數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)作為新理論,具有計算步驟少,簡單,響應(yīng)快速等優(yōu)點,使其在非線性信號定位問題中得以廣泛應(yīng)用。在此背景下,主要圍繞電能質(zhì)量擾動檢測的算法展開,主要內(nèi)容如下:首先,闡明了電能質(zhì)量的基本概念,以及幾種暫態(tài)擾動的信號模型,通過仿真模擬了電壓信號相應(yīng)擾動下的波形。接著從濾波方面出發(fā),詳細(xì)闡述了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的基本運算、形態(tài)學(xué)基本算子、形態(tài)梯度以及形態(tài)濾波算子的基本原理。其次,提出數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和改進dq變換的電能質(zhì)量擾動檢測方法。經(jīng)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波器對原始信號進行濾波處理,利用改進的單相dq變換算法檢測暫降深度與相位跳變;用形態(tài)學(xué)邊緣算法能得出形態(tài)學(xué)梯度分布,經(jīng)Top-Hat轉(zhuǎn)換最終定位擾動發(fā)生的起止時刻。再次,提出柔性形態(tài)濾波和短窗功率的電能質(zhì)量擾動方法。闡述了柔性形態(tài)學(xué)的基本概念,以及柔性形態(tài)濾波器,柔性形態(tài)梯度及其算子的原理。采用加權(quán)統(tǒng)計排序的方法替代了標(biāo)準(zhǔn)形態(tài)學(xué)的最大最小值運算,在此基礎(chǔ)上構(gòu)造柔性形態(tài)濾波器,該濾波器可以保留更多的信號信息,具有更好的魯棒性。濾波后通過形態(tài)梯度定位和短窗功率算法,由信號的能量變化確定突變發(fā)生和結(jié)束時刻。最后,提出形態(tài)經(jīng)驗?zāi)B(tài)分組（EMD）和差分熵的電能擾動定... 

【文章來源】：哈爾濱理工大學(xué)黑龍江省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

電壓暫升波形

圖 2-2 電壓暫降波形圖Fig. 2-2 Voltage sags waveform(3) 電壓中斷電壓中斷表達式如下式 2-3 所示：2 1x( t ) = (1 α (u ( t ) u( t )))sin(ω t)(2-3其中， α = 0 ~ 0.1，為中斷幅度；1t = 0.03s，2t = 0.063s時，電壓中斷波形圖如圖 2-3 所示。圖 2-3 電壓中斷波形圖Fig. 2-3 Voltage interruption waveform diagram

2 1x( t ) = (1 α (u ( t ) u( t )))sin(ω t)(2-2式中， α = 0.1~ 0.9，為暫降幅度；1t = 0.022s，2t = 0.065s時，頻率50Hz，電壓暫降波形如圖 2-2 所示。圖 2-2 電壓暫降波形圖Fig. 2-2 Voltage sags waveform(3) 電壓中斷電壓中斷表達式如下式 2-3 所示：2 1x( t ) = (1 α (u ( t ) u( t )))sin(ω t)(2-3其中， α = 0 ~ 0.1，為中斷幅度；1t = 0.03s，2t = 0.063s時，電壓中斷波形圖如圖 2-3 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的電能質(zhì)量擾動檢測與識別算法研究[D]. 萬麗琴.華東交通大學(xué) 2015
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本文編號：3001531