【摘要】：智能電網是指一個自動化的電力傳輸網絡,智能電網能夠監(jiān)視和控制每個用戶和電網節(jié)點,使得電廠與終端用戶的信息與電能在雙向流動。隨著智能電網概念的發(fā)展,電網的資源優(yōu)化配置能力、經濟運行效率、安全與智能水平有了廣闊的提升空間。在傳統(tǒng)電網中,為了保證電網內所有用戶在的正常用電,電網公司通常需要保證電廠發(fā)電能力超過用電高峰期用戶的用電量;或者電廠需要有足夠的儲電設備以在用電高峰期提供額外電量。但是這2種方案都會因資源利用不合理而付出額外的經濟代價,使得效益受到損失。因此,對智能電網用電進行優(yōu)化,降低用電高峰期用戶的用電量,使得資源效益上升,非常具有現實意義與經濟效益。目前在智能電網領域已經出現利用社交網絡進行用電優(yōu)化的設計。社交網絡作為復雜網絡的一個子集,在研究人際關系、用戶群體行為分析,用戶行為預測方面具有重要作用。而目前網絡模型很難適應于對智能電網的研究,因此本文基于對于復雜網絡模型的研究來進行智能電網用電優(yōu)化技術探索。同時,也有研究希望通過博弈論的方式對用電優(yōu)化進行研究。這些研究也取得了一定成果,但是它們忽略掉了用戶的參與意愿等問題,這些方法仍然需要改進。而本文也利用了博弈論對用電優(yōu)化進行研究。本文的主要工作包括:第一,為了更好地建模對智能電網的用電進行研究,本文提出了基于可漂移興趣向量的網絡演化模型。通過興趣向量的表現,網絡會呈現一定的聚集性,導致社團的形成,同時也提供了對社團成因和網絡屬性的更好的解釋。第二,本文利用所提出的網絡演化模型,將社交網絡和需求響應機制相結合,中央控制器對每個社團分配價格策略供用戶自由選擇,用戶選擇價格策略之后運用博弈論知識對用電時間進行選擇成功達到降低峰值的目的。第三,本文在基于對所提出的智能電網用電優(yōu)化方法上,對智能電網用電優(yōu)化策略進行了仿真測試。數值模擬驗證了模型的理論分析結果,通過所設計的系統(tǒng),能夠顯著降低電網中峰值時段負載。社交網絡性質,博弈論等內容也都能夠在不同程度對智能電網的峰值降低起到關鍵作用并且可以進行結合使效果達到最優(yōu)。本文主要貢獻是基于社交網絡和博弈論等知識體系,對智能電網中的用電進行了優(yōu)化研究,顯著地降低了高峰期用電峰值,因此無需過多提高發(fā)電能力會購買存儲電力的設備,可以減少成本,達到更高的經濟效益。而對于智能電網用電產生的經濟效益,可以使得智能電網普及的驅動力增強,也使社會真正感受到智能電網所帶來的優(yōu)勢與便利。
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圖 2-3 中國國家電網布局圖Fig.2-3 The distribution of China's state grid然而，，由于近年來復雜網絡的快速發(fā)展，越來越多的具有鮮明特點的復雜網絡不斷出現，這些經典的理論研究不能提供對這些問題更多更深入的研究。因此，目前的研究正朝著各種復雜網絡的拓撲特性進行實證研究，揭示其結構中嵌

興趣漂移周期c對模塊度影響圖
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：O225;TM76

【參考文獻】

相關期刊論文 前2條

1 霍沫霖;單葆國;;歐洲智能用電發(fā)展綜述及啟示[J];中國電力;2012年11期

2 王蓓蓓;李揚;萬秋蘭;姜勇;;需求彈性對系統(tǒng)最優(yōu)備用投入的影響[J];電力系統(tǒng)自動化;2006年11期

相關碩士學位論文 前1條

1 韓偉吉;需求響應特性分析方法研究[D];山東大學;2012年

本文編號：2628438