在變壓器的運行過程中,配備了多種保護,本文重點研究的是變壓器的縱聯(lián)差動保護,它作為變壓器的主保護,其重難點問題就是區(qū)分變壓器的勵磁涌流和短路電流,防止誤動,防止拒動。判斷變壓器是否發(fā)生故障,要從信號中得到故障信息,對信號采取合適的分析方法,從而實現(xiàn)故障的有效診斷。對電力系統(tǒng)的信號分析有很多種方法,但傳統(tǒng)的方法都存在一些缺陷,比如傅里葉變化對非線性信號的分析不理想,經(jīng)驗模態(tài)分解算法的特殊性缺乏數(shù)學理論依據(jù),小波方法又有硬性帶寬的限制,并且在大多數(shù)的方法中,遞歸篩選不允許后向糾錯,對噪聲的處理也不理想,而變分模態(tài)分解可以很好的彌補這些傳統(tǒng)信號分析方法存在的不足。本論文完成的研究工作主要包括以下幾個方面:1、根據(jù)參考文獻利用Simulink庫中的電氣元件,分別搭建出雙電源變壓器空載合閘和內(nèi)部故障短路的模型。在空載合閘的仿真模型中,將A相的初相位設置為0°進行仿真,得到變壓器一次側(cè)的勵磁涌流的電流波形;在短路故障的仿真模型中,將故障設置為A、B兩相短路,從而得到變壓器一次側(cè)的短路電流波形。2、從變分模態(tài)分解算法和模糊熵的原理出發(fā),對所得波形進行分析。選取所得的勵磁涌流和短路電流中的各三相波形中... 

【文章來源】：安徽理工大學安徽省

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
    1.4 本章小結(jié)
2 變壓器的縱差保護與故障診斷概述
    2.1 變壓器的縱聯(lián)差動保護
    2.2 變壓器的故障類型與診斷方法
        2.2.1 變壓器的故障分類及原因
        2.2.2 變壓器的故障診斷方法
    2.3 本章小結(jié)
3 變壓器的勵磁涌流與兩相短路的信號分析與特點
    3.1 變壓器的勵磁涌流分析
        3.1.1 單相變壓器的勵磁涌流
        3.1.2 三相變壓器的勵磁涌流
    3.2 變壓器的兩相短路分析
    3.3 本章小結(jié)
4 基于VMD-FE的變壓器兩相短路故障診斷研究
    4.1 變分模態(tài)分解
        4.1.1 信號分析的基本概念
        4.1.2 經(jīng)驗模態(tài)分解
        4.1.3 變分模態(tài)分解的原理
    4.2 熵
        4.2.1 熵的基本概念
        4.2.2 樣本熵
        4.2.3 模糊熵
    4.3 模糊熵的實驗參數(shù)的確定
        4.3.1 容限系數(shù)K的確定
        4.3.2 時間序列的長度N的確定
        4.3.3 嵌入維數(shù)m與邊界梯度n的確定
    4.4 基于VMD-FE的變壓器兩相短路故障診斷研究
        4.4.1 仿真系統(tǒng)的建立
        4.4.2 變壓器勵磁涌流仿真
        4.4.3 變壓器兩相短路仿真
    4.5 實驗結(jié)果分析與對比
    4.6 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 主要工作及成果總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻
附錄A 變分模態(tài)分解程序
附錄B 模糊熵程序
致謝
作者簡介及讀研期間主要科研成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]變分模態(tài)分解和相關系數(shù)聯(lián)合算法在管道泄漏檢測中的應用[J]. 王秀芳,檀麗麗,高丙坤,姜建國,葛延良.  壓力容器. 2016(12)
[2]關于多種模態(tài)分解方法的分離效果的差別探討[J]. 周柏彤,劉增力,朱健晨.  信息技術. 2016(12)
[3]基于VMD和TEO的高壓輸電線路雷擊故障測距研究[J]. 高艷豐,朱永利,閆紅艷,武英杰.  電工技術學報. 2016(01)
[4]一種基于差流波形特征的勵磁涌流識別方法[J]. 凌光,蘇斌.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2015(06)
[5]熱力學熵函數(shù)的探討[J]. 胡軍福.  鄖陽師范高等�？茖W校學報. 2014(06)
[6]雙電路使用的雙分裂整流變壓器探析[J]. 周洪如,潘維,萬強力.  電氣制造. 2014(11)
[7]變壓器故障與檢修實踐[J]. 劉昌碩.  電源技術應用. 2014 (03)
[8]多尺度模糊熵及其在滾動軸承故障診斷中的應用[J]. 鄭近德,陳敏均,程軍圣,楊宇.  振動工程學報. 2014(01)
[9]紅外和紫外成像技術在馬鋼電網(wǎng)的應用[J]. 樊軍超,吳勇,袁軍芳,李寧輝.  冶金動力. 2013(11)
[10]基于差分進化算法的油田區(qū)域配電網(wǎng)無功優(yōu)化技術的研究[J]. 康忠健,訾淑偉.  電工技術學報. 2013(06)

博士論文
[1]基于變分模態(tài)分解的風電機組傳動系統(tǒng)故障診斷研究[D]. 武英杰.華北電力大學(北京) 2016
[2]計及電網(wǎng)運行風險的設備狀態(tài)檢修理論研究[D]. 李明.山東大學 2012

碩士論文
[1]變壓器差動保護及勵磁涌流識別研究[D]. 陳天恩.安徽理工大學 2017
[2]基于ELMD多尺度模糊熵和概率神經(jīng)網(wǎng)絡的暫態(tài)電能質(zhì)量識別[D]. 董國新.燕山大學 2016
[3]基于變分模態(tài)分解的故障診斷方法研究[D]. 王振威.燕山大學 2015
[4]熵在癲癇信號檢測中的對比研究與應用[D]. 李聰改.太原理工大學 2015
[5]基于復雜網(wǎng)絡和散射卷積網(wǎng)絡的脈象特征分析[D]. 侯山鵬.哈爾濱工業(yè)大學 2014
[6]變壓器抗短路能力研究[D]. 楊寧.天津大學 2012
[7]基于暫態(tài)電流行波的輸電線路繼電保護及故障定位系統(tǒng)研究[D]. 李勇.東北大學 2012
[8]本征模態(tài)函數(shù)分解中的邊界問題及信號的預測方法研究[D]. 劉鑫.中國海洋大學 2012
[9]變壓器涌流問題及識別方法研究[D]. 劉建利.江蘇大學 2010
[10]基于加速度的人體步態(tài)信息多尺度熵研究[D]. 劉曉婷.天津大學 2008



本文編號：2899588