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基于時(shí)域譜熵的多電纜線路弧光接地過(guò)電壓特征快速識(shí)別

發(fā)布時(shí)間:2021-06-21 16:17
  為了快速識(shí)別多電纜線路弧光接地時(shí)電力系統(tǒng)參數(shù)的臨界特征,避免間歇性電弧造成的過(guò)電壓故障,提出了基于時(shí)域譜熵的過(guò)電壓特征識(shí)別方法:首先,提取了弧光接地過(guò)電壓影響因素特征,并進(jìn)行了蒙特卡洛模擬,求得各種條件下的弧光接地波形;接著,定義了基于時(shí)頻譜的故障特征量指標(biāo),并利用快速Kurtogram算法加以求解;最后,構(gòu)建弧光接地故障的系統(tǒng)臨界參數(shù)集合,提出了過(guò)電壓故障故障參數(shù)臨界閾值和辨識(shí)方法.利用某石化電力系統(tǒng)實(shí)際參數(shù)進(jìn)行仿真驗(yàn)證,結(jié)果表明,方法能夠很好地多電纜線路配電系統(tǒng)弧光接地過(guò)電壓故障,可望為治理和規(guī)避弧光接地過(guò)電壓風(fēng)險(xiǎn)提供有用參考. 

【文章來(lái)源】:數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2020,50(17)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【部分圖文】:

基于時(shí)域譜熵的多電纜線路弧光接地過(guò)電壓特征快速識(shí)別


圖1單相接地故障的發(fā)展過(guò)程??.

包絡(luò)圖,故障信號(hào),包絡(luò)圖,相電壓


17期??張?jiān)鰪?qiáng),等:基于時(shí)域譜熵的多電纜線路弧光接地過(guò)電壓特征快速識(shí)別??8.7??圖5和圖6所示濾波后的信號(hào)明M存在著調(diào)制現(xiàn)象,對(duì)其進(jìn)行頻譜分析,得出濾波信號(hào)??的頻譜,圖7可以看出故障信號(hào)包含有多次諧波.??time?[s]?frequency?[Hz]??圖6?.A相電壓時(shí)域故障信號(hào)包絡(luò)圖?圖7?A相故障信g?均方包絡(luò)傅里葉變換.幅值??根據(jù)上述分析,計(jì)算弧光過(guò)電壓故障波形特征參量指標(biāo),結(jié)罘見(jiàn)表1;為了作對(duì)比,也將??正常情況下的電壓均方根值、譜峭度^4、時(shí)譜熵歷和頻譜熵馬,列于表1.??表1兩種情況下故障特征指標(biāo)??工況??Urms??Hr??Ht??Hf??故障財(cái)??[0.86,?0.95,0.86]??0.54??0.47??0.57??正常時(shí)??[0.71,?0.71,0.71]??0.23??0.15??0.09??表1可見(jiàn),過(guò)電壓故障時(shí)比正常運(yùn)行時(shí)三相電壓均方值普遍大,主要由于弧光接地導(dǎo)致??線路對(duì)地充電電荷重新分配而導(dǎo)致電壓不斷攀升造成;故障時(shí)的譜_度Af、時(shí)譜摘?dú)v和??頻譜熵巧與正常時(shí)相比,數(shù)值從0.23、0J5和0.09分別增大為0.54、0.47和0.57,可見(jiàn)上述??抱標(biāo)能夠清晰指征弧光接地過(guò)電壓故障特征.??接著,根據(jù)實(shí)際電網(wǎng)參數(shù),選取運(yùn)行工況(最大方式和最小方式)、故障地點(diǎn)、接地電阻等??因素作為隨機(jī)變量,并進(jìn)行下述處理:1)運(yùn)行工況用線路負(fù)載率表示,整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行工況??選取線路下?均負(fù)載率;2)故障地點(diǎn)采取先按線路編號(hào)、其次選定線路、最后選擇距離的方法??確定;3)接地電阻區(qū)間為[〇,5〇〇]n.??將上述處理后的影響因素進(jìn)行歸一化處理,構(gòu)建影響因素的蒙持卡洛模型,改變系統(tǒng)運(yùn)?

