【摘要】：為了從窄帶干擾背景中有效提取局部放電信號(hào),提出一種抑制周期性窄帶干擾的共振稀疏分解方法。利用窄帶干擾信號(hào)與局部放電信號(hào)品質(zhì)因子的不同,在基于信號(hào)共振稀疏分解理論的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)窄帶干擾和放電脈沖的有效分離。該方法能在有效抑制窄帶干擾的同時(shí),削弱隨機(jī)干擾。仿真和實(shí)測(cè)信號(hào)的處理結(jié)果驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to effectively extract partial discharge signals from narrowband interference background, a resonance sparse decomposition method for suppressing periodic narrowband interference is proposed. Based on the theory of signal resonance sparse decomposition, the effective separation of narrowband interference and discharge pulse is realized by using the difference of quality factor between narrowband interference signal and partial discharge signal. This method can effectively suppress narrowband interference and weaken random interference. The feasibility and effectiveness of the method are verified by the simulation and measured signal processing results.
【作者單位】： 東北電力大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TM855

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2516613