【摘要】：太陽能作為一種清潔的可再生能源,越來越多的被利用到日常生活中,光伏微電網是將分布式太陽能發(fā)電并入電網的重要一環(huán)。由于太陽能發(fā)電的隨機性和間歇性,給微電網帶來了巨大沖擊。為了減少分布式太陽能發(fā)電帶來的不良影響,提高微電網系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性和經濟性,建立適用于光伏微電網能量調度模型,具有非常重要的理論和工程意義。本文在以往研究的基礎上,以系統(tǒng)的視角對微電網系統(tǒng)的調度和能量管理展開研究。(1)在考慮分時電價的需求側響應問題中,將電動汽車作為一種可移動儲能裝置,對光伏微電網能量進行優(yōu)化調度。并針對考慮電動汽車是否參與光伏微電網能量調度對微電網經濟運行帶來的影響進行探究,分別考慮包含電動汽車充放電和不包含電動汽車充放電的能量調度方案,在綜合考慮微電網系統(tǒng)儲能約束,功率平衡狀態(tài),可轉移負荷轉移的時間和轉移量,電動汽車充放電量等約束條件的基礎上,利用人工免疫算法(AIA)對系統(tǒng)模型進行求解仿真,由仿真結果可知,該方法可以顯著提高微電網運行的穩(wěn)定性和經濟性。(2)考慮到微電網系統(tǒng)控制的實時性,針對人工免疫算法在實際應用中局部搜索能力不強及算法運行后期收斂較慢的缺點,引入改進的人工免疫算法進行優(yōu)化,以鋰電池使用壽命及其微電網與配電網交換電量費用為目標函數,以系統(tǒng)儲能,功率平衡狀態(tài),可轉移負荷轉移的時間和轉移量等為約束條件,利用改進的人工免疫算法對系統(tǒng)進行仿真分析,并將兩種算法在尋有能力方面進行分析比較,驗證改進后人工免疫算法的優(yōu)越性,同時可明顯提高微電網運行的經濟性和穩(wěn)定性。(3)以實際微電網系統(tǒng)為平臺,對其控制系統(tǒng)的硬件設計和軟件設計進行詳細介紹,并將文中的優(yōu)化策略應用到實際運行的微電網系統(tǒng)中,實現對微電網的智能控制。
【圖文】：

ybesty1niiyyn 中：第i 次運行算法得到的解為iy；n 次運次算法得到解的均值為best，運行結果的相對穩(wěn)定性由魯棒性表示[52]：21( )1niiyy yRn 進的人工免疫算法優(yōu)化運行仿真分析用第三章仿真實驗數據檢驗本章引用的改進的人工免疫算法的尋IAIA 抗體群的規(guī)模為 POP 50，免疫個體維數為 D 10，，最大進00。圖 4-6 為仿真得抗體群最佳和平均親和度的變化過程。

圖 4-11 4 種方案的 Pareto 最優(yōu)解表 4-3 四種優(yōu)化方案最優(yōu)解結果方案方案 a 方案 b 方案 c 費用F（元）638.6 593.5 613.4 sto平均值0.531 0.583 0.516 小結微電網系統(tǒng)控制的實時性，針對人工免疫算法在實際應用算法運行后期收斂較慢的缺點，引入改進的人工免疫算法用壽命及其微電網與配電網交換電量費用為目標函數，依電網平臺，綜合考慮微電網系統(tǒng)儲能，功率平衡狀態(tài)，可
【學位授予單位】：安徽工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TM727;TM734

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