基于SOGWO的電力系統(tǒng)穩(wěn)定器參數(shù)優(yōu)化
發(fā)布時間:2021-04-04 15:02
電力系統(tǒng)穩(wěn)定器(Power System Stabilizer, PSS)是抑制電力系統(tǒng)低頻振蕩的主要手段。提出選擇反向運(yùn)算灰狼優(yōu)化(Selected Opposition-Based Grey Wolf Optimizer, SOGWO)算法對PSS進(jìn)行參數(shù)優(yōu)化。首先,選擇典型的PSS實(shí)現(xiàn)類型,并設(shè)置優(yōu)化過程的目標(biāo)函數(shù)。其次,利用選擇反向?qū)W習(xí)算法加快搜索速度,增強(qiáng)灰狼算法的全局搜索性能。最后,應(yīng)用IEEE四機(jī)兩區(qū)域系統(tǒng)模型驗證所提方法的有效性。此外,分別對PSS參數(shù)進(jìn)行PSO、GWO、SOGWO的100次優(yōu)化,由統(tǒng)計出的阻尼比最大值、最小值、平均值以及標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)可知:三種優(yōu)化算法均能較好地避免陷入局部最優(yōu)并快速收斂,而SOGWO優(yōu)化PSS參數(shù)的魯棒性更好。
【文章來源】:電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020,48(22)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
領(lǐng)先-滯后型PSS的IEEEST1A型勵磁系統(tǒng)
tion’。一維實(shí)數(shù)x介于[a1,b1]之間,取其反向估計值并記為xop,二者關(guān)系如式(12)所示。op11xabx(12)圖2中設(shè)x、xop分別與‘solution’的距離用g(x)和g(xop)分別表示,將其作為反向估計的判定函數(shù)。x為初始隨機(jī)估計值,在x∈[a1,b1]條件下,當(dāng)x更接近‘solution’時,即g(x)≥g(xop),當(dāng)前迭代對x尋優(yōu)處理,反之則對xop尋優(yōu)處理。在每個迭代中,搜索空間被分成兩半,迭代直到其中一個接近‘solution’,此舉顯然提高了尋優(yōu)過程的搜索速度。圖2OBL原理示意圖Fig.2SchematicofOBLprinciple2.3SRC判則SRC是一種統(tǒng)計兩個數(shù)組序列相關(guān)性程度的指標(biāo)參數(shù)。在尋優(yōu)迭代過程中,本文將其用作當(dāng)前灰狼的位置和最優(yōu)灰狼的位置之間相關(guān)性程度的判則。假設(shè)灰狼個體位置坐標(biāo)的維度為n,任意兩匹灰狼位置坐標(biāo)向量分別用u和v表示:12u(u,u,3,,)nuu,123(,,,,)nvvvvv;令jjjduv,其中j1,,,,n,SRC定義如式(13)所示。1RC26()1(1)niiiuvSnn-(13)當(dāng)u和v位置關(guān)系完全一致時,二者呈現(xiàn)完全相關(guān)性,此時iiuv,從而RC10,jdS。而當(dāng)兩
?。在SOGWO算法中,運(yùn)用SRC作為當(dāng)前灰狼(ω)位置和頭狼(α)位置之間相關(guān)性程度的判則,有選擇地進(jìn)行后續(xù)OBL方法的操作,達(dá)到簡化運(yùn)算的目的。2.4SOGWO優(yōu)化PSS參數(shù)流程圖綜合以上論述,SOGWO算法流程圖以及運(yùn)用SOGWO算法對PSS參數(shù)優(yōu)化策略流程圖分別用圖3和圖4表示。圖3流程中的藍(lán)色虛線框所標(biāo)識的步驟是引入OBL和SRC判則對GWO算法改進(jìn)的內(nèi)容。圖4中為計算目標(biāo)函數(shù)中的阻尼比,采用TLS-ESPRIT算法進(jìn)行低頻振蕩模態(tài)辨識[23],PSS安裝地點(diǎn)選擇采用留數(shù)法[3]進(jìn)行配置。圖3SOGWO算法流程圖Fig.3FlowchartofSOGWOalgorithm3算例分析本文以IEEE四機(jī)兩區(qū)域系統(tǒng)[23]為例,設(shè)定部分同步發(fā)電機(jī)受到小干擾系統(tǒng)產(chǎn)生低頻振蕩,對其采取PSS抑制的仿真作為算例分析。區(qū)域1由同步發(fā)電機(jī)G1和G2等組成,區(qū)域2由同步發(fā)電機(jī)G3圖4PSS參數(shù)優(yōu)化策略流程圖Fig.4FlowchartofPSSparameteroptimizationstrategy和G4等組成,設(shè)置區(qū)域1向區(qū)域2通過聯(lián)絡(luò)線傳送413MW功率,此時系統(tǒng)呈現(xiàn)重載弱連接,受擾易發(fā)生低頻振蕩。