【摘要】：提出了風(fēng)、水、氣多種清潔能源互補(bǔ)發(fā)電模型,以一次能源天然氣的消耗量最低為目標(biāo)函數(shù),并將風(fēng)能全部接納和水能全部使用作為約束條件,構(gòu)建含風(fēng)水氣多種清潔能源互補(bǔ)發(fā)電的優(yōu)化模型。采用模擬退火粒子群算法求解該模型,該算法前期全局搜索能力強(qiáng)并有利于跳出局部最優(yōu);后期局部搜索能力好且接受非優(yōu)解的概率逐漸減小,進(jìn)化速度快。算例結(jié)果驗(yàn)證了所建模型及算法的可行性。
[Abstract]:A complementary power generation model of wind, water and gas is proposed, which takes the minimum consumption of primary energy and natural gas as the objective function, and takes all the acceptance of wind energy and the full use of water energy as the constraint conditions. The optimization model of complementary power generation with various clean energy sources containing feng shui gas is constructed. The simulated annealing particle swarm optimization algorithm is used to solve the model, the global search ability of the algorithm is strong in the early stage and is beneficial to jump out of the local optimization, and the probability of accepting the non-optimal solution in the later stage is gradually reduced and the evolution speed is fast. The results of an example verify the feasibility of the model and algorithm.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(50767001) 國家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2007AA04Z197) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20094501110002) 廣東自然科學(xué)基金項(xiàng)目(S2013010012431) 廣西自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2011jjA60017) 廣東省高等學(xué)校人才引進(jìn)專項(xiàng)資金項(xiàng)目 廣東省高等院校學(xué)科建設(shè)專項(xiàng)資金科技創(chuàng)新項(xiàng)目(2012KJCX0045)~~
【分類號】：TM61

【參考文獻(xiàn)】

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1 楊琦;張建華;劉自發(fā);夏澍;;風(fēng)光互補(bǔ)混合供電系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2009年17期

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6 吳杰康;陸文玲;;基于效益分析的水火電力系統(tǒng)短期優(yōu)化調(diào)度[J];電網(wǎng)技術(shù);2009年18期

7 李碧輝;申洪;湯涌;王皓懷;;風(fēng)光儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)儲能容量對有功功率的影響及評價(jià)指標(biāo)[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年04期

8 吳杰康;唐利濤;黃奐;盧永文;;基于遺傳算法和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法的水火電力系統(tǒng)發(fā)電多目標(biāo)經(jīng)濟(jì)調(diào)度[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年05期

9 陳海良;郭瑞鵬;;基于改進(jìn)離散粒子群算法的電力系統(tǒng)機(jī)組組合問題[J];電網(wǎng)技術(shù);2011年12期

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【共引文獻(xiàn)】

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10 洪蘆誠;石立寶;姚良忠;Masoud Bazargan;倪以信;;計(jì)及風(fēng)電場發(fā)電功率不確定性的電力系統(tǒng)模糊潮流[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2010年08期

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2 曹巍巍;基于智能優(yōu)化算法的OFDMA系統(tǒng)自適應(yīng)資源分配問題研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

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【二級參考文獻(xiàn)】

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2 計(jì)長安;張秀彬;趙興勇;吳浩;曾國輝;;基于模糊控制的風(fēng)光互補(bǔ)能源系統(tǒng)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2007年10期

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9 李振杰;袁越;;智能微網(wǎng)——未來智能配電網(wǎng)新的組織形式[J];電力系統(tǒng)自動(dòng)化;2009年17期

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 孫翠英;基于可信性理論含規(guī)�；L(fēng)電的機(jī)組組合問題研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2474722