伴隨當前電力技術的飛速進步,對于主設備的運行狀態(tài)監(jiān)控辦法慢慢隨之增多,比如帶電檢測、在線監(jiān)測、不良工況及設備歷史大事記等方式。出現(xiàn)的這些數據量可以展示電網主設備的內外部運行狀態(tài),對狀態(tài)進行匯總分析后可得到設備的當前運行狀態(tài),為設備檢修提供了決策依據,而且也是比較核心的大數據資料。為了能夠逐步提高對大數據在輸變電設備狀態(tài)評估時的具體價值,本文對此提出了基于大數據分析技術的輸變電設備狀態(tài)評估系統(tǒng)的建設。輸變電設備狀態(tài)評估系統(tǒng)為B/S架構模式,借助Spring MVC框架和Mybatis框架整合開發(fā),采用SparkSQL作為基于大數據存儲的基于SQL的查詢手段,數據存儲到Oracle數據庫中。系統(tǒng)總體分為基礎平臺、應用平臺、數據應用、可視化展示四層。系統(tǒng)累計接入12個業(yè)務系統(tǒng)的數據,分別是PMS系統(tǒng)、在線監(jiān)測系統(tǒng)、帶電檢測系統(tǒng)、EMS系統(tǒng)、氣象信息系統(tǒng)、GIS系統(tǒng)、山東電網雷電智能監(jiān)測系統(tǒng)、變電站智能巡檢機器人系統(tǒng)、無人機巡檢系統(tǒng)、故障錄波系統(tǒng)、可靠性系統(tǒng)和無功管理系統(tǒng)。系統(tǒng)主要對數據管理、負載評估、狀態(tài)評價、故障預測、風險評估等五大業(yè)務進行分析、設計與實現(xiàn)。其中,數據管理用于對源系統(tǒng)地址、電網運行、電網環(huán)境、數據清洗、數據預處理、狀態(tài)信息源、綜合展示、數據模型、丟失數據補錄、數據轉換管理、數據質量評價指標等進行實現(xiàn)與管理。負載評估用于實現(xiàn)設備負載率分析、負載能力評估、負載能力預測。狀態(tài)評價主要是對常規(guī)狀態(tài)評價、差異化閥值、快速評價、設備差異化評價進行實現(xiàn)。故障預測能夠實現(xiàn)變電設備故障預測、故障預測過程、變電設備故障預測統(tǒng)計、輸電線路故障預測。風險評估實現(xiàn)了當前及歷史負載監(jiān)測、負載能力評估、負載能力預測。系統(tǒng)的應用,能夠實現(xiàn)輸變電狀態(tài)評估相關數據的規(guī)范化轉換,實現(xiàn)帶電檢測、在線監(jiān)測、例行試驗、巡檢、電網運行、環(huán)境氣象等相關數據的跨平臺交互共享,增強了輸變電設備狀態(tài)評估的工作效率。
【學位單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：TM76;TP311.52
【部分圖文】：

利用ＨＴＭＬ５跨平臺的特性，實現(xiàn)一次配置，多終端發(fā)布｜２５］。Ｎｏｄｅｊｓ實現(xiàn)逡逑了網頁版實時通信的功能，主要為綜合展示平臺提供數據服務。系統(tǒng)部署架構圖逡逑如圖３－４所示。逡逑＾逡逑＾邐＾￣＾邐逡逑（ＳｑｌｓｅｒｖｅｒＪ邋［Ｏｒａｃｌｅ］邋［Ｆｉａｔ邋Ｆｉｌｅ］逡逑ｉ邋Ｉ邐！逡逑．．．邐邋邐ｉｒ￣－Ｊ邐１？＊邋x.邋ｋａｆｋａ逡逑’午邐ｉ邐？ｉｎｔｅｒｎｅｔ＞＞逡逑ｉ邋內部＿邐＜＜Ｓｅｒｖｅｒ＞＞逡逑Ｗｅｂ？岕邐Ｖ邋：（邐．邋ｒ．邋，逡逑＾ｔｉｉｕｒ邋Ｈ３ｆ＝）ＳＥ逡逑邐逡逑［邋Ｈａｄｏｏｐ邋ＨＤＦＳ邋ＭａｐＲｅｄｕｒｃｅ邋］逡逑圖３－４系統(tǒng)部署架構圖逡逑系統(tǒng)軟件部署列表，如表３－１所不。逡逑邐邋表３－１系統(tǒng)軟件部署邋邐逡逑邐＾邐邐邐逡逑操作系統(tǒng)邐Ｃｅｎｔｏｓ邋６．４逡逑Ｚｏｏｋｅｅｐｅｒ邐^u源版本，３．４．６逡逑Ｈａｄｏｏｐ邐開源版本，２．７．２逡逑邐ＨＢａｓｅ邐^u源版本，１．２．１邐逡逑Ｓｐａｒｋ邐開原版本，１．６．２逡逑邐Ｋａｆｋａ邐開源版本，０．８．２邐逡逑Ｒｅｄｉｓ邐開源版本逡逑２９逡逑

