發(fā)布時間：2020-05-28 07:03

【摘要】：鑒于傳統(tǒng)化石能源的不斷消耗和環(huán)境污染問題的日益突出,光伏作為一種可再生、環(huán)境友好型的新型能源受到了能源電力行業(yè)的廣泛關注,近年來光伏電站建設容量不斷升高,光伏并網規(guī)模逐年增加。然而光伏發(fā)電出力的隨機性、波動性和不確定性使得電網調度決策的制定變得更加復雜,也對電網調度決策的風險有了一定的影響。因此,針對含光伏發(fā)電的電網調度決策風險評估研究至關重要。本文所做工作如下:首先分析了含光伏發(fā)電的電網調度決策的風險來源,并介紹了電力系統(tǒng)風險評估的基本步驟;研究了電力系統(tǒng)中元件的故障模型,對電力元件的各項故障參數(shù)進行了闡述;分別對負荷預測誤差和光伏預測誤差的分布特性進行了研究和擬合分析;之后闡述了風險評估中系統(tǒng)狀態(tài)的兩類選取方法:解析法和模擬法,并分別介紹了其特點和適用對象。由于針對調度決策進行風險評估計算量大、用時長,以電力系統(tǒng)潮流分布的快速計算方法入手,基于現(xiàn)有一些研究成果,研究介紹了節(jié)點轉移分布因子和支路開斷分布因子的定義,并推導了其計算公式;從線路過載風險、備用不足風險、切負荷風險和棄光風險四個方面建立了風險指標體系,并根據(jù)四類風險指標的自身特點分別定義了二級指標,給出了基于蒙特卡洛模擬法的計算方法;建立了基于蒙特卡洛模擬法的含光伏發(fā)電電網優(yōu)化調度決策風險評估模型,詳細列出了該模型的評估流程。以光伏接入的IEEE RTS-79系統(tǒng)為算例系統(tǒng),根據(jù)考慮光伏接入情況的優(yōu)化調度模型,生成不同光伏接納程度的優(yōu)化調度決策。利用所建立的風險評估模型對上述調度決策進行風險評估分析,分別計算得到四類風險指標。通過對不同調度決策風險指標的對比分析,驗證了所建立風險評估模型的準確性和實用性,對電力系統(tǒng)調度決策的制定和選取有著一定的參考意義。
【圖文】：

圖 2-3 正態(tài)分布曲線圖像表述，，多個獨立統(tǒng)計量的和的平均值符預測誤差的分布特性的研究中，正態(tài)分 的正態(tài)分布的概率密度函數(shù)為22( )21( )2xf x e 分布擬合光伏出力預測誤差只有在天氣態(tài)分布相對應的一種概率分布形式，常使用峰度和偏度來衡量其特性，在數(shù)據(jù)獻[62]中給出了偏態(tài)分布的概率密度表22( , , , ) ( ) ( )SNx xf x ，2 為尺度參數(shù)， 為偏度參數(shù)， ( )

伏發(fā)電出力預測誤差的分布特性的研究中，正態(tài)分布是較為常見 、標準差為 的正態(tài)分布的概率密度函數(shù)為22( )21( )2xf x e （，使用正態(tài)分布擬合光伏出力預測誤差只有在天氣晴朗時較為準偏態(tài)分布分布是與正態(tài)分布相對應的一種概率分布形式，常用于擬合不對偏態(tài)分布常使用峰度和偏度來衡量其特性，在數(shù)據(jù)擬合方面有著有效性。文獻[62]中給出了偏態(tài)分布的概率密度表達式：22( , , , ) ( ) ( )SNx xf x （ 為位置參數(shù)，2 為尺度參數(shù)， 為偏度參數(shù)， ( ) 和 ( ) 分別為概率密度函數(shù)和分布函數(shù)。根據(jù)偏度的正負，可以將偏態(tài)分布分態(tài)。
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TM73

【參考文獻】

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本文編號：2684898