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多源信息參與下的配電網系統(tǒng)狀態(tài)估計研究

發(fā)布時間:2021-05-28 07:31
  隨著分布式發(fā)電技術的不斷成熟以及應用推廣,分布式電源在中低壓配電系統(tǒng)中所占的比例大大提高?稍偕l(fā)電系統(tǒng)作為分布式電源的主要組成部分,發(fā)電的間歇性很強,輸出功率的不確定性很大,因此配電網系統(tǒng)中功率的不確定性相應地提高,造成配電網系統(tǒng)運行問題更加復雜。為了更好地消納可再生能源,同時最大程度地提高配電網系統(tǒng)中固有資產的利用率,配電網系統(tǒng)需要更好的方法進行系統(tǒng)的預測、監(jiān)測和狀態(tài)感知,也就是,要求配電網系統(tǒng)的狀態(tài)估計方法能夠適應主動配電網新的特征。本研究主要解決配電網系統(tǒng)狀態(tài)估計中的兩個方面的問題:1.提高系統(tǒng)狀態(tài)估計計算的實時性,提供實時性更好的系統(tǒng)運行狀態(tài)信息;2.針對配電網系統(tǒng)中分布式電源的參與,通過分析分布式電源系統(tǒng)的運行模式,減小分布式電源出力不確定性對系統(tǒng)狀態(tài)估計的影響。論文在分析當前配電網系統(tǒng)結構以及測量與通信系統(tǒng)特點的基礎上,討論了利用多源信息-SCADA(Supervisory Control and Data Acquisition)系統(tǒng)提供了測量信息,基于智能電表的AMI(Advanced Measurement Infrastructure)系統(tǒng)提供準實時功率信息以及新... 

【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】:80 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 配電網狀態(tài)估計國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 DSSE計算方法
        1.2.2 偽量測信息的處理
        1.2.3 混合測量技術的使用
    1.3 本文的主要工作
第2章 配電網系統(tǒng)靜態(tài)狀態(tài)估計方法
    2.1 配電網系統(tǒng)基本建模
    2.2 配電網系統(tǒng)中的測量技術
        2.2.1 配電網中的測量裝置與系統(tǒng)
        2.2.2 測量信息的表達與求解
        2.2.3 Jacobian矩陣的建立
    2.3 系統(tǒng)結構分析在狀態(tài)估計中的應用
        2.3.1 基本的結構變量
        2.3.2 狀態(tài)估計中的等式約束
        2.3.3 測量信息的等效變換方法
    2.4 仿真分析
第3章 FASE在配電網系統(tǒng)中的應用
    3.1 FASE基本理論
    3.2 多源測量技術下的FASE策略
        3.2.1 FASE數學模型以及過程分析
        3.2.2 模型不確定性分析以及對狀態(tài)估計計算產生的影響
    3.3 多源測量信息的數據融合分析
    3.4 本章小結
第4章 考慮DG不確定性的狀態(tài)估計研究
    4.1 DG出力的不確定性分析及特點
    4.2 GMM與模式分析
        4.2.1 GMM簡介
        4.2.2 DG運行模式分析
    4.3 DG參與下的運行模式分析與靜態(tài)狀態(tài)估計
    4.4 本章小結
第5章 總結與展望
    5.1 總結
    5.2 展望
參考文獻
致謝
攻讀學位期間發(fā)表學術論文和參加科研情況
學位論文評閱及答辯情況表


【參考文獻】:
期刊論文
[1]多采樣周期混合量測環(huán)境下的主動配電網狀態(tài)估計方法[J]. 王少芳,劉廣一,黃仁樂,秦帥.  電力系統(tǒng)自動化. 2016(19)
[2]智能配電網態(tài)勢感知和態(tài)勢利導關鍵技術[J]. 王守相,梁棟,葛磊蛟.  電力系統(tǒng)自動化. 2016(12)
[3]主動配電網技術及其進展[J]. 尤毅,劉東,于文鵬,陳飛,潘飛.  電力系統(tǒng)自動化. 2012(18)
[4]基于多源信息的配電網電流匹配狀態(tài)估計[J]. 巨云濤,吳文傳,程學啟,張伯明,孫宏斌.  電力系統(tǒng)自動化. 2012(16)
[5]基于支路功率的配電狀態(tài)估計方法[J]. 孫宏斌,張伯明,相年德.  電力系統(tǒng)自動化. 1998(08)



本文編號:3207844

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