【摘要】：隨著人們對電能質量要求的提高,電能質量擾動問題引起了用戶越來越多的關注。為了改善和提高電能質量,就要對影響電能質量的各種擾動進行識別與檢測,從而找出干擾源,采取針對性的解決辦法。本文提出了兩種電能質量擾動識別與檢測方法：1.基于dq變換和小波變換的方法；2.基于短時傅里葉變換和矩陣奇異值分解的方法。第一種方法利用dq變換能夠瞬時求取電壓有效值的特性和小波系數(shù)能表征擾動突變信息的特性,根據(jù)不同擾動的有效值差異和突變特征值大小,再結合某些擾動的頻譜特征,達到識別和檢測電能質量擾動的目的。第二種方法運用短時傅里葉變換提取各擾動的特征值,為擾動識別提供量化依據(jù),然后通過樹型分類法對擾動進行分類；同時還提出將一維電能質量信號進行矩陣構造,通過矩陣奇異值分解提取電能質量信號中的突變信息,達到檢測擾動發(fā)生時間的目的。仿真研究表明本文提出的方法能夠有效、準確的實現(xiàn)電能質量擾動分類和檢測,但是第一種方法抗噪性較差且只能分析單一電能質量擾動,第二種方法抗噪性很強,在一般噪聲水平下不需要進行去噪處理,而且可以進行多種復合電能質量擾動的分析。實際電網(wǎng)中必然會存在噪聲而且一個擾動的發(fā)生大都會伴隨有其他擾動的產(chǎn)生,因此本文提出的基于短時傅里葉變換和奇異值分解的電能質量擾動識別與檢測方法具有較強的實用價值。
【圖文】：

具有更優(yōu)、闌值和閑值結果如圖3一4含噪信號，‘0A，

本文編號：2599930