【摘要】：我國已成為智能變電站投運(yùn)數(shù)量最多的國家。智能變電站中大量采用了千兆以太網(wǎng)高速通信、微秒級高精度同步采樣、光電互感器、三層兩網(wǎng)等新技術(shù),相比傳統(tǒng)變電站,智能變電站的二次系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上采用了分布式方案,這對繼電保護(hù)系統(tǒng)的可靠性分析及評價(jià)產(chǎn)生了很大的影響,因此這些新技術(shù)在給電力系統(tǒng)帶來巨大變革的同時(shí),其可靠性問題也得到了廣泛的關(guān)注。智能變電站的全站信息數(shù)字化為分布式繼電保護(hù)的實(shí)現(xiàn)提供了基礎(chǔ),也為實(shí)現(xiàn)繼電保護(hù)裝置級的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)信息分析和系統(tǒng)級的狀態(tài)識別及評估提供了可能。本文從IEC61850入手,對面向通用對象事件(Generic Object Oriented Substation Event,GOOSE)報(bào)文和采樣值(Sampled Value,SV)報(bào)文的報(bào)文結(jié)構(gòu)進(jìn)行深度分析,對變電站配置文件(Substation Configuration Description,SCD)內(nèi)容進(jìn)行解構(gòu),進(jìn)而得出SCD文件與兩種報(bào)文的應(yīng)對關(guān)系,在此基礎(chǔ)上生成直觀的可視化結(jié)構(gòu)圖。在文件的內(nèi)部關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)保護(hù)裝置運(yùn)行異常信息的自動提取,實(shí)現(xiàn)在線檢測數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與分析,并對信息進(jìn)行分類,進(jìn)而得到可供計(jì)算的可靠性指標(biāo)。同時(shí),針對使用Markov法計(jì)算繼電保護(hù)系統(tǒng)可靠性,空間狀態(tài)過多導(dǎo)致計(jì)算復(fù)雜的問題,提出通過Markov法計(jì)算繼電保護(hù)裝置可靠性,然后通過GO法計(jì)算繼電保護(hù)系統(tǒng)可靠性的基于Markov模型與GO法繼電保護(hù)系統(tǒng)可靠性分析方法。該方法使現(xiàn)場運(yùn)行人員能夠?qū)^電保護(hù)裝置及系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)得到更加實(shí)時(shí)的反饋。不但節(jié)約時(shí)間,而且省去繁雜且不甚準(zhǔn)確的估計(jì)過程。其次針對繼電保護(hù)裝置投入初期的小樣本問題,提出一種基于三參數(shù)威布爾分布的灰色估計(jì)法。通過實(shí)例計(jì)算與其他方法進(jìn)行對比,證明了新方法對小樣本繼電保護(hù)裝置進(jìn)行可靠性參數(shù)估計(jì)時(shí),在保證高精度的同時(shí)計(jì)算速度更快。最后在分析了保信系統(tǒng)文件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)保護(hù)裝置運(yùn)行異常信息的自動提取,根據(jù)故障模式與影響度可靠性分析方法FMEA,提出繼電保護(hù)裝置在線狀態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)度評價(jià)指標(biāo),應(yīng)用于繼電保護(hù)裝置及系統(tǒng)的實(shí)時(shí)狀況定量評估,選用保護(hù)裝置實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)為例,驗(yàn)證該方法的有效性。
【圖文】：

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文取數(shù)據(jù)。這種模式尤其適合實(shí)時(shí)大量的一對多傳輸[32]。GOOSE 報(bào)文發(fā)送采用心跳報(bào)文和變位快速重發(fā)雙保險(xiǎn)的保護(hù)機(jī)制。心跳報(bào)文即在 GOOSE 每一幀信息中都包含“允許存活時(shí)間”，接收端在這個(gè)時(shí)間內(nèi)沒有收下一幀報(bào)文，則認(rèn)為連接中斷。當(dāng) GOOSE 報(bào)文信息沒有變化時(shí)，，發(fā)送間隔為 T的心跳報(bào)文，而當(dāng) GOOSE 報(bào)文信息發(fā)生變化時(shí)，變位快速重發(fā)機(jī)制便啟動，在一個(gè)變位報(bào)文之后，GOOSE 報(bào)文發(fā)送間隔縮短，然后每一幀之后逐漸增加但不大于 T1，直至報(bào)文數(shù)據(jù)穩(wěn)定[33]。2.2.2 報(bào)文結(jié)構(gòu)2.2.2.1 幀頭GOOSE 主要分為三大部分幀頭（Ethernet）、IEC-GOOSE 和協(xié)議數(shù)據(jù)單元（PDU幀頭（Ethernet）部分的主要作用是顯示報(bào)文的地址數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)先級以及傳輸報(bào)文的報(bào)文模型，它包括了四個(gè)部分，分別是報(bào)文的 MAC 地址、源地址、標(biāo)簽協(xié)議標(biāo)識和報(bào)文類型。Ethernet 的結(jié)構(gòu)如下圖 2-1。

圖 2-2 IEC-GOOSE 結(jié)構(gòu)圖元（PDU） GOOSE 報(bào)文最重要的部分，它不僅擔(dān)文和變位快速重發(fā)機(jī)制都要依靠這部分?jǐn)?shù)文的引用標(biāo)識和版本號等一系列信息。協(xié)示。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：TM63

【參考文獻(xiàn)】

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3 鄭銳;;三參數(shù)威布爾分布參數(shù)估計(jì)及在可靠性分析中的應(yīng)用[J];振動與沖擊;2015年05期

4 王同文;謝民;孫月琴;沈鵬;;智能變電站繼電保護(hù)系統(tǒng)可靠性分析[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2015年06期

5 薛安成;羅麟;景琦;王俊豪;宋璇坤;劉穎;李軍;黃少鋒;畢天姝;;基于三參數(shù)Weibull分布的繼電保護(hù)裝置老化失效率估算[J];電力系統(tǒng)保護(hù)與控制;2014年24期

6 戴志輝;李芷筠;焦彥軍;王增平;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小樣本失效數(shù)據(jù)下繼電保護(hù)可靠性評估[J];電力自動化設(shè)備;2014年11期

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本文編號：2623880