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變電站站用電節(jié)能方法研究及其應(yīng)用

發(fā)布時間:2020-03-18 00:43
【摘要】:近年來,隨著國民經(jīng)濟實力的迅速增強,社會整體用電量不斷攀升,由此加劇能源的短缺,并引發(fā)一系列環(huán)境氣候問題。國家大力倡導(dǎo)節(jié)能減排,電力行業(yè)作為節(jié)能重點行業(yè)更是責(zé)無旁貸。變電站作為配電網(wǎng)的重要一環(huán),其站用電設(shè)備用電常被忽視,導(dǎo)致電能浪費。當(dāng)前關(guān)于站用電節(jié)能研究大多停留在電器本身性能評價的層面,而管理節(jié)能又多是人工控制方式,因此缺少考慮設(shè)備動態(tài)用電需求的站用電自動管理節(jié)能優(yōu)化方法。本文提出基于負(fù)荷態(tài)勢感知和態(tài)勢利導(dǎo)的變電站站用電節(jié)能技術(shù)框架,確立了覺察、理解、預(yù)判、控制的技術(shù)架構(gòu),并明確每層的關(guān)鍵研究內(nèi)容;引入經(jīng)濟學(xué)理論,提出用電效用指標(biāo)用以表征用戶的用電滿意度,結(jié)合電器運行狀態(tài)與實際用電需求定義站用電不同設(shè)備的用電效用評價方法;提出基于前景理論的節(jié)能效用成本的概念,用以評價節(jié)能策略的實施對用戶主觀滿意度的影響,作為優(yōu)化節(jié)能策略的判斷基礎(chǔ);最終建立節(jié)能優(yōu)化模型,明確節(jié)能效用成本約束和節(jié)能效益最大化的優(yōu)化目標(biāo),針對不同種類電器設(shè)計節(jié)能優(yōu)化算法流程,實現(xiàn)站用電的管理節(jié)能自動優(yōu)化。將本文中的用電效用評價體系與節(jié)能優(yōu)化模型應(yīng)用于海南澄邁某變電站,對其空調(diào)設(shè)備、照明設(shè)備以及辦公設(shè)備按照覺察、理解、預(yù)判、控制的技術(shù)框架進行動態(tài)節(jié)能精益化管理,結(jié)果表明本文所提出的管理優(yōu)化方法切實可行,能在保障用電滿意度的同時帶來較為可觀的節(jié)能效益。
【圖文】:

態(tài)勢感知,閉環(huán)控制


上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文與環(huán)境之間的相互關(guān)系進行挖掘與評估;第三層態(tài)勢感知是態(tài)勢預(yù)測,對對象與環(huán)境的覺察與理解的基礎(chǔ)上,探究和提取態(tài)勢的發(fā)展變化規(guī)律基礎(chǔ)對未來態(tài)勢的變化和發(fā)展趨勢進行預(yù)測,這也是態(tài)勢感知的最高要總體而言,態(tài)勢感知為一個系統(tǒng)或一個對象的現(xiàn)況評價與發(fā)展預(yù)估提供了據(jù)此文獻[35]進一步提出了“態(tài)勢利導(dǎo)”的概念,即在態(tài)勢感知基礎(chǔ)上,對象進行動態(tài)靈活的調(diào)控,從而使系統(tǒng)或?qū)ο蟮臓顟B(tài)趨于更有利、更令方向。態(tài)勢利導(dǎo),,通俗來講就是對系統(tǒng)或?qū)ο蟮目刂茮Q策,其結(jié)果與影到感知體系當(dāng)中,被態(tài)勢感知捕捉到后,會將其作為下一次態(tài)勢利導(dǎo)的,因此,在優(yōu)化過程中,二者需不斷動態(tài)交互,形成對系統(tǒng)或?qū)ο蟮拈]控制過程如圖 2-1 所示。

概念,態(tài)勢感知,用戶行為,用電


圖 2-2 針對節(jié)能需求的負(fù)荷態(tài)勢概念Fig.2-2 Concept composition of load situation awareness2.3 基于態(tài)勢感知的用電側(cè)節(jié)能技術(shù)框架基于上述態(tài)勢感知與態(tài)勢利導(dǎo)的概念,定義用電側(cè)節(jié)能的技術(shù)框架為覺察-理解-預(yù)判-控制四個層次,如圖 2-3 所示。覺察:針對用戶側(cè)負(fù)荷進行數(shù)據(jù)采集,包括實時運行電氣參量、外部環(huán)境相關(guān)信息等;在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)負(fù)荷運行狀態(tài)挖掘分析,提取運行特征,識別電器運行模式。該層為之后用電需求、用電預(yù)測的進一步分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ),并為動態(tài)節(jié)能控制提供了實時判斷條件之一。理解:對覺察層采集分析到的信息進行進一步挖掘,分析其中所隱含的用戶用電行為需求、環(huán)境因素相關(guān)性、負(fù)荷動作與用戶行為不確定性等深層信息,作為下一步預(yù)測與判斷的分析基礎(chǔ)。以節(jié)能為出發(fā)點,結(jié)合負(fù)荷運行與用戶行為提出節(jié)能相關(guān)評價指標(biāo),建立泛化評價模型來指導(dǎo)之后的節(jié)能優(yōu)化。
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:TM63

【參考文獻】

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本文編號:2587949

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