電源頻率的2倍,為100?Hz。圖2.2所示為一個電源周期內(nèi)磁致伸縮??形變情況。??由于鐵磁材料曲線并不是線性的,并且鐵芯磁路長度也不是均勻分布??的,這些非線性條件將使磁通波形發(fā)生畸變,產(chǎn)生高次諧波分量,因此鐵芯振聲??的頻譜中除了?100?Hz的基波分量,還存在200?Hz、300?Hz、400?Hz等整數(shù)倍頻??高次諧波分量148]。??/f=0??卜?L+AL?」??H?|?_??H=0??_?i?//??圖2.2?—個電源周期內(nèi)磁致伸縮形變情況??2.2變壓器振聲多物理場耦合模型??2.2.1變壓器多物理場耦合建模方法??本文采用有限元計(jì)算軟件對變壓器的振聲情況進(jìn)行電場、磁場、結(jié)構(gòu)力場和??壓力聲場的多物理場耦合求解分析。仿真及實(shí)驗(yàn)研究均采用220?kV電壓等級變??壓器,額定容量150?MVA,空載損耗89?kW,負(fù)載損耗400?kW,空載電流0.4%,??12??

幾何模型,變壓器,網(wǎng)格剖分,磁場耦合


(a)網(wǎng)格剖分結(jié)果?(b)網(wǎng)格剖分質(zhì)量??圖2.4變壓器幾何模型網(wǎng)格剖分處理結(jié)果??2.2.2電-磁場耦合建模??在電-磁場耦合建模時,變壓器的電路模型和幾何模型通過場路耦合法連接??到一起,通過有限元軟件中的外電路搭建實(shí)現(xiàn)電場與磁場的耦合,仿真外電路中??在三相高壓線圈兩端施加交流電壓源,低壓線圈兩端通過外部耦合獲得交流電??源,由此實(shí)現(xiàn)了電路與磁場模型的耦合【52】。變壓器單相電路圖如圖2.5所示。??14??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
[1]基于振動信號分析方法的電力變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷研究[D]. 吳書有.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于音頻特征的電氣設(shè)備故障監(jiān)測算法研究[D]. 杜世斌.山東大學(xué) 2014
[2]基于振動分析法的變壓器特性和狀態(tài)監(jiān)測方法研究[D]. 王澤波.浙江大學(xué) 2014
[3]變壓器鐵心振動噪聲的多物理場耦合問題研究[D]. 劉宏亮.沈陽工業(yè)大學(xué) 2014
[4]基于WSN的電力設(shè)備振動在線監(jiān)測研究[D]. 張中月.華北電力大學(xué) 2013
[5]基于多正弦窗譜估計(jì)的電機(jī)軸承故障診斷方法[D]. 沈嫣.大連海事大學(xué) 2009
[6]大型變壓器狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)[D]. 徐安定.浙江大學(xué) 2005



本文編號:3250938

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