【摘要】：隨著社會經(jīng)濟的進步發(fā)展,城市電網(wǎng)負荷逐年增長,城市電網(wǎng)面臨越來越多的問題和挑戰(zhàn),從而引起針對城市電網(wǎng)負荷預測的研究愈加全面。只有科學的預測才能做出科學的決策,城市電網(wǎng)負荷預測是城市電網(wǎng)的規(guī)劃、設計、營銷、市場交易、調度等部門的重要依據(jù)。隨著清潔能源風電大力普及,風電接入對負荷預測影響的研究也成為城市電網(wǎng)的必要工作。本文就城市電網(wǎng)的短期、超短期、中長期負荷預測問題以及考慮風電的接入對城市電網(wǎng)負荷預測的影響開展相關研究,具體工作如下:(1)分析研究城市電網(wǎng)的月負荷特性、日負荷特性、相似日負荷特性、工業(yè)區(qū)和居民商業(yè)區(qū)負荷特性,把握城市電網(wǎng)負荷變化趨勢,為數(shù)據(jù)的篩選作鋪墊。然后研究溫度、光照等微氣象因素以及政策因素對城市電網(wǎng)短期和超短期負荷的影響。同時針對短期、超短期預測方法中存在的邊緣效應、動態(tài)性能不足等問題,對訓練策略進行改良,建立新的人工神經(jīng)網(wǎng)絡負荷預測模型。基于該模型分別對城市電網(wǎng)進行了短期、超短期負荷預測,表明該模型具有較好的精確度和較強的適應能力。(2)研究經(jīng)濟因素、收入水平和消費觀念、產(chǎn)業(yè)結構調整、電力供應能力以及政策因素對城市電網(wǎng)中長期負荷的影響。通過相關性分析和多元線性回歸分析,去除影響因素的多重相關性,建立基于多元線性回歸的多變量灰色負荷預測模型。對城市電網(wǎng)電網(wǎng)進行中長期負荷預測,表明該模型具有較好的精確度和較強的適應能力。(3)運用基于主成分的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡方法對風電場出力進行預測,提出等效負荷的概念,提出了基于風電場輸出功率-負荷預測的城市電網(wǎng)等效負荷預測模型,并結合“等效負荷”預測算例闡述和驗證該模型的優(yōu)越性;對城市電網(wǎng)中長期負荷預測,主要從宏觀的角度出發(fā),通過對國家政策以及法規(guī)的了解,研究風電的接入對城市電網(wǎng)中長期負荷預測的影響,從而鼓勵風電發(fā)展,進而改善我國目前的能源格局。
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TM715
【圖文】：

逡逑綜上，關于負荷預測國內外專家學者進行了許多研究，每種方法都有其優(yōu)點逡逑和缺點，如圖１－２所示。例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法中人工神經(jīng)以及參數(shù)的選擇問題，逡逑灰色理論中對預測結果的進一步優(yōu)化等問題都有待于進一步研究。因此，預測方逡逑法進行分析總結，通過對比找出優(yōu)點和不足，可以為后續(xù)實際負荷預測模型的建逡逑立提供良好的理論基礎。逡逑？邐ＬＭＭｉｉ邋的Ｍ物．ｔｆｍＳ邐制；４？捏來ＪＴｕｔＵ邐能找}0￥邐肖

本文編號：2713560