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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的靜止無功發(fā)生器控制方法研究

發(fā)布時間:2019-09-03 19:30
【摘要】:近年來,隨著電力系統(tǒng)中大功率非線性元件的應(yīng)用,使得電力系統(tǒng)中的諧波和無功功率現(xiàn)象愈來愈嚴(yán)重,對供電質(zhì)量造成嚴(yán)重影響,這樣導(dǎo)致某些電氣設(shè)備無法正常工作,并使一些保護裝置誤動作,因此,各用戶以及從事電力行業(yè)的專家對電能質(zhì)量方面的要求也更高了。其中靜止無功發(fā)生器(static var generator,SVG)成為當(dāng)前提高電能質(zhì)量的首要選擇,具有效果明顯的動態(tài)補償裝置性能,得到了國內(nèi)國外普遍關(guān)注。本文主要對SVG的無功電流檢測模塊以及控制方法做出了部分研究,具體研究內(nèi)容如下:首先,本文對先進的SVG的研究背景和研究意義進行了介紹,總結(jié)了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,對無功電流以及諧波污染的問題展開了描述。對于SVG的基本工作原理做出了闡述,其中無功電流實時準(zhǔn)確的檢測是SVG的核心環(huán)節(jié),它直接影響到SVG無功補償?shù)男Ч。通過對現(xiàn)有的無功電流檢測方法的對比分析,本文采用了基于瞬時無功功率理論的無功電流檢測法,為了克服傳統(tǒng)ip-iq無功電流檢測法在三相電壓不對稱時引起的檢測精度以及延時性問題。本文在ip-iq方法基礎(chǔ)上設(shè)計出了基于正序幅值積分器的ip-iq無功電流檢測的方法。其次,在SVG的控制策略上,針對常規(guī)PI控制器存在大的超調(diào)量,調(diào)節(jié)時間過長等缺點,本文引入了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,設(shè)計了BP-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-PI控制器,并將該控制器用在SVG的控制方法上。通過了理論分析,對該改進方法進行了詳細(xì)說明。最后進行了仿真研究,主要從三方進行了仿真驗證。第一:對改進的無功電流檢測方法以及對常規(guī)的ip-iq無功電流檢測方法進行了仿真驗證。第二:對提出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PI控制器和常規(guī)PI控制器進行仿真。第三:對整個系統(tǒng)搭建了仿真模型,在感性負(fù)載下整體SVG系統(tǒng)進行了仿真研究,給出實際補償波形圖。
【學(xué)位授予單位】:河南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TP183;TM714.3

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本文編號:2531534

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