山東大學碩士學位論文逡逑的時效性。整個數據流轉和處理的流程，如圖３－６所示。逡逑漶系撫接口邋ｊ邐；邐Ｓ６３課s嗀誓拷灘皺義希保卞澹迥葋咤澹赍澹哄危吣沐澹殄�；ｕ邋]掊巍浮啊靶誨義希潁蓿蒎澹懾澹祝藻澹掊澹卞逡誨危掊澹″邋澹剩薄�？ｓ？邋]剩薄椋螅欏蘊＿Ｊ＝ｉ邋＊邋（邐）逡逑；＾＾丨—Ｕ邐ｊ邐丨—１Ｕ佭ｉｉｇＴｒｉ邋Ｕ＆栜邐ｊ．逡逑：｜邋ｅｍｓｒ邋~=務］ｊ邋？邐￡邋＾ｉ＂＂＂＂５邋邋Ｊ１邋ｉｉ一－＾￣＠邋Ｉ邋．ｒ＾＝＝＾邋；邋Ｌ＿邋菜市邋？逡逑（地卸｜入邋丨理｜丨邐？邐ｉ邋＂＂＂１邋ｊ狀；？}9ａｎｆｇＹＴ￣１丨狀0：ｇ紋奸Ｔ＂ｆ邋ｉ邋Ｉ邐Ｊ邋｝邐—逡逑Ｉ邋－ｒｉ？邐Ｈ＿＾ｒ＾＃邋ｉ逡逑ＬａＪ邋丨丨理邋１１邐：邐１邐＞邐（｜邋＾Ｅｓｉｉ？ｐｉ＾邋ｒ邋ｒ＾＾ＰＴＭ邐１邐（＝＝＝＝１邐１邐＾￣￣－ｒ￣￣？－＊逡逑ｉ邐１邐ｊ邐￣￣１邐？．＾ｒ＿ｇ．＾ｔ邋ｎ邐１邐邋Ｉ邐１逡逑！邋邐１：邐｜邋叫邐ＩＮ邋＾邋ｊ邋！邐＊邐邐Ｊ１—ｇ賭馨，［￣｜—Ｗｍ—S肰邋ｌｆ＝＝＝：ｓ＼邐！邐ｊ邐邐ｊ逡逑＾邋—邋Ｓ邐沖＾￣１．．，Ｌ燃：、■邋ｊ邋；邋Ｉ邐＿Ｊ逡逑ｉ邐Ｉ邋ａ邐？邋ｉ邋Ｉ邐；邐￣４邋ＵＡＳｍ釋Ｈ邋Ｉ釋”＇逡逑！邐邐ｉ邐ｉ邋＇邐邐，邐＇－邐１邐逡逑圖３－６數據流轉過程示意圖逡逑１．數據緩沖區(qū)到貼源數據區(qū)逡逑數據緩沖區(qū)中的ＥＭＳ量測數據分為ＴＸＴ文件和ｋａｆｋａ消息兩種。ｋａｆｋａ中逡逑的數據用于實時處理

圖３－８邋ＥＭＳ數據處理邏輯示意圖逡逑３．數據倉庫到數據集市逡逑數據倉庫到數據集市數據處理邏輯示意圖，如圖３－９所示。逡逑邐邐邐，邋邐？（邋—邋．．．．．．邋．邋．．—．．．．．邋？．．邋１——逡逑！邐１邐＼邐！邐一》｜電l劊桑菏儒澹浩分銹鐳埃。�？（赐槮？拉（瓦中低〕１—？（无功ｘ喥Ｓ邋（Ｓ中掂嵒１辶x�！邋；｀P劍保澹懾邋危掊義希�；蕮｜——ｕyU關—＾電５庿極碟頓ｊ邐逡逑Ｉ邋Ｉ邋（邐＾邋！邋！邐■邐（邋——邋——邋：——、邐泛鏈＆逡逑｜邋＾邋ｒ邋＿邋＿邋；邋Ｉ邐，負軟軍計總邐邐（ｇ邋，邐；邐４邋？．逡逑Ｉ邐１歷揀Ｉ邐ｌ￣ｉ—高ｇ＾ｕａｂ＆ｉ＆開關■？［邐鮫開關鈦ｇ邐ｙ－ｎ邐？邐＾邋？（熱點遇度計擇｜－￣？Ｑ逡逑Ｉ邋ｉＳＰ：邋Ｉ邋４—逡逑Ｉ邋Ｉ邐．邐邋—ｉ邐Ｑ邐邋＊）空想

本文編號：2822822