【摘要】：智能變壓器是智能電網(wǎng)和智能變電站中重要的電力設備，智能變壓器的智能化水平關系著智能變電站運行的可靠性和經(jīng)濟性。而通過開展智能變壓器數(shù)字化在線監(jiān)測、多信息融合診斷技術等方面的應用研究，對于及時發(fā)現(xiàn)故障，縮短故障排查時間，保障系統(tǒng)安全運行和變壓器的狀態(tài)檢修有重要意義。 在線監(jiān)測與故障診斷技術是變壓器智能化的關鍵技術之一，本文針對電力變壓器常用的油中溶解氣體、局部放電、繞組熱點在線監(jiān)測設備的原理、診斷方法以及技術特點進行了分析，為智能變壓器開展應用研究提供了理論基礎。并針對現(xiàn)在常用的變壓器在線監(jiān)測及診斷技術存在不足，提出了基于D-S證據(jù)理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的信息融合診斷方法，，實現(xiàn)了信息的綜合分析處理，可提高診斷的可靠性和效率。本文成功將D-S證據(jù)理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的多級信息融合技術應用在智能變壓器故障診斷中，并設計了110kV智能變壓器在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)。 110kV智能變壓器在線監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)在運行過程中及時發(fā)現(xiàn)了變壓器的潛伏性故障、做出準確的故障類型和位置的判斷，驗證了該在線監(jiān)測與診斷方法的先進性和可靠性。
【學位授予單位】：華北電力大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TM41;TM76

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 馬翼敏;油中溶解氣體的色譜分析在變壓器故障診斷中的應用[J];變壓器;2005年08期

2 趙文清;朱永利;;電力變壓器狀態(tài)評估綜述[J];變壓器;2007年11期

3 徐凌宇,尹國成,宮義山,趙海;基于不同置信度的證據(jù)組合規(guī)則及應用[J];東北大學學報;2002年02期

4 王國利,郝艷捧,李彥明;電力變壓器局部放電檢測技術的現(xiàn)狀和發(fā)展[J];電工電能新技術;2001年02期

5 馬其燕;秦立軍;;智能電網(wǎng)發(fā)展狀況及其實現(xiàn)建議[J];電力需求側管理;2010年03期

6 莫娟,嚴璋,李華,周孟戈;基于多種智能方法的變壓器故障綜合診斷模型[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年18期

7 張文亮;劉壯志;王明俊;楊旭升;;智能電網(wǎng)的研究進展及發(fā)展趨勢[J];電網(wǎng)技術;2009年13期

8 郭碧紅,楊曉洪;我國電力設備在線監(jiān)測技術的開發(fā)應用狀況分析[J];電網(wǎng)技術;1999年08期

9 杜曉萍;鄭帆;;專家系統(tǒng)在智能變壓器在線監(jiān)測中的應用[J];電子質(zhì)量;2011年12期

10 張冠軍;黃新波;趙文彬;;智能化電力變壓器的概念與實現(xiàn)[J];高科技與產(chǎn)業(yè)化;2009年07期

本文編號：2568133