包絡(luò)圖,均方,故障,傅里葉變換


17期??張?jiān)鰪?qiáng),等:基于時(shí)域譜熵的多電纜線路弧光接地過(guò)電壓特征快速識(shí)別??8.7??圖5和圖6所示濾波后的信號(hào)明M存在著調(diào)制現(xiàn)象,對(duì)其進(jìn)行頻譜分析,得出濾波信號(hào)??的頻譜,圖7可以看出故障信號(hào)包含有多次諧波.??time?[s]?frequency?[Hz]??圖6?.A相電壓時(shí)域故障信號(hào)包絡(luò)圖?圖7?A相故障信g?均方包絡(luò)傅里葉變換.幅值??根據(jù)上述分析,計(jì)算弧光過(guò)電壓故障波形特征參量指標(biāo),結(jié)罘見(jiàn)表1;為了作對(duì)比,也將??正常情況下的電壓均方根值、譜峭度^4、時(shí)譜熵歷和頻譜熵馬,列于表1.??表1兩種情況下故障特征指標(biāo)??工況??Urms??Hr??Ht??Hf??故障財(cái)??[0.86,?0.95,0.86]??0.54??0.47??0.57??正常時(shí)??[0.71,?0.71,0.71]??0.23??0.15??0.09??表1可見(jiàn),過(guò)電壓故障時(shí)比正常運(yùn)行時(shí)三相電壓均方值普遍大,主要由于弧光接地導(dǎo)致??線路對(duì)地充電電荷重新分配而導(dǎo)致電壓不斷攀升造成;故障時(shí)的譜_度Af、時(shí)譜摘?dú)v和??頻譜熵巧與正常時(shí)相比,數(shù)值從0.23、0J5和0.09分別增大為0.54、0.47和0.57,可見(jiàn)上述??抱標(biāo)能夠清晰指征弧光接地過(guò)電壓故障特征.??接著,根據(jù)實(shí)際電網(wǎng)參數(shù),選取運(yùn)行工況(最大方式和最小方式)、故障地點(diǎn)、接地電阻等??因素作為隨機(jī)變量,并進(jìn)行下述處理:1)運(yùn)行工況用線路負(fù)載率表示,整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行工況??選取線路下?均負(fù)載率;2)故障地點(diǎn)采取先按線路編號(hào)、其次選定線路、最后選擇距離的方法??確定;3)接地電阻區(qū)間為[〇,5〇〇]n.??將上述處理后的影響因素進(jìn)行歸一化處理,構(gòu)建影響因素的蒙持卡洛模型,改變系統(tǒng)運(yùn)?

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]礦井供電系統(tǒng)弧光接地過(guò)電壓影響因素研究[J]. 劉聚財(cái),耿蒲龍,曲兵妮,宋建成,羅超,李永學(xué),原磊明.  工礦自動(dòng)化. 2017(12)
[4]結(jié)合短時(shí)傅里葉變換和譜峭度的電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)方法[J]. 黃建明,李曉明.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2017(07)
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[9]基于CWD譜峭度的暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別[J]. 朱玲,劉志剛,胡巧琳,張巧革.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2014(02)
[10]小電阻接地系統(tǒng)間歇性弧光過(guò)電壓分析[J]. 童奕賓,尤智文,李姝.  電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2012(03)

碩士論文
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[2]小電流接地系統(tǒng)弧光接地模型及仿真研究[D]. 王飛.山東大學(xué) 2016
[3]入地電纜弧光接地過(guò)電壓保護(hù)策略研究[D]. 李海龍.重慶理工大學(xué) 2016
[4]基于信號(hào)處理的電氣化鐵路弓網(wǎng)接觸壓力分析[D]. 張曉曉.西南交通大學(xué) 2013
[5]弧光接地過(guò)電壓的快速識(shí)別與抑制研究[D]. 冉銳.重慶大學(xué) 2010



本文編號(hào):3240991

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