設(shè)置擾動:G1和G3在1s時刻同時出現(xiàn)母線穩(wěn)態(tài)電壓幅值5%的方波脈沖信號擾動,持續(xù)時間0.1s。在此擾動激勵作用下,產(chǎn)生兩區(qū)域間的聯(lián)絡(luò)線功率振蕩信號振蕩情況作為研究分析對象。經(jīng)計算分析將PSS安裝在G3和G4兩臺發(fā)電機(jī)上。3.1SOGWO優(yōu)化PSS抑制效果仿真為檢驗SOGWO對PSS參數(shù)優(yōu)化后,PSS抑制系統(tǒng)低頻振蕩的效果,分析三種工況,即未加裝PSS的情況下,輸出聯(lián)絡(luò)線有功功率的振蕩波形標(biāo)記為Pno-pss;加裝系統(tǒng)默認(rèn)參數(shù)的PSS后,聯(lián)絡(luò)線有功功率振蕩波形記錄為Pdefault-pss;加裝經(jīng)SOGWO參數(shù)優(yōu)化后的PSS?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]改進(jìn)隨機(jī)森林算法在電機(jī)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 李兵,韓睿,何怡剛,張曉藝,侯金波. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2020(04)
[2]基于PSO-MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙信插件質(zhì)量識別方法研究[J]. 陳東陽. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020(03)
[3]基于差分進(jìn)化算法的逆變器SHEPWM方法的研究[J]. 李國華,李文悍. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(17)
[4]多機(jī)系統(tǒng)中電力系統(tǒng)穩(wěn)定器與可控串聯(lián)補(bǔ)償器阻尼控制器的協(xié)調(diào)設(shè)計[J]. 房大中,牛偉,周保榮. 天津大學(xué)學(xué)報. 2006(08)
[5]基于遺傳算法的電力系統(tǒng)穩(wěn)定器參數(shù)優(yōu)化[J]. 王德意,閆偉,邱錦東,劉建榮. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2006(03)
博士論文
[1]電力系統(tǒng)附加阻尼控制器的優(yōu)化配置與設(shè)計方法研究[D]. 孫勇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
本文編號:3118260
【文章來源】:電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020,48(22)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
領(lǐng)先-滯后型PSS的IEEEST1A型勵磁系統(tǒng)
tion’。一維實(shí)數(shù)x介于[a1,b1]之間,取其反向估計值并記為xop,二者關(guān)系如式(12)所示。op11xabx(12)圖2中設(shè)x、xop分別與‘solution’的距離用g(x)和g(xop)分別表示,將其作為反向估計的判定函數(shù)。x為初始隨機(jī)估計值,在x∈[a1,b1]條件下,當(dāng)x更接近‘solution’時,即g(x)≥g(xop),當(dāng)前迭代對x尋優(yōu)處理,反之則對xop尋優(yōu)處理。在每個迭代中,搜索空間被分成兩半,迭代直到其中一個接近‘solution’,此舉顯然提高了尋優(yōu)過程的搜索速度。圖2OBL原理示意圖Fig.2SchematicofOBLprinciple2.3SRC判則SRC是一種統(tǒng)計兩個數(shù)組序列相關(guān)性程度的指標(biāo)參數(shù)。在尋優(yōu)迭代過程中,本文將其用作當(dāng)前灰狼的位置和最優(yōu)灰狼的位置之間相關(guān)性程度的判則。假設(shè)灰狼個體位置坐標(biāo)的維度為n,任意兩匹灰狼位置坐標(biāo)向量分別用u和v表示:12u(u,u,3,,)nuu,123(,,,,)nvvvvv;令jjjduv,其中j1,,,,n,SRC定義如式(13)所示。1RC26()1(1)niiiuvSnn-(13)當(dāng)u和v位置關(guān)系完全一致時,二者呈現(xiàn)完全相關(guān)性,此時iiuv,從而RC10,jdS。而當(dāng)兩
