【摘要】：風(fēng)力發(fā)電在減輕我國(guó)電力供應(yīng)緊張的形勢(shì)、節(jié)約能源、降低長(zhǎng)期發(fā)電成本、減少能源利用造成的大氣污染和溫室氣體減排等方面大有裨益,因此世界范圍內(nèi)風(fēng)電裝機(jī)容量迅猛增長(zhǎng),如今風(fēng)力發(fā)電已變成為我國(guó)第三大主力電源,并且每年仍在以1500萬(wàn)千瓦左右的裝機(jī)容量飛速增長(zhǎng),但風(fēng)機(jī)零部件故障仍是導(dǎo)致非正常停機(jī)的主要原因。針對(duì)風(fēng)機(jī)零部件故障率高等問(wèn)題加強(qiáng)風(fēng)電機(jī)組監(jiān)測(cè)評(píng)估,引導(dǎo)和規(guī)范風(fēng)電市場(chǎng)秩序,保障風(fēng)電產(chǎn)業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。目前如何確保風(fēng)電場(chǎng)經(jīng)濟(jì)效益提高、發(fā)電量增加和故障率以及運(yùn)維費(fèi)用減少這一課題成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究的熱門課題。 本文針對(duì)這一問(wèn)題圍繞大型風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)與與分析進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,其主要內(nèi)容如下： 本文介紹了并網(wǎng)風(fēng)電機(jī)組的基本結(jié)構(gòu)、在線監(jiān)測(cè)信息、主要部件的故障機(jī)理和故障統(tǒng)計(jì)信息以及主要部件的故障診斷方法。并提出了基于相似度度量和灰色預(yù)測(cè)理論的風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)與分析研究方法,對(duì)風(fēng)電機(jī)組的實(shí)時(shí)歷史數(shù)據(jù)挖掘生成設(shè)備超球動(dòng)態(tài)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)與分析。 在理論的研究基礎(chǔ)上,利用構(gòu)建SIS系統(tǒng)對(duì)風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,并開發(fā)了大型風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)評(píng)價(jià)與分析軟件系統(tǒng),結(jié)合工程實(shí)例分析,實(shí)現(xiàn)了對(duì)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的評(píng)價(jià)與分析,在實(shí)際應(yīng)用中起到了良好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益,為發(fā)電企業(yè)的風(fēng)電機(jī)組安全穩(wěn)定運(yùn)行起到了積極作用。
【圖文】：

華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文風(fēng)電機(jī)組SCADA系統(tǒng)采集包含所有運(yùn)行參數(shù)的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，所有的實(shí)時(shí)懫樣值組構(gòu)成了風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)建模的歷史數(shù)據(jù)。其每一組采樣狀態(tài)參數(shù)值都代表著風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行過(guò)程中間的一個(gè)運(yùn)行狀態(tài)，風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的故障必然會(huì)引起有關(guān)運(yùn)行參數(shù)的異常變化，機(jī)組運(yùn)行中正常狀態(tài)的集合都蘊(yùn)含于海量歷史數(shù)據(jù)當(dāng)中，從這些狀態(tài)集合中蹄選出最能代表機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的點(diǎn)來(lái)生成機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)特征點(diǎn)，然后利用這些狀態(tài)點(diǎn)來(lái)構(gòu)建風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行動(dòng)態(tài)模型。從空間角度來(lái)看待此問(wèn)題，風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)模型生成的過(guò)程就是用從機(jī)組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中蹄選關(guān)聯(lián)狀態(tài)點(diǎn)從而構(gòu)成風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的過(guò)程：

圖3-3風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)預(yù)測(cè)過(guò)程（左圖為"超球”模型，，中圖為正常狀態(tài)，右圖為異常狀態(tài)）當(dāng)大型風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)動(dòng)態(tài)模型收到現(xiàn)場(chǎng)并網(wǎng)風(fēng)電機(jī)組實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)采集的運(yùn)行數(shù)據(jù)時(shí)，第一步驟是判斷風(fēng)電機(jī)組當(dāng)前運(yùn)行狀態(tài)在“超球”動(dòng)態(tài)模型中的位置，采用多變量z1合性分析計(jì)算出機(jī)組當(dāng)前狀態(tài)和模型各狀態(tài)點(diǎn)之間的相似度距離從而接著得出當(dāng)前風(fēng)力發(fā)電機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)與歷史狀態(tài)的相似度利用相似
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TM315

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2615786