【摘要】：鋰離子電池動態(tài)建模和荷電狀態(tài)估計是鋰電池管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。針對鋰電池工作狀態(tài)受外部環(huán)境因素和負(fù)載變化的影響,以二階RC等效電路模型為基礎(chǔ),采用變遺忘因子最小二乘法辨識模型參數(shù)。針對鋰電池系統(tǒng)存在不確定性噪聲問題,提出基于離散H∞濾波的SOC魯棒估計方法,并與常用的擴(kuò)展卡爾曼濾波法進(jìn)行對比實驗研究。實驗結(jié)果表明,變遺忘因子最小二乘法可提高二階RC模型的性能,魯棒估計法可將鋰電池SOC的估計誤差控制在3%左右,具有較好的魯棒性。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2586035