?。在SOGWO算法中,運(yùn)用SRC作為當(dāng)前灰狼(ω)位置和頭狼(α)位置之間相關(guān)性程度的判則,有選擇地進(jìn)行后續(xù)OBL方法的操作,達(dá)到簡化運(yùn)算的目的。2.4SOGWO優(yōu)化PSS參數(shù)流程圖綜合以上論述,SOGWO算法流程圖以及運(yùn)用SOGWO算法對PSS參數(shù)優(yōu)化策略流程圖分別用圖3和圖4表示。圖3流程中的藍(lán)色虛線框所標(biāo)識的步驟是引入OBL和SRC判則對GWO算法改進(jìn)的內(nèi)容。圖4中為計算目標(biāo)函數(shù)中的阻尼比,采用TLS-ESPRIT算法進(jìn)行低頻振蕩模態(tài)辨識[23],PSS安裝地點(diǎn)選擇采用留數(shù)法[3]進(jìn)行配置。圖3SOGWO算法流程圖Fig.3FlowchartofSOGWOalgorithm3算例分析本文以IEEE四機(jī)兩區(qū)域系統(tǒng)[23]為例,設(shè)定部分同步發(fā)電機(jī)受到小干擾系統(tǒng)產(chǎn)生低頻振蕩,對其采取PSS抑制的仿真作為算例分析。區(qū)域1由同步發(fā)電機(jī)G1和G2等組成,區(qū)域2由同步發(fā)電機(jī)G3圖4PSS參數(shù)優(yōu)化策略流程圖Fig.4FlowchartofPSSparameteroptimizationstrategy和G4等組成,設(shè)置區(qū)域1向區(qū)域2通過聯(lián)絡(luò)線傳送413MW功率,此時系統(tǒng)呈現(xiàn)重載弱連接,受擾易發(fā)生低頻振蕩。設(shè)置擾動:G1和G3在1s時刻同時出現(xiàn)母線穩(wěn)態(tài)電壓幅值5%的方波脈沖信號擾動,持續(xù)時間0.1s。在此擾動激勵作用下,產(chǎn)生兩區(qū)域間的聯(lián)絡(luò)線功率振蕩信號振蕩情況作為研究分析對象。經(jīng)計算分析將PSS安裝在G3和G4兩臺發(fā)電機(jī)上。3.1SOGWO優(yōu)化PSS抑制效果仿真為檢驗SOGWO對PSS參數(shù)優(yōu)化后,PSS抑制系統(tǒng)低頻振蕩的效果,分析三種工況,即未加裝PSS的情況下,輸出聯(lián)絡(luò)線有功功率的振蕩波形標(biāo)記為Pno-pss;加裝系統(tǒng)默認(rèn)參數(shù)的PSS后,聯(lián)絡(luò)線有功功率振蕩波形記錄為Pdefault-pss;加裝經(jīng)SOGWO參數(shù)優(yōu)化后的PSS?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]改進(jìn)隨機(jī)森林算法在電機(jī)軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 李兵,韓睿,何怡剛,張曉藝,侯金波. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2020(04)
[2]基于PSO-MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙信插件質(zhì)量識別方法研究[J]. 陳東陽. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020(03)
[3]基于差分進(jìn)化算法的逆變器SHEPWM方法的研究[J]. 李國華,李文悍. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(17)
[4]多機(jī)系統(tǒng)中電力系統(tǒng)穩(wěn)定器與可控串聯(lián)補(bǔ)償器阻尼控制器的協(xié)調(diào)設(shè)計[J]. 房大中,牛偉,周保榮. 天津大學(xué)學(xué)報. 2006(08)
[5]基于遺傳算法的電力系統(tǒng)穩(wěn)定器參數(shù)優(yōu)化[J]. 王德意,閆偉,邱錦東,劉建榮. 電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報. 2006(03)
博士論文
[1]電力系統(tǒng)附加阻尼控制器的優(yōu)化配置與設(shè)計方法研究[D]. 孫勇.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2009
本文編號:3118260
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/3118260.html
最近更新
教材專著