“專(zhuān)變共享”模式下考慮時(shí)變電價(jià)和轉(zhuǎn)移概率的EV有序充電
發(fā)布時(shí)間:2021-02-02 21:42
針對(duì)城市樓宇停車(chē)場(chǎng)難以新建變壓器供電的問(wèn)題,提出了利用原有專(zhuān)變?nèi)哂嗳萘肯{電動(dòng)汽車(chē)(EV)負(fù)荷的"專(zhuān)變共享"模式,建立了分別由專(zhuān)變用戶(hù)、充電站運(yùn)營(yíng)商和EV用戶(hù)主導(dǎo)的3層有序充電調(diào)節(jié)模型;建立了充電體驗(yàn)指數(shù)、專(zhuān)變租費(fèi)、運(yùn)行商盈利額和專(zhuān)變利用指數(shù)等評(píng)估指標(biāo)描述各方的需求,以此建立了有序充電的綜合目標(biāo);建立考慮時(shí)變電價(jià)和EV用戶(hù)充電時(shí)段轉(zhuǎn)移概率的有序充電優(yōu)化模型,并提出了基于粒子群優(yōu)化算法的有序充電優(yōu)化方法。通過(guò)算例仿真分析了基于時(shí)變電價(jià)的3層有序充電調(diào)節(jié)模型的優(yōu)化效果,驗(yàn)證了考慮EV出行需求和電量約束的合理性,并研究了樓宇負(fù)荷類(lèi)型對(duì)有序充電的影響。
【文章來(lái)源】:電力自動(dòng)化設(shè)備. 2020,40(10)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
3層有序充電調(diào)節(jié)模型
由表1可知,相比于情景1和情景3,情景2下的充電體驗(yàn)指數(shù)、專(zhuān)變租費(fèi)以及充電站運(yùn)營(yíng)商盈利額更大,說(shuō)明各方的需求都得到了更大的滿(mǎn)足;同時(shí),情景2下冗余容量利用率和專(zhuān)變滿(mǎn)足率都更大,表明各時(shí)段專(zhuān)變的冗余容量都得到了更加充分的利用。上述結(jié)果表明,相比于用戶(hù)基于電網(wǎng)電價(jià)差自主充電優(yōu)化和基于峰平谷分時(shí)電價(jià)的有序充電優(yōu)化,基于時(shí)變電價(jià)的有序充電優(yōu)化的效果更佳。圖3 3種情景下的充電負(fù)荷
圖2 3種情景下的充電電價(jià)由圖2可知,當(dāng)基于時(shí)變電價(jià)進(jìn)行有序充電時(shí),充電站運(yùn)營(yíng)商能根據(jù)充電需求更加靈活地調(diào)節(jié)各時(shí)段的電價(jià),使得各時(shí)段的負(fù)荷都可按時(shí)變電價(jià)進(jìn)行轉(zhuǎn)移,即峰-峰、平-平和谷-谷時(shí)段間的充電負(fù)荷亦可相互轉(zhuǎn)移,負(fù)荷轉(zhuǎn)移空間增大,EV用戶(hù)在有序充電中進(jìn)行充電時(shí)段轉(zhuǎn)移的響應(yīng)程度和靈活性提高,這樣可充分利用專(zhuān)變的冗余容量消納更多的EV負(fù)荷,使實(shí)際的EV總充電量增大。專(zhuān)變用戶(hù)和充電站運(yùn)行商的利潤(rùn)增加,EV用戶(hù)的充電需求也得到了更大的滿(mǎn)足。因此,本文所提“專(zhuān)變共享”模式下基于時(shí)變電價(jià)的3層有序充電調(diào)節(jié)能很好地滿(mǎn)足各方的需求,優(yōu)化效果明顯,其有效性得到了驗(yàn)證。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于時(shí)空特征變量數(shù)據(jù)分析的共享汽車(chē)充電負(fù)荷預(yù)測(cè)方法[J]. 王浩林,張勇軍,毛海鵬. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2019(12)
[2]Improving reliability of distribution networks using plug-in electric vehicles and demand response[J]. Omid SADEGHIAN,Morteza NAZARI-HERIS,Mehdi ABAPOUR,S.Saeid TAHERI,Kazem ZARE. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(05)
[3]基于加權(quán)分布熵的配電網(wǎng)電動(dòng)汽車(chē)并網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 楊景旭,羿應(yīng)棋,張勇軍,莫一夫,黃廷城,謝小瑜. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2020(05)
[4]基于分時(shí)充放電裕度的電動(dòng)汽車(chē)有序充放電引導(dǎo)策略[J]. 王毅,麻秀,萬(wàn)毅,侯興哲,鄭可,陳文禮. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(12)
[5]電動(dòng)汽車(chē)充電區(qū)/站兩級(jí)實(shí)時(shí)能量管理機(jī)制及優(yōu)化策略[J]. 劉其輝,張怡冰,衛(wèi)婧菲,洪晨威,逄飛,周強(qiáng). 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2019(06)
[6]基于時(shí)刻充電概率的電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷預(yù)測(cè)方法[J]. 王浩林,張勇軍,毛海鵬. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2019(03)
[7]考慮引力因素與時(shí)間滿(mǎn)意度的充電站競(jìng)爭(zhēng)性選址問(wèn)題研究[J]. 朱建東,王紅蕾,李倩倩. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(24)
[8]結(jié)合PCA的K-means算法在專(zhuān)變用戶(hù)用電行為分析中的應(yīng)用[J]. 李志海,張春平,王子壬,侯永剛,嚴(yán)洪翔,周永真,白楊. 電力信息與通信技術(shù). 2018(12)
