能源高效利用問題一直是人們研究的熱點問題,樓宇用電占能源消耗的很大一部分,因此,如果對樓宇用戶用電進行合理的優(yōu)化調度,將在很大程度上實現樓宇用電的節(jié)能減排等目的。本文首先根據居民用電特征研究了一種樓宇用戶分類方法;然后分別針對樓宇四類用戶和樓宇更多用戶用電優(yōu)化調度問題分別提出基于生物寄生行為的雙種群萬有引力搜索算法和多目標PBGSA,并分別用于相應的模型中進行實驗分析。本文主要所做的研究工作如下:（1）分析了負荷優(yōu)化調度問題的研究現狀,并提出一種樓宇用戶分類方法。對近年來負荷優(yōu)化調度方面的研究進展進行簡要概述,并總結各項進展的優(yōu)缺點,針對現存的問題,引出本文研究的主要內容。同時為了對用戶用電情況進行有效管理,基于用戶用電行為,將樓宇用戶共劃分成普通居家類、上班族、商業(yè)類和空置類四類用戶。（2）提出基于生物寄生行為的雙種群萬有引力搜索算法優(yōu)化樓宇四類用戶用電調度。優(yōu)化調度前首先建立保證樓宇用戶用電經濟性、舒適性和穩(wěn)定性目標的調度模型。其次,針對萬有引力搜索算法存在的尋優(yōu)精度低以及早熟收斂等問題,引入記憶和群體信息共享能力,增強了種群多樣性,克服早熟收斂的問題;通過引入生物寄生行為機制,將... 

【文章來源】：湘潭大學湖南省

【文章頁數】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

加權FCM算法聚類后樓宇用戶用電規(guī)律曲線

?樓宇微電網用戶用電優(yōu)化調度研究???為了證明所改進的加權ＦＣＭ算法用于用戶用電行為分析的有效性，現將ＦＣＭ??算法作為對比算法用于相同樓宇用戶，模擬一天２４ｈ的用電情況，保持參數均相同。??聚類結果的用電規(guī)律曲線如圖２．４所示，從圖中可以看出，聚類結果仍為四類。將??圖２．４與圖２．３進行比較，圖２．３中各類用戶用電規(guī)律差異較明顯，可較清晰地區(qū)分??各類用戶；圖２．４中Ａ類用戶和Ｂ類用戶用電曲線相似，不易區(qū)分。綜上可知，加??權ＦＣＭ算法的聚類效果較好。??５．｜?－?１?１?１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??

自動需求響應技術具有時效性強以及負荷可控等優(yōu)點，基于此技術的樓宇微電??網負荷用電調度問題需要解決用電的經濟性、舒適性以及用電對電網側峰值造成影??響之間的協調問題，這是一個多目標、多約束的優(yōu)化問題，運用智能優(yōu)化算法求解??樓宇負荷用電優(yōu)化調度這類多目標問題是一種很好的選擇［４３］。??３．３樓宇負荷調度系統整體架構設計??３．３．１樓宇微電網能量管理系統??樓宇微電網能量管理系統米用商級量測體系（Ａｄｖａｎｃｅｄ?Ｍｅｔｅｒｉｎｇ?Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，??ＡＭＩ）、智能交互以及智能調度技術等，通過精確地測量用戶用電數據，采用物聯網??方面的通信技術將用電數據上傳至樓宇用戶網關，系統根據智能電表顯示的實時需??求響應信息，對各個用戶制定合適的用電調度策略，控制用電負荷的工作狀態(tài)，以??實現樓宇用戶用電的節(jié)能減排等目的。??

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]引力搜索算法的改進及其應用研究[D]. 戴娟.江南大學 2014
[2]分布式電源的優(yōu)化調度[D]. 楊為.合肥工業(yè)大學 2010



本文編號：3024009