發(fā)布時間：2019-06-14 23:26

【摘要】：提出了一種新型的基于風電功率預測偏差和電池荷電狀態(tài)(SOC)反饋的儲能系統(tǒng)控制策略,通過預測結果計算風電功率的變化偏差,得出完全補償波動所需的儲能系統(tǒng)充放電功率,引入補償系數(shù)聯(lián)合求解獲得儲能系統(tǒng)的充放電控制指令。同時,建立了補償系數(shù)的動態(tài)優(yōu)化模型,包括長時間尺度下基于輸出功率波動和電池容量變化指標的基準補償系數(shù)尋優(yōu)模型,短時間尺度下基于電池SOC指標和充放電狀態(tài)的補償系數(shù)快速修正模型。算法采用的最優(yōu)求解和SOC指標具有廣泛的適應性,便于推廣不同容量儲能系統(tǒng)在風電功率平滑中的應用,可以兼顧儲能電池的壽命和輸出功率的平滑性。算例結合風電場的功率實測數(shù)據,進行儲能系統(tǒng)配置仿真,驗證了該控制策略能夠最大程度發(fā)揮儲能系統(tǒng)能力,在維持電池能量穩(wěn)定前提下,平抑風電場輸出功率的波動。
[Abstract]:A new control strategy of energy storage system based on wind power prediction deviation and battery charge state (SOC) feedback is proposed. Through the prediction results, the variation deviation of wind power is calculated, and the charge and discharge power of the energy storage system needed to fully compensate the fluctuation is obtained. The compensation coefficient is introduced to solve the charge and discharge control instructions of the energy storage system. At the same time, the dynamic optimization model of compensation coefficient is established, including the benchmark compensation coefficient optimization model based on output power fluctuation and battery capacity change index in long time scale, and the fast correction model based on battery SOC index and charge-discharge state in short time scale. The optimal solution and SOC index used in the algorithm have wide adaptability, which is convenient to popularize the application of different capacity energy storage systems in wind power smoothing, and can take into account the life of energy storage batteries and the smoothness of output power. Combined with the measured power data of wind farm, the configuration simulation of energy storage system is carried out, and the results show that the control strategy can maximize the capacity of energy storage system and suppress the fluctuation of output power of wind farm under the premise of maintaining the stability of battery energy.
【作者單位】： 上海交通大學風力發(fā)電研究中心;上海電氣輸配電集團技術中心;
【基金】：國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2012AA050203) 國家電網公司科技項目“風電場聚合模型研究”~~
【分類號】：TM614

【參考文獻】

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2 陳偉;石晶;任麗;唐躍進;石延輝;;微網中的多元復合儲能技術[J];電力系統(tǒng)自動化;2010年01期

3 張野;郭力;賈宏杰;李占鷹;陸志剛;;基于電池荷電狀態(tài)和可變?yōu)V波時間常數(shù)的儲能控制方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2012年06期

4 李碧輝;申洪;湯涌;王皓懷;;風光儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)儲能容量對有功功率的影響及評價指標[J];電網技術;2011年04期

5 謝俊文;陸繼明;毛承雄;王丹;付學強;林武生;;基于變平滑時間常數(shù)的電池儲能系統(tǒng)優(yōu)化控制方法[J];電力系統(tǒng)自動化;2013年01期

6 張紅光;張粒子;陳樹勇;安寧;;大容量風電場接入電網的暫態(tài)穩(wěn)定特性和調度對策研究[J];中國電機工程學報;2007年31期

7 陳寧;于繼來;;基于電氣剖分信息的風電系統(tǒng)有功調度與控制[J];中國電機工程學報;2008年16期

8 張麗英;葉廷路;辛耀中;韓豐;范高鋒;;大規(guī)模風電接入電網的相關問題及措施[J];中國電機工程學報;2010年25期

9 于們;周瑋;孫輝;郭磊;孫福壽;隋永正;;用于風電功率平抑的混合儲能系統(tǒng)及其控制系統(tǒng)設計[J];中國電機工程學報;2011年17期

10 王皓懷;湯涌;侯俊賢;鄒江峰;梁雙;蘇峰;;風光儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的組合建模與等值[J];中國電機工程學報;2011年34期

