天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 電力論文 >

基于復雜網絡理論的電網自組織臨界規(guī)律演化分析

發(fā)布時間:2020-10-09 01:24
   隨著社會經濟的不斷進步,電力需求迅速增長,為了滿足用電負荷的需求,電網規(guī)模也隨之不斷擴大,日益復雜。大電網互聯使得資源在大范圍內優(yōu)化配置的同時,也同樣擴大了系統(tǒng)擾動可能波及的范圍。目前,應用復雜網絡理論對大規(guī)模電網整體特性的分析,進而對連鎖故障的發(fā)生和傳播進行分析,來研究電網在該狀態(tài)下自組織臨界狀態(tài)的演化規(guī)律。在引入衡量網架結構均勻程度的網絡拓撲熵和電網潮流分布均勻程度潮流熵兩項指標,對實際電網在風電接入前后的兩項指標進行仿真計算,通過聯合使用和綜合分析,來表征系統(tǒng)自組織臨界態(tài)演化規(guī)律。風電的集中接入,風電外送通道的建設需要更多的變壓器和輸電線路,從而使得整體的網絡結構變得更為復雜,電網的自組織臨界狀態(tài)的發(fā)展出現新特點。計算結果表明,風電集中接入后,網絡拓撲熵會因為外送的風電功率而增加的輸電通道而減小。當地負荷水平不能消納系統(tǒng)接入的風電時,系統(tǒng)的潮流熵會增加。由于風電的不穩(wěn)定性,出力的波動也會導致系統(tǒng)的潮流熵增加。電網運行狀態(tài)會朝著自組織臨界點的方向演化。在分析了電網自組織臨界特性后,線路負載率分布和節(jié)點承受電能傳輸電能任務的不均衡性都會對系統(tǒng)的自組織臨界態(tài)有著重要影響。對于線路負載率分布特性,采取改進的平均半方差指標來表征電力系統(tǒng)的自組織臨界態(tài)的變化。在考慮關鍵線路在中低負載率分布的條件下進行的隱故障模型的仿真計算表明,在相同的節(jié)點潮流介數分布下,平均半方差的值越大,大規(guī)模停電發(fā)生的可能性越高,系統(tǒng)更傾向于自組織臨界態(tài)演化。少量關鍵節(jié)點承受巨大的電能傳輸任務時,通過仿真計算得到的節(jié)點潮流介數分布也能達到自組織臨界態(tài)辨識的效果。本文對節(jié)點潮流介數分布的曲線尾部進行擬合后,分析得到冪指數越大,系統(tǒng)發(fā)生大規(guī)模停電的概率也越高。改進平均半方差指標和輔助驗證的節(jié)點介數指標,對連鎖故障后的系統(tǒng)狀態(tài)都有好的辨識效果。最后又加入了其他系統(tǒng)的驗證,也可以起到較好的效果。
【學位單位】:中國電力科學研究院
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TM614
【部分圖文】:

大停電,故障分布,北美,大停電事故


在研究了 1984~1999 年發(fā)生的北美各大停電事故后,對數據進行整理后發(fā)現大停電事故的規(guī)模和發(fā)生的概率呈現冪律分布。如圖 2-2 所示。假設停電規(guī)模為 Q,大停電發(fā)生的次數為 N(Q),則滿足下列關系:ln N Q a b lnQ(2-11)從下圖中可以看出在停電規(guī)模和頻數的雙對數的坐標下,在尾部出現一條斜直線,即冪律尾。同樣,在對我國的電網停電事故開展分析,對于南方、華中、西北、東北電網 1981~2002 年的停電數據[49]如表 2-2 所示。從圖 2-2 可以看出,停電規(guī)模小的發(fā)生的可能性高,停電事故的頻數會隨著停電規(guī)模的增大而減小。當分別對各區(qū)電網的數據進行對數化處理后,然后依據最小二乘法原理對數據進行處理,得到停電規(guī)模與頻率的關系如圖 2-3 所示。計算得到各自的回歸方程均為直線方程,說明了我國電網的大停電事故也符合自組織臨界的特性。

