發(fā)布時間：2021-04-25 00:53

　　聚合物電解質(zhì)膜燃料電池（Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cell, PEMFC）空氣供應(yīng)系統(tǒng)中的故障通常會導(dǎo)致系統(tǒng)性能衰減甚至對電堆造成損害.針對PEMFC空氣供應(yīng)系統(tǒng)的故障診斷問題,提出了一種基于改進(jìn)的人工蜂群算法（IABC）優(yōu)化支持向量機(jī)（SVM）的故障診斷方法.采用文獻(xiàn)中的非線性燃料電池系統(tǒng)模型,并在系統(tǒng)中加入方差為1的高斯噪聲.通過引入Levy飛行策略,對標(biāo)準(zhǔn)人工蜂群算法（ABC）進(jìn)行改進(jìn),提高了人工蜂群算法的全局搜索的能力,進(jìn)而通過改進(jìn)的人工蜂群算法優(yōu)化支持向量機(jī)的懲罰因子C和核函數(shù)參數(shù)g,利用優(yōu)化后的SVM分類器模型對PEMFC空氣供應(yīng)系統(tǒng)進(jìn)行故障診斷研究.結(jié)果表明,該IABC-SVM算法故障診斷的準(zhǔn)確率達(dá)到96.12%,具有良好的故障診斷效果. 

【文章來源】：北京交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,44(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 支持向量機(jī)
2 IABC優(yōu)化SVM流程
3 PEMFC空氣供應(yīng)系統(tǒng)故障診斷
    3.1 PEMFC空氣供應(yīng)系統(tǒng)故障模擬
    3.2 PEMFC空氣供應(yīng)系統(tǒng)故障診斷
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]質(zhì)子交換膜燃料電池故障診斷方法綜述及展望[J]. 陳維榮,劉嘉蔚,李奇,郭愛,戴朝華.  中國電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(16)



本文編號：3158385