【摘要】：提出一種基于隨機(jī)波動(dòng)(SV)模型的短期風(fēng)速預(yù)測(cè)方法。該方法引入貝葉斯推理以解決SV參數(shù)的估計(jì)問(wèn)題,并以我國(guó)西北某風(fēng)電場(chǎng)實(shí)采風(fēng)速數(shù)據(jù)作為樣本,建立標(biāo)準(zhǔn)SV模型和某一參數(shù)服從t分布的SV-t模型。對(duì)所建模型與標(biāo)準(zhǔn)廣義自回歸條件異方差(GARCH)模型的預(yù)測(cè)能力做了綜合比較分析。算例表明:SV模型不但參數(shù)辨識(shí)簡(jiǎn)便易行,而且更適合于描述風(fēng)速序列的波動(dòng)性。
【圖文】：

11期湯鑫等：基于貝葉斯隨機(jī)波動(dòng)模型的短期風(fēng)速預(yù)測(cè) 223914「 而SV模型可刻畫(huà)出風(fēng)速時(shí)間序列的方差時(shí)變性�；鵄 于標(biāo)準(zhǔn)SV模型構(gòu)建的動(dòng)態(tài)波動(dòng)曲線如圖4所示。i .8-—頭際值 ||u2oL°—SV-<模型預(yù)測(cè)值 3□‘標(biāo)準(zhǔn)sv模型預(yù)測(cè)值\丨\ Si5-。。。e。6-一標(biāo)準(zhǔn)搤_型預(yù)測(cè)值砧 fllh1^1f05]°咖I520^ 。p菏渫，

本文編號(hào)：2517474