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基于SCADA數(shù)據(jù)的風(fēng)力機(jī)可靠性分析與維修決策優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2020-10-14 23:18
   近年來,我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,目前風(fēng)電裝機(jī)容量連續(xù)多年位居世界第一。但是,由于國內(nèi)風(fēng)電產(chǎn)業(yè)起步較晚,前期技術(shù)落后,早期生產(chǎn)的風(fēng)力機(jī)在設(shè)計(jì)和制造工藝等方面存在眾多缺陷。早期投產(chǎn)的國產(chǎn)風(fēng)力機(jī)質(zhì)保期陸續(xù)結(jié)束,可靠性偏低等問題凸顯,嚴(yán)重制約了我國風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。本文基于江蘇省某風(fēng)電場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù),分析國產(chǎn)風(fēng)力機(jī)的可靠性特征,研究風(fēng)力機(jī)單部件和多部件維修優(yōu)化問題。論文主要工作如下:(1)以某批次國產(chǎn)風(fēng)力機(jī)為對(duì)象,采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析風(fēng)力機(jī)SCADA數(shù)據(jù),計(jì)算故障率、故障間隔時(shí)間和可用度,評(píng)估國產(chǎn)風(fēng)力機(jī)可靠性指標(biāo),并與國外風(fēng)力機(jī)做對(duì)比分析。采用時(shí)間序列分析方法,研究環(huán)境溫度和風(fēng)力機(jī)故障率的相關(guān)性。結(jié)果表明:風(fēng)力機(jī)在高溫和嚴(yán)寒天氣時(shí)故障率偏高,其可靠性具有明顯的季節(jié)性特征。(2)研究風(fēng)力機(jī)單部件維修優(yōu)化問題。分析最小維修、不完全維修和更換對(duì)部件有效年齡的影響;將部件單個(gè)更換周期劃分為若干維護(hù)期,以部件更換周期內(nèi)單位時(shí)間維護(hù)成本最低為目標(biāo),以維護(hù)期個(gè)數(shù)和維護(hù)期長度為變量,考慮各類維護(hù)成本、停機(jī)損失和固定成本,建立可用度約束條件下的風(fēng)力機(jī)單部件順序維修優(yōu)化模型。采用內(nèi)點(diǎn)法和枚舉法求解模型,并結(jié)合算例分析,驗(yàn)證模型有效性。研究結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的定期維修和順序維修相比,本文提出的模型可以更合理地確定部件的維修間隔。(3)研究風(fēng)力機(jī)多部件維修優(yōu)化問題。設(shè)定部件有效年齡的維修閾值,考慮季節(jié)變化對(duì)部件故障率的影響,以風(fēng)力機(jī)設(shè)計(jì)壽命內(nèi)總成本最低為目標(biāo),以部件維修閾值為變量,建立風(fēng)力機(jī)多部件機(jī)會(huì)維修優(yōu)化模型。采用遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解,并結(jié)合算例分析,驗(yàn)證模型有效性。研究結(jié)果表明:該模型可以根據(jù)部件固有的可靠性與維修性特征,給出最優(yōu)維修方案。本文基于風(fēng)電場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)SCADA數(shù)據(jù),評(píng)估國產(chǎn)風(fēng)力機(jī)可靠性,考慮環(huán)境溫度對(duì)風(fēng)力機(jī)故障率的影響,分析風(fēng)力機(jī)及其零部件可靠性的季節(jié)性特征?紤]可用度和部件有效年齡增長規(guī)律,研究風(fēng)力機(jī)單部件順序維修優(yōu)化問題;考慮季節(jié)變化對(duì)風(fēng)力機(jī)故障率的影響,研究風(fēng)力機(jī)多部件機(jī)會(huì)維修優(yōu)化問題。上述研究內(nèi)容圍繞國產(chǎn)風(fēng)力機(jī)可靠性評(píng)估和維修決策,為風(fēng)電場(chǎng)維修計(jì)劃的制定提供了理論依據(jù)。
【學(xué)位單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:TM315
【部分圖文】:

