針對(duì)二進(jìn)制粒子群算法在復(fù)雜規(guī)�；潆娋W(wǎng)故障定位時(shí)收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)解的缺陷,提出一種基于免疫二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法的配電網(wǎng)故障定位方法。首先,應(yīng)用免疫系統(tǒng)信息處理機(jī)制對(duì)粒子群算法進(jìn)行改進(jìn),在算法進(jìn)化過(guò)程中建立記憶細(xì)胞單元存儲(chǔ)優(yōu)質(zhì)抗體,避免抗體種群更新后的群體退化。其次,引入抗體濃度調(diào)節(jié)機(jī)制與免疫選擇操作保持抗體種群多樣性,強(qiáng)化算法全局搜索能力,防止算法早熟。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建親和度評(píng)價(jià)函數(shù)將改進(jìn)后的算法應(yīng)用于配電網(wǎng)故障定位。仿真結(jié)果表明,基于免疫二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法的配電網(wǎng)故障定位方法能夠有效提升算法收斂速度與故障定位準(zhǔn)確率,且在故障信息畸變情況下具有良好的容錯(cuò)性能。 

【文章來(lái)源】：電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020,48(20)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 免疫二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法
    1.1 二進(jìn)制粒子群算法
    1.2 免疫二進(jìn)制粒子群算法
        （1）抗體濃度
        （2）免疫選擇
        （3）免疫記憶
2 基于IBPSO的配電網(wǎng)故障定位算法
    2.1 算法概述
    2.2 抗體編碼
    2.3 親和度評(píng)價(jià)函數(shù)
    2.4 算法流程
3 仿真測(cè)試
    3.1 雙電源開(kāi)環(huán)運(yùn)行配電網(wǎng)絡(luò)算例
    3.2 復(fù)雜配電系統(tǒng)仿真測(cè)試
    3.3 與BPSO算法的性能對(duì)比
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3160026