【摘要】：光伏發(fā)電因其本身的優(yōu)勢,將逐步替代化石燃料能源。受外界氣候環(huán)境和其設(shè)備本身等各種因素的影響,發(fā)電功率具有周期性和不確定性。光伏并網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)電功率的準確預(yù)測,將有助于提高電網(wǎng)運行的穩(wěn)定性和可靠性。以北京建筑大學(xué)5.6kWp光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)采集的歷年運行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立了以太陽能輻射量、環(huán)境溫度和光伏組件溫度為主要屬性的D-S證據(jù)理論光伏并網(wǎng)發(fā)電功率預(yù)測模型。利用決策樹對數(shù)據(jù)包容性大,簡單直接的特性,將歷史數(shù)據(jù)進行劃分,依據(jù)不同屬性條件的決策得到的數(shù)據(jù)樣本,再作為D-S證據(jù)理論的證據(jù)進行數(shù)據(jù)融合,經(jīng)過多重證據(jù)融合后得到預(yù)測的發(fā)電功率。在分析四季的各種天氣類型對于光伏發(fā)電功率預(yù)測的影響的基礎(chǔ)上,借助Python編程工具實現(xiàn)光伏發(fā)電功率超短期預(yù)測。對比分析預(yù)測值和實測值,預(yù)測結(jié)果顯示日所有預(yù)測時間段的最大均方根誤差也在5%以內(nèi),小于技術(shù)要求中規(guī)定的15%的誤差指標,合格率達到100%。證明了D-S證據(jù)理論的作為預(yù)測模型的可行性和準確性。
【學(xué)位授予單位】：北京建筑大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TM615
【圖文】：

8圖 1-1 光伏并網(wǎng)發(fā)電對配網(wǎng)影響的正負效應(yīng)指標體系1 The positive and negative effect index system of photovoltaic grid-connectegeneration on distribution network于光伏并網(wǎng)系統(tǒng)能夠加大光伏的普及率，提高我國清潔能源使用家的光伏發(fā)展戰(zhàn)略傾向于大規(guī)模發(fā)展在的內(nèi)蒙古，新疆等西北部伏發(fā)電站。2017 年這一策略已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)樵诎l(fā)達地區(qū)大力發(fā)展分布統(tǒng)，隨著分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)的進一步普及。學(xué)術(shù)屆的研究在不負面影響，讓清潔的能源產(chǎn)出更多有利的出力而努力。電系統(tǒng)受環(huán)境以及其組件特性等多因素的影響，其出力有著隨機光伏發(fā)電功率進行預(yù)測，要綜合考慮預(yù)測時刻的氣象環(huán)境等因素電數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的預(yù)測方法很難對其進行精準的預(yù)測。因此研究新

圖 1-2 光伏發(fā)電功率預(yù)測方法分類Fig.1-2 Photovoltaic power prediction method classification 物理原理預(yù)測法物理原理方法包括光伏發(fā)電原理預(yù)測和利用對氣象參數(shù)的預(yù)測的間接前者利用是設(shè)備的電學(xué)特性及發(fā)電效率，僅適用新建光伏發(fā)電站的于中測[6]。后者是以數(shù)值天氣預(yù)報作為輸入的一種預(yù)測方法，其主要思想是先通過理模型結(jié)合數(shù)值天氣預(yù)報預(yù)測有效的輻射量。這一方法在國外被廣泛應(yīng)用一步衍生出對天空云量的監(jiān)測和云的物理運動軌跡的預(yù)測方法，從而預(yù)發(fā)電量[7-12]。 統(tǒng)計預(yù)測法統(tǒng)計預(yù)測法有回歸分析、時間序列和相似日原理。如表 1-1 所示。表 1-1 光伏功率預(yù)測統(tǒng)計預(yù)測法Tab.1-1 Photovoltaic power forecasting statistical forecasting method類 方法 模型 應(yīng)用

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【參考文獻】

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本文編號：2754586