基于區(qū)間粒子群算法的配電網(wǎng)重構(gòu)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-11 14:58
隨著全球經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,用戶對(duì)供電量和供電質(zhì)量也提出了更高的要求。配電網(wǎng)的重構(gòu)能夠?qū)ε潆婓w系進(jìn)行完善健全,增加配網(wǎng)的效率?梢栽诓辉黾有碌脑O(shè)備同時(shí)達(dá)到電網(wǎng)在經(jīng)濟(jì)、質(zhì)量及可靠性等方面的有效提升。使用智能算法能夠有效尋找到最優(yōu)的配電網(wǎng)重構(gòu)策略,本文基于區(qū)間優(yōu)化算法(IA)全局搜索能力強(qiáng),粒子群優(yōu)化算法(PSO)收斂速度快的特性提出了一種區(qū)間粒子群混合算法(IPSO)。當(dāng)判斷配電網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)連通性時(shí),采用改進(jìn)的拓?fù)渑袛喾?從而通過(guò)較少的計(jì)算量快速判斷網(wǎng)絡(luò)連通與否。在配電網(wǎng)潮流計(jì)算中,考慮到網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),選擇了一種改進(jìn)的前推回代法,在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化頻繁的重構(gòu)過(guò)程中它具有較好的適應(yīng)性。當(dāng)使用區(qū)間粒子群算法來(lái)重構(gòu)配電網(wǎng)時(shí),使用基于環(huán)路的十進(jìn)制編碼方式,與二進(jìn)制編碼方式相比編碼長(zhǎng)度明顯降低,同時(shí)還避免了使用混合編碼的轉(zhuǎn)化過(guò)程。另外,在試圖提高算法的優(yōu)化效率時(shí),利用同胚圖的原理來(lái)簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò),得出可行解必須滿足的兩個(gè)條件,方便了不可行解的判斷,使得計(jì)算量進(jìn)一步減少。最后,以配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)損耗最小為目標(biāo),重構(gòu)了IEEE33節(jié)點(diǎn)配電網(wǎng)絡(luò),同時(shí)和其他幾種算法重構(gòu)的效果作對(duì)比?梢缘弥,選擇區(qū)間粒子群算法在收斂效率...
【文章來(lái)源】:遼寧工程技術(shù)大學(xué)遼寧省
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
第一次“短接”操作后的圖
算法是由 Kennedy 和 Eberhart 就是利用粒子間彼此協(xié)作和信的個(gè)體被被認(rèn)為是體積和質(zhì)量的速度飛行。在目標(biāo)位置尋找反饋,并且認(rèn)為目前的位置是當(dāng)每個(gè)粒子對(duì)自己的位置進(jìn)行位置,這種認(rèn)知定義為社會(huì)認(rèn)調(diào)整自己的當(dāng)年移動(dòng)方向和移可以示意為圖 3.1:
對(duì)于環(huán)路內(nèi)的開(kāi)關(guān),則按照環(huán)中的節(jié)點(diǎn)總數(shù)由少到多的順序,依中的粒子,按每個(gè)環(huán)隨機(jī)斷開(kāi)一個(gè)開(kāi)關(guān)的規(guī)則,最終便可初始化完粒子。過(guò)上述步驟,盡管可避免大量無(wú)效粒子的產(chǎn)生,但不能保證產(chǎn)生有效。所以在初始配電網(wǎng)粒子生成的時(shí)候,還必須配合基于節(jié)點(diǎn)析法來(lái)生成 100%的有效粒子。序總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)文利用區(qū)間粒子群混合優(yōu)化算法(IPSO)對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行重構(gòu)分析,本確定重構(gòu)的數(shù)學(xué)模型,在主程序中除了利用 IPSO 算法模塊求解網(wǎng)需要配電網(wǎng)潮流計(jì)算模塊和網(wǎng)絡(luò)輻射狀快速判定模塊,這 3 個(gè)?汕蟪鲈谂潆娋W(wǎng)網(wǎng)損最小的情況下網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)運(yùn)行方式。圖 4.5 結(jié)構(gòu)圖。
本文編號(hào):2910735
【文章來(lái)源】:遼寧工程技術(shù)大學(xué)遼寧省
【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
第一次“短接”操作后的圖
算法是由 Kennedy 和 Eberhart 就是利用粒子間彼此協(xié)作和信的個(gè)體被被認(rèn)為是體積和質(zhì)量的速度飛行。在目標(biāo)位置尋找反饋,并且認(rèn)為目前的位置是當(dāng)每個(gè)粒子對(duì)自己的位置進(jìn)行位置,這種認(rèn)知定義為社會(huì)認(rèn)調(diào)整自己的當(dāng)年移動(dòng)方向和移可以示意為圖 3.1:
對(duì)于環(huán)路內(nèi)的開(kāi)關(guān),則按照環(huán)中的節(jié)點(diǎn)總數(shù)由少到多的順序,依中的粒子,按每個(gè)環(huán)隨機(jī)斷開(kāi)一個(gè)開(kāi)關(guān)的規(guī)則,最終便可初始化完粒子。過(guò)上述步驟,盡管可避免大量無(wú)效粒子的產(chǎn)生,但不能保證產(chǎn)生有效。所以在初始配電網(wǎng)粒子生成的時(shí)候,還必須配合基于節(jié)點(diǎn)析法來(lái)生成 100%的有效粒子。序總體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)文利用區(qū)間粒子群混合優(yōu)化算法(IPSO)對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行重構(gòu)分析,本確定重構(gòu)的數(shù)學(xué)模型,在主程序中除了利用 IPSO 算法模塊求解網(wǎng)需要配電網(wǎng)潮流計(jì)算模塊和網(wǎng)絡(luò)輻射狀快速判定模塊,這 3 個(gè)?汕蟪鲈谂潆娋W(wǎng)網(wǎng)損最小的情況下網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)運(yùn)行方式。圖 4.5 結(jié)構(gòu)圖。
本文編號(hào):2910735
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