【共引文獻】

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1 行舟;李雪明;陳振寰;陳永華;王福軍;趙杰;;甘肅酒泉大型集群風電有功智能控制系統(tǒng)的開發(fā)[J];電力科學與技術學報;2011年01期

2 梁帥奇;牟曉春;趙雪;余志飛;;含有儲能單元的微電網運行控制技術[J];電力科學與技術學報;2011年04期

3 嚴干貴;李鴻博;穆鋼;崔楊;劉玉;;基于等效風速的風電場等值建模[J];東北電力大學學報;2011年03期

4 黃宇淇;董琴;諸嘉惠;;飛輪及柴油發(fā)電混合儲能系統(tǒng)應用于微網的仿真研究[J];電工電能新技術;2011年03期

5 鄧衛(wèi);唐西勝;裴瑋;齊智平;;含風電微型電網電壓穩(wěn)定性分析及控制技術[J];電工技術學報;2012年01期

6 倪林;袁榮湘;張菁;;可變頻變壓器在風電并網中的應用[J];電氣應用;2012年07期

7 王成山;楊占剛;武震;;一個實際小型光伏微網系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J];電工文摘;2011年06期

8 ;Achievements and Prospects of Wind Power Prediction[J];Electricity;2011年05期

9 楊培宏;李潔;;電網故障下風力發(fā)電系統(tǒng)的暫態(tài)電壓控制策略[J];大電機技術;2010年05期

10 鄒見效;袁煬;黃其平;鄭剛;曾斌;彭超;;風電場有功功率控制降功率優(yōu)化算法[J];電子科技大學學報;2011年06期

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4 陳昌松;光伏微網的發(fā)電預測與能量管理技術研究[D];華中科技大學;2011年

5 張穎媛;微網系統(tǒng)的運行優(yōu)化與能量管理研究[D];合肥工業(yè)大學;2011年

6 劉道偉;廣域環(huán)境下的電網靜態(tài)穩(wěn)定性能態(tài)勢評估研究[D];山東大學;2011年

7 鄭剛;風電場有功功率控制系統(tǒng)關鍵技術研究[D];電子科技大學;2011年

8 楊占剛;微網實驗系統(tǒng)研究[D];天津大學;2010年

9 白永祥;省級調度中心風電場調度管理技術支持系統(tǒng)關鍵問題研究[D];天津大學;2011年

10 耿強;Boost斬波型直驅式永磁風力發(fā)電系統(tǒng)功率變換器運行控制[D];天津大學;2012年

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4 馬敏;風電接入對電網暫態(tài)穩(wěn)定性及調峰能力的影響研究[D];華北電力大學（北京）;2011年

5 張俊;含風電場的電力系統(tǒng)頻率穩(wěn)定分析研究[D];新疆大學;2011年

6 楊海珊;基于人工神經網絡的風電系統(tǒng)建模及其應用研究[D];天津理工大學;2011年

7 問虎龍;風電系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性的多參數(shù)靜分岔研究[D];天津理工大學;2011年

8 黃鑫;蟻群算法在風光互補系統(tǒng)優(yōu)化配置中的應用[D];鄭州大學;2011年

9 吳耀華;大規(guī)模風電場接入對電網電壓的影響分析[D];華北電力大學;2011年

10 陳遠;風電場接入系統(tǒng)規(guī)劃設計研究[D];華北電力大學;2011年

【二級參考文獻】

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1 王菊芬,李宣富,楊海平,易良廷;光伏發(fā)電系統(tǒng)中影響蓄電池壽命因素分析[J];蓄電池;2002年02期

2 劉素琴,黃可龍,劉又年,李林德,陳立泉;儲能釩液流電池研發(fā)熱點及前景[J];電池;2005年05期

3 趙平,張華民,周漢濤,衣寶廉;我國液流儲能電池研究概況[J];電池工業(yè);2005年02期

4 桂長清;;風能和太陽能發(fā)電系統(tǒng)中的儲能電池[J];電池工業(yè);2008年01期

5 唐西勝;齊智平;;獨立光伏系統(tǒng)中超級電容器蓄電池有源混合儲能方案的研究[J];電工電能新技術;2006年03期

6 鄧自剛;王家素;王素玉;鄭s，

本文編號：2499788