電網,停電事故,區(qū)域電網,復雜網絡


第 2 章 復雜網絡理論表 2-2 我國各區(qū)域電網重大停電事故負荷損失情況表停電規(guī)模(MW) 東北 南方 西北 華中>60 22 22 27 13>100 18 22 23 12>140 15 20 17 11>180 14 19 15 11>220 9 18 10 9>260 6 14 9 9>300 5 13 5 7>340 3 13 5 7

擬合曲線,風電,比例系統(tǒng),潮流


在調節(jié)該地區(qū)的風電出力比例,假設風機機組脫網運行時,所出的有功為零么再逐漸抬升風機機組的出力比例,風電機組滿送狀態(tài)下出力比例為 1。從(3可以得到,在電壓等級超 110kV 的線路中,負載率k代表的線路中傳輸的潮線路的最大傳輸容量的比值,實際計算里面,在電壓水平相同的情況下,可效轉化為流經線路的電流和線路電流容量的比值,可以根據實時記錄數據,的得到結果。在給定一個常數序列由 0 到 1,分別為 0.2 的等差間隔,再通過,便可統(tǒng)計出負載率分布在于 0~0.2,0.2~0.4,0.4~0.6,0.6~0.8,0.8~1.0 五間的線路條數和然后計算出相應的概率,那么系統(tǒng)潮流熵在各個區(qū)間的分布可以計算得到了。C=ln10,風電出力比例依此調整到 0,0.15,0.3,0.4,0..6,0.7 時,計算得到該地區(qū)電網的潮流熵結果如表 3-3 所示。表 3-3 某地區(qū)風電在不同的出力比例下的電網潮流熵風電出力比例 0 0.15 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7潮流熵 1.16 1.01 0.97 1.04 1.09 1.17 1.28

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 史坤鵬;張雪敏;趙偉;范國英;傅吉悅;;計及靜態(tài)安全分析熵特性的電力系統(tǒng)自組織臨界過程仿真[J];電力系統(tǒng)自動化;2015年13期

2 丁明;過羿;張晶晶;錢宇騁;齊先軍;何劍;易俊;;基于效用風險熵權模糊綜合評判的復雜電網節(jié)點脆弱性評估[J];電工技術學報;2015年03期

3 魏震波;茍競;;復雜網絡理論在電網分析中的應用與探討[J];電網技術;2015年01期

4 龔媛;梅生偉;張雪敏;劉鋒;郭金鵬;;考慮電力系統(tǒng)規(guī)劃的OPA模型及自組織臨界特性分析[J];電網技術;2014年08期

5 蔡曄;曹一家;李勇;黃小慶;譚玉東;;考慮電壓等級和運行狀態(tài)的電網脆弱線路辨識[J];中國電機工程學報;2014年13期

6 劉文穎;蔡萬通;但揚清;梁才;王佳明;汪寧渤;馬彥宏;;大規(guī)模風電集中接入環(huán)境下基于熵理論的電網自組織臨界狀態(tài)演化[J];電網技術;2013年12期

7 李勇;劉俊勇;劉曉宇;蔣樂;胥威汀;;基于潮流熵測度的連鎖故障脆弱線路評估及其在四川主干電網中的應用[J];電力自動化設備;2013年10期

8 曹一家;張宇棟;林輝;韓浩江;包哲靜;;基于同配性的電力系統(tǒng)自組織臨界性識別[J];電力自動化設備;2013年07期

9 周彥衡;吳俊勇;張廣韜;苗青;屈博;胡艷梅;;考慮級聯故障的電力系統(tǒng)脆弱性評估[J];電網技術;2013年02期

10 劉文穎;王佳明;謝昶;王維洲;;基于脆性風險熵的復雜電網連鎖故障脆性源辨識模型[J];中國電機工程學報;2012年31期

相關碩士學位論文 前3條

1 劉沛錚;基于復雜系統(tǒng)理論的電網連鎖故障模型及自組織臨界辨識方法[D];重慶大學;2015年

2 周競鈺;基于復雜網絡理論的電力系統(tǒng)連鎖故障的研究[D];湖南大學;2011年

3 劉力華;電力系統(tǒng)N-K故障機理及風險評估方法研究[D];華北電力大學(北京);2010年



本文編號:2833028

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/2833028.html


Copyright(c)文論論文網All Rights Reserved | 網站地圖 |

版權申明:資料由用戶3d612***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com