【摘要】：相比燃油汽車,電動汽車具有對環(huán)境污染小、無噪聲等優(yōu)勢,在交通方面發(fā)揮著越來越重要的作用。電動汽車由電池組提供汽車行駛所需要的電能,電池組高效、安全地利用,是電動汽車正常運行的重要保證。目前電池管理系統(tǒng)(Battery Management System,BMS)的研究主要包括:根據(jù)電池相關(guān)特性建立等效模型、對電池荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)進行高精度預(yù)估、對電池的健康狀況進行估計等。其中,鋰電池SOC估算是研究的熱門方向之一,SOC精度的高低,不僅影響到電池本身,還會影響到電動汽車的正常行駛。本文將圍繞鋰離子電池的估算精度,展開以下幾個方面的研究。第一、對動力電池的種類、BMS的發(fā)展現(xiàn)狀、常用的SOC估算算法進行了充分了解,對鋰電池的基本特性、工作原理、電池常見模型和影響鋰電池SOC估算的相關(guān)因素進行了深入的分析,通過采用以傳統(tǒng)Thevenin等效模型為基礎(chǔ)的電池混合噪聲模型,來減小漂移電流對電池SOC估算的不利影響。對模型參數(shù)采用指數(shù)擬合的方法進行辨識,驗證模型具有較高的精度。第二、對常用的鋰電池SOC估算方法,針對具體工況進行對比分析,選擇聯(lián)合擴展卡爾曼濾波(Joint Extended Kalman Filter,Joint-EKF)算法為基礎(chǔ),為克服Joint-EKF算法在電流發(fā)生劇烈變化的特殊工況下,存在對電流漂移噪聲抑制作用減弱和觀測電壓滯后導(dǎo)致的電池SOC估算能力不足的問題,提出基于Joint-EKF算法,在線調(diào)整增益系數(shù),加強算法跟蹤效果,以期提高鋰離子電池SOC估算的精度,通過具體的實驗數(shù)據(jù)表明,通過動態(tài)增益優(yōu)化后的Joint-EKF算法,有效地提高SOC估算精度。第三、針對鋰電池SOC功能的實現(xiàn)搭建實驗平臺,對相關(guān)的軟硬件進行設(shè)計,最后利用搭建好的實驗平臺對BMS進行功能性測試,測試的結(jié)果表明,系統(tǒng)的SOC估算精度達到了設(shè)計要求,具有較好地實用性。鑒于在線增益系數(shù)調(diào)整后的Joint-EKF算法在估算鋰離子電池SOC的優(yōu)勢,該算法能夠滿足電動汽車對電池SOC估算精度的要求,具有較好的推廣應(yīng)用價值。
【學位授予單位】：湖北工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TM912
【圖文】：

.1 鋰離子電池的充電電壓/電流與充電壓特性電池電壓特性的分析，主要是通過oltage，OCV）和線電壓這三個方面值的大小認為是電動勢的大小。圖 2.2 電池的 OCV-SOC 關(guān)系工作時，充分靜置后的電壓認為是電，電池的 OCV 和電池的 SOC 有一定

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接入負載，此時電池兩端的電壓就為線，電池的等效內(nèi)阻會分攤一部分電壓，并且隨著電一個電壓差，若停止充電，短時間內(nèi)形成的電壓差線電壓會略高于 OCV 得知；同理，放電時的線電壓，電池的充放電過充，都會設(shè)置一個充電上限電壓的目的是為了防止電池受到損傷。電池 SOC 定義及其影響因素義為電池荷電狀態(tài)，通常用來表示電池剩余的電量[2能的參考依據(jù)，作用重大，且影響 SOC 精度的因的一些影響因素進行了解。C 的定義比較簡單，考慮其他的因素不多。規(guī)定在件下，電池還剩的電量與電池總電量之比[26]。電池性那樣可直接測量，只能間接計算，可根據(jù)安時法

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本文編號：2785823