多能源電力系統(tǒng)將成為主要的能源供給方式。為解決各種異質(zhì)能源發(fā)電模型差異性大、相容度不高的問題,明確多種能源耦合機理和基本規(guī)律,通過風(fēng)電、光伏和水電的多源數(shù)據(jù)驅(qū)動,基于因子分析法建立了多種異質(zhì)能源同質(zhì)化表征模型,將異質(zhì)能源輸出功率統(tǒng)一表征為"功率水平分量+波動分量+差異性隨機分量+預(yù)測誤差分量"之和;以此為基礎(chǔ),采用近鄰傳播（affinity propagation,AP）算法對低維特征因子聚類分析,進而建立一種計及風(fēng)–光–水耦合特性的多場景發(fā)電模型,并提出了用于評價多種異質(zhì)能源耦合特性的耦合度指標(biāo)。算例以西北地區(qū)電網(wǎng)實測數(shù)據(jù)為研究對象,結(jié)果表明所構(gòu)建的同質(zhì)化表征模型具有有效性及可行性;基于同質(zhì)化模型生成的不同場景耦合差異性特征明顯,可為多能源電力系統(tǒng)的規(guī)劃運行提供基礎(chǔ)。 

【文章來源】：電網(wǎng)技術(shù). 2020,44(09)北大核心EICSCD

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【參考文獻】：
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本文編號：3189682