為提高風(fēng)-光的利用率,結(jié)合需求響應(yīng)中的基于負(fù)荷率的實(shí)時(shí)電價(jià)模型與微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行模型,采用混沌煙花算法對(duì)微電網(wǎng)中需求側(cè)負(fù)荷使用時(shí)間與電源側(cè)微源的有功出力進(jìn)行綜合優(yōu)化。Matlab仿真結(jié)果表明,當(dāng)負(fù)荷曲線得到合理優(yōu)化后,風(fēng)-光的利用率有明顯提升,微電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性相應(yīng)地也有所提升,驗(yàn)證該算法求解此類問(wèn)題的可行性和精確性。 

【文章來(lái)源】：太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2020,41(09)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

風(fēng)、光功率和負(fù)荷預(yù)測(cè)值

在MG系統(tǒng)內(nèi)實(shí)施原始電價(jià)的情況下，將響應(yīng)前原始負(fù)荷值作為負(fù)荷輸入，結(jié)合目標(biāo)函數(shù)與算例參數(shù)，對(duì)MG系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行進(jìn)行優(yōu)化后，相應(yīng)可控DG與ESS運(yùn)行方案如圖2所示，風(fēng)-光輸出未被充分利用，尤其是在07:00～08:00、11:00～12:00以及15:00～16:00這3個(gè)時(shí)段“棄風(fēng)棄光”較為嚴(yán)重。在20:00～22:00負(fù)荷高峰期，由于系統(tǒng)無(wú)法滿足負(fù)荷需求，還需中斷部分負(fù)荷以保證系統(tǒng)平衡，因此需要通過(guò)DR措施使負(fù)荷向風(fēng)-光充裕時(shí)段轉(zhuǎn)移，可提高風(fēng)-光的利用率的同時(shí)“削峰填谷”。采用基于電網(wǎng)負(fù)荷率的實(shí)時(shí)電價(jià)模型，根據(jù)圖1中的風(fēng)光預(yù)測(cè)曲線，調(diào)節(jié)式（4）中的電價(jià)參數(shù)a、b、c得到MG系統(tǒng)實(shí)時(shí)電價(jià)曲線如圖3所示，根據(jù)式（5）得到原始電價(jià)與實(shí)時(shí)電價(jià)下的負(fù)荷曲線如圖4所示。

采用基于電網(wǎng)負(fù)荷率的實(shí)時(shí)電價(jià)模型，根據(jù)圖1中的風(fēng)光預(yù)測(cè)曲線，調(diào)節(jié)式（4）中的電價(jià)參數(shù)a、b、c得到MG系統(tǒng)實(shí)時(shí)電價(jià)曲線如圖3所示，根據(jù)式（5）得到原始電價(jià)與實(shí)時(shí)電價(jià)下的負(fù)荷曲線如圖4所示。圖4 需求側(cè)負(fù)荷優(yōu)化結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3218014