消費(fèi)國,主要能源,世界


第一章 緒論第一章 緒論1.1風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的歷史及現(xiàn)狀1.1.1風(fēng)力發(fā)電的背景分析能源是人類維持生存和進(jìn)行社會(huì)活動(dòng)的重要物質(zhì)基礎(chǔ),也是社會(huì)發(fā)展的源泉和動(dòng)力。目前,能源問題已經(jīng)成為國際社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)[1]。近年來,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使得能效(energy efficiency)大大提升,能源強(qiáng)度(energy intensity,即生產(chǎn)一單位 GDP 所消耗的能源量)以前所未有的速度逐步下降,在一定程度上放緩了能源需求總量的增長速度[2]。但是,能源需求的總量仍在不斷上升。根據(jù)國際能源署(International EnergyAgency,IEA)的預(yù)測(cè):到 2030 年,每年世界能源消費(fèi)總量都將增加 1.6%[3]。我國是世界第一大能源消費(fèi)國,經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對(duì)能源供應(yīng)與保障提出了很高要求。長期以來,化石能源(fossil energy)在我國能源結(jié)構(gòu)中占主導(dǎo)地位[4]。圖 1-1 所示為 2016 年世界主要能源消費(fèi)國的一次能源消費(fèi)情況。

消費(fèi)國,主要能源,世界


第一章 緒論第一章 緒論1.1風(fēng)電產(chǎn)業(yè)的歷史及現(xiàn)狀1.1.1風(fēng)力發(fā)電的背景分析能源是人類維持生存和進(jìn)行社會(huì)活動(dòng)的重要物質(zhì)基礎(chǔ),也是社會(huì)發(fā)展的源泉和動(dòng)力。目前,能源問題已經(jīng)成為國際社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)[1]。近年來,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展使得能效(energy efficiency)大大提升,能源強(qiáng)度(energy intensity,即生產(chǎn)一單位 GDP 所消耗的能源量)以前所未有的速度逐步下降,在一定程度上放緩了能源需求總量的增長速度[2]。但是,能源需求的總量仍在不斷上升。根據(jù)國際能源署(International EnergyAgency,IEA)的預(yù)測(cè):到 2030 年,每年世界能源消費(fèi)總量都將增加 1.6%[3]。我國是世界第一大能源消費(fèi)國,經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展對(duì)能源供應(yīng)與保障提出了很高要求。長期以來,化石能源(fossil energy)在我國能源結(jié)構(gòu)中占主導(dǎo)地位[4]。圖 1-1 所示為 2016 年世界主要能源消費(fèi)國的一次能源消費(fèi)情況。

風(fēng)電,裝機(jī)容量,增長情況,全球


3圖 1-2 2001~2017 年全球風(fēng)電裝機(jī)容量增長情況從圖 1-2 可以看出,雖然近年來風(fēng)電裝機(jī)容量的年增長率有所下降,但是風(fēng)電裝機(jī)容量仍在不斷上升,目前世界風(fēng)電裝機(jī)總量已經(jīng)達(dá)到 540GW。根據(jù)歐洲風(fēng)能協(xié)會(huì)(European Wind EnergyAssociation,EWEA)的預(yù)測(cè):到 2030 年,世界風(fēng)電裝機(jī)總量將達(dá)到 2110GW,風(fēng)力發(fā)電量將占到世界發(fā)電總量的 20%,每年可以減少排放二氧化碳 33 億噸[15]。我國風(fēng)能資源豐富,可開發(fā)利用的風(fēng)能儲(chǔ)量約為 10 億 kW
【參考文獻(xiàn)】

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4 白泉旺;蔣瑛;;中西部工業(yè)園區(qū)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)防控對(duì)策[J];環(huán)境保護(hù);2014年Z1期

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10 傅程;王延榮;;風(fēng)力機(jī)葉片損傷演化模擬[J];太陽能學(xué)報(bào);2011年01期



本文編號(hào):2841337

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