[9]計(jì)及時(shí)序特性的電動(dòng)汽車(chē)快充充電站諧波分析[J]. 胡畔,吳斌,陳紅坤,康逸群,錢(qián)一民. 高電壓技術(shù). 2019(11)
[10]基于需求響應(yīng)的電動(dòng)汽車(chē)充放電電價(jià)與時(shí)段研究[J]. 閆志杰,張蕊萍,董海鷹,馬喜平,李守東. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(15)
本文編號(hào):3015412
【文章來(lái)源】:電力自動(dòng)化設(shè)備. 2020,40(10)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
3層有序充電調(diào)節(jié)模型
由表1可知,相比于情景1和情景3,情景2下的充電體驗(yàn)指數(shù)、專(zhuān)變租費(fèi)以及充電站運(yùn)營(yíng)商盈利額更大,說(shuō)明各方的需求都得到了更大的滿(mǎn)足;同時(shí),情景2下冗余容量利用率和專(zhuān)變滿(mǎn)足率都更大,表明各時(shí)段專(zhuān)變的冗余容量都得到了更加充分的利用。上述結(jié)果表明,相比于用戶(hù)基于電網(wǎng)電價(jià)差自主充電優(yōu)化和基于峰平谷分時(shí)電價(jià)的有序充電優(yōu)化,基于時(shí)變電價(jià)的有序充電優(yōu)化的效果更佳。圖3 3種情景下的充電負(fù)荷
圖2 3種情景下的充電電價(jià)由圖2可知,當(dāng)基于時(shí)變電價(jià)進(jìn)行有序充電時(shí),充電站運(yùn)營(yíng)商能根據(jù)充電需求更加靈活地調(diào)節(jié)各時(shí)段的電價(jià),使得各時(shí)段的負(fù)荷都可按時(shí)變電價(jià)進(jìn)行轉(zhuǎn)移,即峰-峰、平-平和谷-谷時(shí)段間的充電負(fù)荷亦可相互轉(zhuǎn)移,負(fù)荷轉(zhuǎn)移空間增大,EV用戶(hù)在有序充電中進(jìn)行充電時(shí)段轉(zhuǎn)移的響應(yīng)程度和靈活性提高,這樣可充分利用專(zhuān)變的冗余容量消納更多的EV負(fù)荷,使實(shí)際的EV總充電量增大。專(zhuān)變用戶(hù)和充電站運(yùn)行商的利潤(rùn)增加,EV用戶(hù)的充電需求也得到了更大的滿(mǎn)足。因此,本文所提“專(zhuān)變共享”模式下基于時(shí)變電價(jià)的3層有序充電調(diào)節(jié)能很好地滿(mǎn)足各方的需求,優(yōu)化效果明顯,其有效性得到了驗(yàn)證。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于時(shí)空特征變量數(shù)據(jù)分析的共享汽車(chē)充電負(fù)荷預(yù)測(cè)方法[J]. 王浩林,張勇軍,毛海鵬. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2019(12)
[2]Improving reliability of distribution networks using plug-in electric vehicles and demand response[J]. Omid SADEGHIAN,Morteza NAZARI-HERIS,Mehdi ABAPOUR,S.Saeid TAHERI,Kazem ZARE. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(05)
[3]基于加權(quán)分布熵的配電網(wǎng)電動(dòng)汽車(chē)并網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 楊景旭,羿應(yīng)棋,張勇軍,莫一夫,黃廷城,謝小瑜. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2020(05)
[4]基于分時(shí)充放電裕度的電動(dòng)汽車(chē)有序充放電引導(dǎo)策略[J]. 王毅,麻秀,萬(wàn)毅,侯興哲,鄭可,陳文禮. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(12)
[5]電動(dòng)汽車(chē)充電區(qū)/站兩級(jí)實(shí)時(shí)能量管理機(jī)制及優(yōu)化策略[J]. 劉其輝,張怡冰,衛(wèi)婧菲,洪晨威,逄飛,周強(qiáng). 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2019(06)
[6]基于時(shí)刻充電概率的電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷預(yù)測(cè)方法[J]. 王浩林,張勇軍,毛海鵬. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2019(03)
[7]考慮引力因素與時(shí)間滿(mǎn)意度的充電站競(jìng)爭(zhēng)性選址問(wèn)題研究[J]. 朱建東,王紅蕾,李倩倩. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2018(24)
[8]結(jié)合PCA的K-means算法在專(zhuān)變用戶(hù)用電行為分析中的應(yīng)用[J]. 李志海,張春平,王子壬,侯永剛,嚴(yán)洪翔,周永真,白楊. 電力信息與通信技術(shù). 2018(12)
[9]計(jì)及時(shí)序特性的電動(dòng)汽車(chē)快充充電站諧波分析[J]. 胡畔,吳斌,陳紅坤,康逸群,錢(qián)一民. 高電壓技術(shù). 2019(11)
[10]基于需求響應(yīng)的電動(dòng)汽車(chē)充放電電價(jià)與時(shí)段研究[J]. 閆志杰,張蕊萍,董海鷹,馬喜平,李守東. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2018(15)
本文編號(hào):3015412
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