為降低風(fēng)光發(fā)電棄電率及提高上網(wǎng)風(fēng)光電品質(zhì),提出加入儲能單元的風(fēng)光電耦合制氫系統(tǒng)。以能量管理算法和容量最優(yōu)化算法為核心,同時考慮動態(tài)電價的影響,以單位制氫成本最小為目標(biāo),對儲能單元和制氫單元容量進(jìn)行優(yōu)化配置。算例針對500 MW的風(fēng)電場和100 MW的光伏電站,計算最優(yōu)容量配置下的最小單位制氫成本,并將該成本與煤氣化制氫成本比較,分析風(fēng)光電制氫的可行性。最后通過敏感性分析,指出提高風(fēng)光電制氫經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵因素。 

【文章來源】：太陽能學(xué)報. 2020,41(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

風(fēng)光耦合制氫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

風(fēng)光電耦合制氫系統(tǒng)模型使用Matlab開發(fā)，建�？蚣苋鐖D2所示。模型的核心部分為能量管理算法和容量最優(yōu)化算法。能量管理算法通過可再生能源逐小時的能量輸出、逐小時的單位電價以及電解池、蓄電池組的特性等數(shù)據(jù)，確定出一年8760 h中制氫廠采用哪種模式工作；容量最優(yōu)化算法通過計算比較，確定單位制氫成本最小條件下的生產(chǎn)設(shè)備最優(yōu)容量（即電解池型號、電解池數(shù)量、蓄電池數(shù)量等）。2.1 能量管理算法

模型根據(jù)逐小時的風(fēng)速、太陽輻射/溫度以及用電負(fù)荷數(shù)據(jù)，通過優(yōu)化各元件的容量與調(diào)度配置，實現(xiàn)發(fā)電量與用電量的逐小時匹配�？紤]到可再生能源的波動性，模型允許一定的誤差比例（本文采用10%）。對于未能匹配的用電負(fù)荷，系統(tǒng)自動從電網(wǎng)購電，并按照動態(tài)電價計算購電成本。圖4 逐時太陽輻射數(shù)據(jù)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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