大數(shù)據(jù)技術(shù)在核電設(shè)備缺陷分析中的初步應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-05-22 16:54
采用大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助核電企業(yè)開(kāi)展設(shè)備缺陷分析進(jìn)行研究,對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在設(shè)備缺陷文本處理上的適用性和開(kāi)展過(guò)程進(jìn)行分析,闡述開(kāi)展大數(shù)據(jù)工作所涉及到的數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用場(chǎng)景梳理、解決方案設(shè)計(jì)等工作內(nèi)容。通過(guò)基于文本分析的大數(shù)據(jù)技術(shù)計(jì)算短文本間的相似度,對(duì)設(shè)備主數(shù)據(jù)編碼以及設(shè)備故障模式等內(nèi)容進(jìn)行比對(duì),在物資數(shù)據(jù)編碼查重和推薦、設(shè)備缺陷文本的自動(dòng)分類統(tǒng)計(jì)等2個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行了成功應(yīng)用,為基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的設(shè)備信息資源開(kāi)發(fā)利用進(jìn)行了有益探索。
【文章來(lái)源】:核動(dòng)力工程. 2020,41(S1)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在設(shè)備缺陷分析上的適用性分析
2 以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的核電設(shè)備缺陷分析過(guò)程
3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在設(shè)備缺陷分析的應(yīng)用探索
3.1 設(shè)備缺陷分析中大數(shù)據(jù)技術(shù)選型
3.2 物料主數(shù)據(jù)的查重與推薦應(yīng)用
3.3 設(shè)備缺陷的實(shí)時(shí)自動(dòng)分類統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
4 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于全域電力大數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)現(xiàn)狀自動(dòng)診斷分析技術(shù)研究[J]. 張興忠,楊罡,趙國(guó)偉. 電測(cè)與儀表. 2019(16)
[2]基于TF-IDF方法的文本人物群體人格分析方法[J]. 蔡天鴻,鄧金,史國(guó)陽(yáng),朱晉,懷麗波. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2019(05)
[3]采用BI-LSTM-CRF模型的數(shù)值信息抽取[J]. 王竣平,白宇,蔡?hào)|風(fēng). 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2019(05)
[4]電力文本數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)[J]. 王慧芳,曹靖,羅麟. 浙江電力. 2019(03)
[5]智能電網(wǎng)建設(shè)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用研究[J]. 王偉. 科技風(fēng). 2019(07)
[6]基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的輸變電設(shè)備故障診斷方法分析[J]. 茍?bào)懔? 通信電源技術(shù). 2019(01)
[7]基于電力企業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理[J]. 李方軍,宋曦,趙博,袁昊,金銘. 電子技術(shù)與軟件工程. 2019(02)
[8]一種基于Spark模型的電力異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法[J]. 朱昌敏,岳東. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(01)
[9]MapReduce與Spark用于大數(shù)據(jù)分析之比較[J]. 吳信東,嵇圣硙. 軟件學(xué)報(bào). 2018(06)
[10]基于云計(jì)算的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用[J]. 董華彪. 南方農(nóng)機(jī). 2017(23)
本文編號(hào):3201347
【文章來(lái)源】:核動(dòng)力工程. 2020,41(S1)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在設(shè)備缺陷分析上的適用性分析
2 以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的核電設(shè)備缺陷分析過(guò)程
3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在設(shè)備缺陷分析的應(yīng)用探索
3.1 設(shè)備缺陷分析中大數(shù)據(jù)技術(shù)選型
3.2 物料主數(shù)據(jù)的查重與推薦應(yīng)用
3.3 設(shè)備缺陷的實(shí)時(shí)自動(dòng)分類統(tǒng)計(jì)應(yīng)用
4 結(jié)束語(yǔ)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于全域電力大數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)現(xiàn)狀自動(dòng)診斷分析技術(shù)研究[J]. 張興忠,楊罡,趙國(guó)偉. 電測(cè)與儀表. 2019(16)
[2]基于TF-IDF方法的文本人物群體人格分析方法[J]. 蔡天鴻,鄧金,史國(guó)陽(yáng),朱晉,懷麗波. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2019(05)
[3]采用BI-LSTM-CRF模型的數(shù)值信息抽取[J]. 王竣平,白宇,蔡?hào)|風(fēng). 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2019(05)
[4]電力文本數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)狀及挑戰(zhàn)[J]. 王慧芳,曹靖,羅麟. 浙江電力. 2019(03)
[5]智能電網(wǎng)建設(shè)中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用研究[J]. 王偉. 科技風(fēng). 2019(07)
[6]基于大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的輸變電設(shè)備故障診斷方法分析[J]. 茍?bào)懔? 通信電源技術(shù). 2019(01)
[7]基于電力企業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)治理[J]. 李方軍,宋曦,趙博,袁昊,金銘. 電子技術(shù)與軟件工程. 2019(02)
[8]一種基于Spark模型的電力異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法[J]. 朱昌敏,岳東. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(01)
[9]MapReduce與Spark用于大數(shù)據(jù)分析之比較[J]. 吳信東,嵇圣硙. 軟件學(xué)報(bào). 2018(06)
[10]基于云計(jì)算的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用[J]. 董華彪. 南方農(nóng)機(jī). 2017(23)
本文編號(hào):3201347
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