伴隨社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們對(duì)用電服務(wù)的期望逐步提高。影響用電服務(wù)的主要因素是電力故障。提高供電可靠性的重要途徑是縮短搶修時(shí)長(zhǎng),提高故障搶修效率。從國(guó)網(wǎng)公司95598服務(wù)熱線、第三方測(cè)評(píng)等渠道反饋的信息來(lái)看,仍然存在客戶訴求響應(yīng)不夠及時(shí)高效,其中,客戶對(duì)保證持續(xù)可靠電力供應(yīng)、減少停電時(shí)間、加快搶修速度的訴求較多。在新一輪電力體制改革中,為全面實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中“保存量,擴(kuò)增量”,如何通過(guò)快速響應(yīng)搶修服務(wù)訴求提升客戶感知,優(yōu)化供電營(yíng)商環(huán)境,這個(gè)重大課題值得我們深入研究。當(dāng)前的配網(wǎng)搶修業(yè)務(wù)還不足以支撐用電客戶對(duì)供電服務(wù)質(zhì)量的要求,無(wú)法有效提升電網(wǎng)公司市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。主要問(wèn)題有三點(diǎn):一是搶修指揮人員無(wú)法全面及時(shí)獲得電網(wǎng)故障停電信息、報(bào)修客戶完整檔案等信息;二是搶修指揮人員對(duì)工單流轉(zhuǎn)、故障現(xiàn)場(chǎng)、搶修人員智能調(diào)度力度不夠;三是搶修指揮系統(tǒng)無(wú)法向相關(guān)人員推送及時(shí)全面的停電及搶修信息。本文深入研究目前搶修指揮現(xiàn)狀及存在問(wèn)題,充分利用營(yíng)配調(diào)貫通成果,在數(shù)據(jù)共享機(jī)制下,研發(fā)智能化搶修指揮系統(tǒng)。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了各類搶修及停電信息匯集和發(fā)布、故障精確分析研判、搶修指揮和調(diào)度等功能。本文主要研究以下幾個(gè)方面:1.配電網(wǎng)全景監(jiān)... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１配網(wǎng)搶修指揮管理流程??２．１．２當(dāng)前“故陣報(bào)修工單處理”流程??

２．２智能化搶修指揮模型??２．２．１報(bào)修工單分析思路??原搶修指揮系統(tǒng)沒(méi)有接入各類停電信息、系統(tǒng)單線圖、ＧＩＳ圖、客戶檔案??等系統(tǒng)，無(wú)法對(duì)報(bào)修工單中地址、客戶報(bào)修內(nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)研判。指揮人員僅根??據(jù)工單中對(duì)客戶地址和報(bào)修內(nèi)容進(jìn)行簡(jiǎn)單判斷，將工單下發(fā)至搶修隊(duì)伍。這種??做法具有很大局限性和低效率，因此本文應(yīng)用基于隱馬爾科夫（ＨｉｄｄｅｎＭａｒｋｏｖ??１１??

因此單純運(yùn)用上述方法不難滿足工單內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配，因此本文提出了熱??詞提取、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等技術(shù)對(duì)歷史工單以及客戶訴求進(jìn)行挖掘和分析，實(shí)現(xiàn)??錯(cuò)誤信息自動(dòng)糾錯(cuò)。具體思路如圖２－４：??——??工單熱詞分析．Ｊ????．?？?＾＇＾修ｉｎ單分＾?關(guān)聯(lián)分析?．）??圖２－４故障報(bào)修工單分析思路??如圖２－４所示，故障報(bào)修工單分析的思路主要分為兩部分，工單數(shù)據(jù)需要??經(jīng)過(guò)分類處理，對(duì)分類進(jìn)行細(xì)化，細(xì)化時(shí)可通過(guò)文本相似度計(jì)算等技術(shù)匹配報(bào)??修地址以及報(bào)修內(nèi)容信息。此外，如果工單中的數(shù)據(jù)發(fā)生丟失或者錯(cuò)誤，可以??利用熱詞提取和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等技術(shù)來(lái)對(duì)工單內(nèi)容進(jìn)行預(yù)測(cè)和糾錯(cuò)。??２．２．２詞向量化與分詞技術(shù)??（１）詞向量化技術(shù)（Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ）??本節(jié)介紹如何生成單詞向量化結(jié)果，即Ｗｏｒｄ２ｖｅＣ的工作原理［４６］［４７］。單詞??向量化學(xué)習(xí)框架圖如圖２－５所示。該模型的過(guò)程可理解為是在某一個(gè)上下文中??預(yù)測(cè)一個(gè)單詞。例如，對(duì)于一個(gè)用來(lái)訓(xùn)練的文本（為文本中的單詞）的詞向量??模型如圖２－５所示。利用三個(gè)單詞（“地球”，“圍繞”和“太陽(yáng)”）來(lái)預(yù)測(cè)??第四個(gè)單詞（“公轉(zhuǎn)”），輸入詞被映射到矩陣Ｗ的列，來(lái)預(yù)測(cè)輸出詞［４？。??詞向量模型的數(shù)學(xué)目標(biāo)是使平均對(duì)數(shù)概率最大化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3010090