基于狀態(tài)估計電壓匹配的配電網(wǎng)故障定位研究
【圖文】:
.4.2 數(shù)據(jù)的采集本文通過 PSCAD 對配電系統(tǒng)進(jìn)行仿真,主要采集的是測量點在故障前后三相電壓幅值與相角,從而求出電壓暫降的正序分量。為了訓(xùn)練數(shù)據(jù),建立 SVM 模型,,分別 33 個節(jié)點附近任意位置分別進(jìn)行 5Ω、15Ω、20Ω、25Ω、30Ω,總共 280 個電壓暫降本用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)。通過對采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行 FFT 變換可以得到三相電壓的幅值以及相角。如,當(dāng)節(jié)點 1 與節(jié)點 2 中點發(fā)生 5Ω 的故障時,各種故障情況下,三相電壓經(jīng)過 FFT換后的瞬時幅值及相角,以及正序分量如圖 3.8~圖 3.15。(a)A 相電壓幅值 (b)B 相電壓幅值
單相接地短路三相電壓及正序電壓相角瞬時值
【學(xué)位授予單位】:東北石油大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TM73
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 肖白;聶鵬;穆鋼;王吉;田莉;;基于多級聚類分析和支持向量機(jī)的空間負(fù)荷預(yù)測方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2015年12期
2 嚴(yán)鳳;許海梅;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的配電線路綜合故障定位方法[J];電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報;2015年05期
3 王賀;胡志堅;張翌暉;李晨;楊楠;王戰(zhàn)勝;;基于聚類經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和最小二乘支持向量機(jī)的短期風(fēng)速組合預(yù)測[J];電工技術(shù)學(xué)報;2014年04期
4 束洪春;董俊;段銳敏;朱夢夢;田鑫萃;曹璞麟;;基于自然頻率的輻射狀配電網(wǎng)分層分布式ANN故障定位方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2014年05期
5 陳偉根;滕黎;劉軍;彭尚怡;孫才新;;基于遺傳優(yōu)化支持向量機(jī)的變壓器繞組熱點溫度預(yù)測模型[J];電工技術(shù)學(xué)報;2014年01期
6 劉旭娜;肖先勇;汪穎;;電壓暫降嚴(yán)重程度及其測度、不確定性評估方法[J];中國電機(jī)工程學(xué)報;2014年04期
7 鄭濤;潘玉美;郭昆亞;王增平;孫潔;;基于節(jié)點阻抗矩陣的配電網(wǎng)故障測距算法[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年11期
8 趙東艷;原義棟;石磊;張海峰;;用于智能電網(wǎng)建設(shè)的北斗/GPS高精度授時方案關(guān)鍵技術(shù)[J];電網(wǎng)技術(shù);2013年09期
9 唐金銳;尹項根;張哲;楊晨;葉磊;戚宣威;林th;;配電網(wǎng)故障自動定位技術(shù)研究綜述[J];電力自動化設(shè)備;2013年05期
10 顧雪平;劉道兵;孫海新;邊少輝;;面向SCADA系統(tǒng)的電網(wǎng)故障診斷信息的獲取[J];電網(wǎng)技術(shù);2012年06期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條
1 柳長源;相關(guān)向量機(jī)多分類算法的研究與應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年
2 平源;基于支持向量機(jī)的聚類及文本分類研究[D];北京郵電大學(xué);2012年
3 梁錦錦;支持向量機(jī)和支持向量域描述的若干問題研究[D];西安電子科技大學(xué);2009年
4 魯淑霞;基于支持向量機(jī)的多光譜數(shù)據(jù)分類[D];河北大學(xué);2007年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條
1 王琴;基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的配電網(wǎng)單相接地故障診斷方法研究及應(yīng)用實現(xiàn)[D];南昌大學(xué);2015年
2 劉大雷;配電網(wǎng)可靠性分析及分段開關(guān)和故障指示器優(yōu)化配置的研究[D];北京交通大學(xué);2015年
3 陳家偉;支持向量機(jī)在人體健康狀態(tài)預(yù)測中的研究與應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年
本文編號:2661528
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/2661528.html