隨著全球性的能源危機(jī)的日益加劇和以煤炭、石油為主的不可再生能源的過(guò)度使用以及環(huán)境污染的加重,風(fēng)能作為一種可無(wú)限制使用的可再生能源越來(lái)越受到研究學(xué)者們的關(guān)注。但隨著風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)規(guī)模的擴(kuò)大,風(fēng)電并網(wǎng)后給電力系統(tǒng)帶來(lái)的不確定性影響也在不斷地?cái)U(kuò)大,使得電網(wǎng)不得不放棄部分風(fēng)電出力以保證系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。為了解決上述問題,研究學(xué)者發(fā)現(xiàn)當(dāng)抽水蓄能為代表的儲(chǔ)能系統(tǒng)與風(fēng)電相配合時(shí),其存儲(chǔ)容量大、工況轉(zhuǎn)換速度快等特點(diǎn)正好彌補(bǔ)了風(fēng)電出力的隨機(jī)性、波動(dòng)性甚至是反調(diào)峰性等特點(diǎn)。風(fēng)電-火電-抽水蓄能聯(lián)合運(yùn)行,通過(guò)電能與水的勢(shì)能的轉(zhuǎn)換,使得風(fēng)電在一定程度上變的“可控”,提高系統(tǒng)對(duì)于風(fēng)電的消納能力,減少棄風(fēng)現(xiàn)象的產(chǎn)生。本文在介紹風(fēng)力發(fā)電、常規(guī)火力發(fā)電和抽水蓄能電站聯(lián)合運(yùn)行的條件與方法的基礎(chǔ)上,建立了風(fēng)電-火電-抽水蓄能聯(lián)合優(yōu)化運(yùn)行調(diào)度模型,以綜合運(yùn)行成本最小和綜合排污量最少為目標(biāo),在抽蓄機(jī)組不同的發(fā)電功率下分別進(jìn)行討論分析不同機(jī)組組合情況所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)性差異。為研究大規(guī)模風(fēng)電接入電網(wǎng)對(duì)系統(tǒng)所造成的不確定性影響,建立了威布爾風(fēng)速不確定性模型。對(duì)比歷史同期數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)估計(jì),使得在一個(gè)調(diào)度周期內(nèi)的各時(shí)段的威布爾分布參數(shù)均不相... 

【文章來(lái)源】：華東交通大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的目的和意義
    1.2 世界及國(guó)內(nèi)風(fēng)電開發(fā)現(xiàn)狀
    1.3 風(fēng)-火-蓄多源聯(lián)合運(yùn)行的研究現(xiàn)狀
    1.4 本文研究工作及結(jié)構(gòu)安排
第二章 聯(lián)合供電系統(tǒng)相關(guān)理論與研究
    2.1 風(fēng)力發(fā)電特性
        2.1.1 風(fēng)力發(fā)電機(jī)
        2.1.2 風(fēng)電機(jī)組功率輸出模型
        2.1.3 風(fēng)電并網(wǎng)問題研究
    2.2 抽水蓄能技術(shù)基本理論
        2.2.1 抽水蓄能機(jī)組
        2.2.2 抽水蓄能電站的組成和原理
        2.2.3 抽水蓄能電站的分類
    2.3 抽水蓄能電站效益分析
        2.3.1 抽水蓄能電站的靜態(tài)效益
        2.3.2 抽水蓄能電站的動(dòng)態(tài)效益
    2.4 聯(lián)合系統(tǒng)調(diào)度分析
    2.5 風(fēng)電-抽水蓄能聯(lián)合系統(tǒng)
    2.6 典型微分進(jìn)化算法
        2.6.1 微分進(jìn)化算法的基本概念
        2.6.2 微分進(jìn)化算法的基本原理
    2.7 本章小結(jié)
第三章 風(fēng)-火-蓄聯(lián)合系統(tǒng)的運(yùn)行策略
    3.1 前言
    3.2 抽水蓄能電站調(diào)頻的運(yùn)行策略
        3.2.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        3.2.2 系統(tǒng)頻率限制
        3.2.3 系統(tǒng)調(diào)頻策略
    3.3 聯(lián)合系統(tǒng)調(diào)度供電策略
        3.3.1 風(fēng)電-火電供電策略
        3.3.2 風(fēng)電-火電-抽水蓄能聯(lián)合系統(tǒng)供電策略
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于極限場(chǎng)景的聯(lián)合系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究
    4.1 極限場(chǎng)景概述及其確定方法
    4.2 風(fēng)電不確定性建模
    4.3 風(fēng)-火-蓄聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型
        4.3.1 基于成本效益和環(huán)境效益的目標(biāo)函數(shù)
        4.3.2 基于預(yù)測(cè)風(fēng)電的約束條件
        4.3.3 基于極限場(chǎng)景的約束條件
    4.4 多目標(biāo)復(fù)合型微分進(jìn)化算法
        4.4.1 擁擠距離計(jì)算
        4.4.2 算法流程
        4.4.3 最優(yōu)折中解選取
    4.5 本章小結(jié)
第五章 聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)算例分析
    5.1 多源聯(lián)合運(yùn)行系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和參數(shù)
    5.2 聯(lián)合系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果與分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 論文的工作總結(jié)
    6.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷 在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]風(fēng)電與抽水蓄能互聯(lián)系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制[D]. 王彬峰.南京理工大學(xué) 2014
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[4]變速恒頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)組控制技術(shù)研究[D]. 莫品豪.華中科技大學(xué) 2010
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本文編號(hào)：3069761