發(fā)布時(shí)間：2021-04-27 19:49

　　針對(duì)電動(dòng)汽車（Electric Vehicle, EV）供電端的蓄電池/超導(dǎo)混合儲(chǔ)能系統(tǒng)（Battery/SMES Hybrid Energy Storage Systems, BSM-HESS）設(shè)計(jì)了一種新型非線性魯棒分?jǐn)?shù)階控制（Nonlinear Robust Fractional-Order Control, NRFOC）,從而快速精準(zhǔn)地跟蹤負(fù)荷需求變化。首先,基于規(guī)則式策略（Rule-Based Strategy, RBS）實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的負(fù)荷需求分配。然后,通過(guò)高增益擾動(dòng)觀測(cè)器（High-Gain Perturbation Observer, HGPO）對(duì)BSM-HESS的非線性、參數(shù)不確定性和未建模動(dòng)態(tài)聚合而成的擾動(dòng)進(jìn)行快速估計(jì),最終該擾動(dòng)通過(guò)NRFOC進(jìn)行在線完全補(bǔ)償。此外,NRFOC不依賴于精確的系統(tǒng)模型,僅需測(cè)量蓄電池電流和直流側(cè)電壓兩個(gè)狀態(tài)量。通過(guò)三種算例進(jìn)行研究,即重載條件、輕載條件以及參數(shù)不確定性,仿真結(jié)果驗(yàn)證了NRFOC的有效性和魯棒性。 

【文章來(lái)源】：電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020,48(22)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3164059